Transcript Презентация - Научно-образовательный центр

МЕТАМЕТОДОЛОГИЯ
СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА И
СИНТЕЗА
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ
АГЕНТНООРИЕНТИРОВАННЫХ
СИСТЕМ
Швецов Анатолий Николаевич
Россия
Вологодский государственный
технический университет
Кафедра
Информационных систем и технологий
Научно-образовательный центр
«Интеллектика»
ИНФОРМАЦИОННОЕ
ОБЩЕСТВО И ЭКОНОМИКА
ЗНАНИЙ





Информация и знания – важнейшие
ресурсы развития
Формирование рынка информации и
знаний
Рост отраслей инфосферы
Изменение моделей социальной
организации
Внедрение ИКТ во все сферы жизни
НОВАЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ
РЕВОЛЮЦИЯ






Биотехнологии
Нанотехнологии
Проектирование будущего
Интеллектуальные технологии
анализа и моделирования
Глобальный научный мониторинг
Прогноз и предупреждение
кризисных явлений
ИЕРАРХИЯ
ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ




Глобальные и региональные ИС
Корпоративные информационные
системы
Системы поддержки принятия
решений
Вычислительные приложения
НЕОБХОДИМОСТЬ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИИ
Верхняя граница числа решаемых ЗПР в неделю
при емкости ХД до 100 Гбайт
300
k=1
2
250
5
Mch
200
10
15
150
20
25
100
30
50
35
40
0
10
20
30
40
50
60
70
C(Гбайт)
80
90
100
НЕОБХОДИМОСТЬ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИИ
Верхняя граница числа решаемых ЗПР в неделю
при емкости ХД до 1000 Гбайт
200
180
k=1
160
2
140
5
10
Mch
120
100
15
20
80
25
60
30
35
40
40
20
0
150
250
350
450
550
650
C(Гбайт)
750
850
950
ОГРАНИЧЕНИЯ
ТРАДИЦИОННЫХ
ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ





- невозможность работы в явной форме с
моделями знаний, ценность которых в
корпоративных системах постоянно возрастает;
- невозможность динамической адаптации
поведения программных объектов в зависимости
от состояний и поведения среды;
- необходимость перекомпиляции программных
кодов при внесении изменений в объекты и
интерфейсы;
- необходимость точного знания и соблюдения
передаваемых форматов данных;
- накопление гигантских объемов корпоративной
информации, которые невозможно семантически
обработать без иерархической организации
уровней знаний (пирамида знаний).
АГЕНТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ
ПОДХОД – БАЗОВЫЕ
ПРИНЦИПЫ






агентная ориентация;
иерархическая интеллектуальная организация;
мультипликативность интеллектуальных агентов;
локальная концентрация знаний в базах знаний
интеллектуальных компонентов;
разделение знаний по уровням интеллектуальной
иерархии во взаимосвязи с иерархией управления
в корпоративной системе;
динамическая модифицируемая связь
интеллектуальных агентов с информационной
средой.
БАЗОВЫЕ КОНЦЕПТЫ



Интеллектуальный агент
Мир интеллектуальных агентов
(агентная среда)
Взаимодействия между
интеллектуальными агентами
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АГЕНТ

ИА – это программный или
аппаратный объект, автономно
функционирующий для достижения
целей, поставленных перед ним
владельцем или пользователем,
обладающий определенными
интеллектуальными способностями
МУЛЬТИАГЕНТНЫЕ
СИСТЕМЫ

МАС – совокупность взаимосвязанных
агентов, способных
взаимодействовать друг с другом и
окружающей средой, обладающих
определенными интеллектуальными
способностями и возможностью
индивидуальных и совместных
действий
АГЕНТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЕ
СИСТЕМЫ

АОС – гибридные системы,
содержащие МАС и другие
информационные системы
(экспертные, обучающие,
тестирующие, СППР, распределенные
объектные приложения и другие)
КЛАССИФИКАЦИЯ МАС
МАС
Мобильные
По местоположению
По способу
реализации
Закреплённые
(постоянной
дислокации)
Однородные
(гомогенные)
Разнородные
(гетерогенные)
По числу ИА
Содержащие
одного агента
Содержащие
много агентов
Программные
Программноаппаратные
По однородности агентов
Аппаратные
По способу решения
проблемы (задачи)
Закрытые (распределенные решатели задачи)
Открытые
По времени жизни
агентов
Статические
Динамические
По способу организации
Иерархические
Сетевые
По характеру
распределения задач
Самоорганизующиеся
(синергетические)
Функциональнораспределённые
Пространственнораспределённые
Функционально и
пространственно
распределённые
По принципу эволюции
Эволюционирующие
Детерминированные
МЕТОДОЛОГИИ АГЕНТНООРИЕНТИРОВАННОГО
ПРОЕКТИРОВАНИЯ




– базирующиеся на объектно-ориентированных
методах и технологиях с использованием
соответствующих расширений (Agent UML, P2P
Agent Platform);
– использующие традиционные методы
инженерии знаний (MAS-Common Kads);
– основанные на организационноориентированных представлениях (Gaia, ПВ-сети,
М-архитектура);
– комбинирующие в различной степени методы
трех первых классов (Tropos, PASSI, Prometeus ).
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ
ОСНОВАНИЯ





синергетика (С.П. Курдюмов, Е.Н. Князева,
Г.Г. Малинецкий, Д.С. Чернавский)
физика систем (Б.Ф. Фомин, Т.Л. Качанова)
инженерия знаний (Д.А. Поспелов, Т.А.
Гаврилова, В.Ф. Хорошевский, А.М. Яшин)
теория интеллектуальных систем (Г.С.
Осипов, К.А. Пупков, В.Н. Вагин)
теории многоагентных систем (В.Л.
Стефанюк, В.И. Городецкий).
ПРИНЦИПЫ
МЕТАМЕТОДОЛОГИИ



1. Принцип всеобъемлющего знания о модельном пространстве
мира устанавливает необходимость возможного полного
системного изучения МПМ и отражения его в различных аспектах
познания – онтологическом, гносеологическом,
когнитологическом, системологическом, текстологическом,
формально-логическом, синергетическом.
2. Принцип объединения процессов моделирования,
проектирования и функционирования устанавливает
необходимость создания модели МПМ через ее реализацию и
последовательное уточнение МАИС в следующем цикле:
моделирование – извлечение знаний из результатов
моделирования – уточнение модели МАИС – проектирование –
функционирование – уточнение знаний по результатам
функционирования – уточнение модели МАИС – моделирование и
т.д.
3. Принцип постоянного изучения (рефлексии) модельного
пространства мира устанавливает необходимость постоянного (в
течение всего жизненного цикла МАИС) исследования динамики
МПМ через моделирование и извлечение знаний в процессе
функционирования МАИС в ее собственном системном времени.
ПРИНЦИПЫ
МЕТАМЕТОДОЛОГИИ




4. Принцип индивидуальности темпомиров устанавливает
необходимость учета индивидуального хода времени для
различных сущностей МПМ и отражения темпомиров в поведении
агентов и объектов.
5. Принцип многоуровневой интеллектуальной организации
требует отражения в моделях МПМ существующей в изменчивой
действительности интеллектуальной и организационной иерархии
и создания агентов, соответствующего интеллектуального уровня.
6. Принцип мультипликативности интеллектуальных агентов
устанавливает возможность представления каждой сущности МПМ
посредством необходимого числа ИА.
7. Принцип вариативности постулирует возможность
интерпретации этапов и переходов метаметодологии в
зависимости от конкретной предметной области моделирования,
модели ИА и целевой программно-аппаратной платформы
реализации.
МЕТАМЕТОДОЛОГИЯ АОП
ИЗМЕНЧИВАЯ ДЕЙСТВИТЕЛЬНОСТЬ
РЕАЛЬНЫЕ МИРЫ
ВИРТУАЛЬНЫЕ МИРЫ
ОТРАЖЕНИЕ И ОТСЕЧЕНИЕ
МОДЕЛЬНОЕ ПРОСТРАНСТВО МИРА (МПМ)
МЕНТАЛЬНАЯ
ОБРАБОТКА
СИСТЕМНЫЙ
АНАЛИЗ
ВЕРБАЛЬНАЯ
ОБРАБОТКА
ФОРМАЛИЗАЦИЯ
КОГНИТИВНОЕ
ПРОСТРАНСТВО
ЭКСПЕРТОВ
ЭМПИРИЧЕСКИЙ
ПОРТРЕТ
МПМ
ВЕРБАЛЬНОЕ
ОПИСАНИЕ
МПМ
ФОРМАЛЬНОЕ
ПРОСТРАНСТВО
МПМ
МЕТОДЫ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ЗНАНИЙ
КОМПЛЕКСИРОВАНИЕ
КОНЦЕПТУАЛЬНОЕ ПРОСТРАНСТВО МПМ
КОНЦЕПТОСФЕРА
ДИНАМИЧЕСКИЕ
ОБРАЗЫ
СОЦИАЛЬНЫЕ
ОБРАЗЫ
ФОРМАЛИЗАЦИЯ
ЭВОЛЮЦИОННЫЕ
ОБРАЗЫ
КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ МПМ
СТРУКТУРНАЯ ПРОЕКЦИЯ
ЛОГИЧЕСКАЯ ПРОЕКЦИЯ
ПОВЕДЕНЧЕСКАЯ ПРОЕКЦИЯ
СОЦИАЛЬНАЯ ПРОЕКЦИЯ
ЭВОЛЮЦИОННАЯ ПРОЕКЦИЯ
ТРАНСЛЯЦИЯ
КОНЦЕПТУАЛЬНОЙ МОДЕЛИ
ФОРМАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ АОС
МОДЕЛИ АГЕНТНЫХ СООБЩЕСТВ
МОДЕЛИ АГЕНТОВ
МОДЕЛИ БАЗ ЗНАНИЙ
ТРАНСЛЯЦИЯ ФОРМАЛЬНОЙ МОДЕЛИ АОС
РЕАЛИЗАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ АОС
ПРОГРАММНЫЕ МОДЕЛИ АГЕНТОВ
АРХИТЕКТУРА БАЗ ЗНАНИЙ
МЕХАНИЗМЫ РЕАЛИЗАЦИИ
ПОВЕДЕНИЯ
ОТЛАДКА И ТЕСТИРОВАНИЕ
ДЕЙСТВУЮЩИЙ ПРОТОТИП АГЕНТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ
Взаимодействие интенсиональной
и экстенсиональной моделей МПМ
МОДЕЛЬНОЕ ПРОСТРАНСТВО МИРА
ИНТЕНСИОНАЛЬНАЯ
МОДЕЛЬ (ИМ)
ЭКСТЕНСИОНАЛЬНАЯ
МОДЕЛЬ (ЭМ)
ПРОЦЕСС
МОДЕЛИРОВАНИЯ ПО
ЗАДАННЫМ ПАРАМЕТРАМ
(МОДЕЛЬНОЕ ВРЕМЯ)
ПРОЦЕСС
ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ
(РЕАЛЬНОЕ ВРЕМЯ)
ПОЛУЧЕНИЕ И АНАЛИЗ
РЕЗУЛЬТАТОВ
МОДЕЛИРОВАНИЯ
ПОЛУЧЕНИЕ И АНАЛИЗ
ПАРАМЕТРОВ
ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ
ИЗВЛЕЧЕНИЕ ЛАТЕНТНЫХ
ЗНАНИЙ О МПМ
(ИНТЕНСИОНАЛЬНЫЕ)
ИЗВЛЕЧЕНИЕ ЛАТЕНТНЫХ
ЗНАНИЙ О МПМ
(ЭКСТЕНСИОНАЛЬНЫЕ)
НОВЫЕ ЗНАНИЯ О МПМ
(ИЗ)
НОВЫЕ ЗНАНИЯ О МПМ
(ЭЗ)
КОМПЛЕКСИРОВАНИЕ
НОВЫХ ЗНАНИЙ
ИЗ+ЭЗ
МОДИФИКАЦИЯ
ИНТЕНСИОНАЛЬНОЙ
МОДЕЛИ
МОДИФИКАЦИЯ
ЭКСТЕНСИОНАЛЬНОЙ
МОДЕЛИ
ФОРМИРОВАНИЕ
КОНЦЕПТОСФЕРЫ (1)





Три типа сущностей:
реальный тип (сущность имеет сопоставимые ей
денотаты)
ноуминальный тип (сущность не имеет
сопоставимого ей денотата, либо такое
сопоставление неопределенно)
потенциальный тип (сущность могла или может
проявиться в будущем, но не воспринимается в
текущем времени системы).
Три модуса существования: прошлое, настоящее
и будущее.
ФОРМИРОВАНИЕ
КОНЦЕПТОСФЕРЫ (2)
ФОРМИРОВАНИЕ
КОНЦЕПТОСФЕРЫ (3)
ФОРМИРОВАНИЕ
КОНЦЕПТОСФЕРЫ (4)
ФОРМИРОВАНИЕ
КОНЦЕПТОСФЕРЫ (5)
ФОРМИРОВАНИЕ
КОНЦЕПТОСФЕРЫ (6)
ФОРМИРОВАНИЕ
КОНЦЕПТОСФЕРЫ (7)
ФОРМИРОВАНИЕ
КОНЦЕПТОСФЕРЫ (8)
ФОРМИРОВАНИЕ
КОНЦЕПТОСФЕРЫ (9)
ФОРМИРОВАНИЕ
КОНЦЕПТОСФЕРЫ (10)
КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ
ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
FK
.
0
.
.
СК
FK 1
КО 1
FK 2
КО 2
.
.
.
FK n
FK
.
1
FK
.
2
.
.
FK
.
n
.
.
.
.
СК
FK 11
КО11
СК
FK 21
КО21
СК
FK n1
КОn1
FK12
КО12
FK22
КО22
FKn2
КОn2
.
.
.
.
.
.
FK 1n1 КО1n1
FK
. 11
.
.
СК
FK 111 КО111
.
.
.
КО n
.
.
.
FK2n2 КО2n2
FK
.
.
.
FK 111
12
FK
. n1
.
.
.
СК
FK 121 КО
.
.
.
FK nnn КОnnn
121
.
.
СК
FK
1111
.
.
.
КО
1111
СК
FK n11 КОn11
.
.
.
КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ
ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
ИЕРАРХИЧЕСКИЙ ВАРИАНТ FKM-ПРОЕКЦИИ
FK
.
0
.
.
СК
FK 01 КО 01
FK 02 КО 02
.
.
.
M0
Иерархия типов
(НТ)
Каталог концептов
(СС)
Список утверждений
(FK 0 FK 01... FK 0n)
(LA)
FK 0n КО 0n
FK01
FK
. 0n
.
.
.
M 01
НТ, СС, LA
(FK 0 ,FK 01,..., FK 0n ,
FK
,..., FK
)
СК
FK 011
КО
011
011
КО
FK FK
КО
012011
012
.
.
СК
FK0n1 КО 0n1
01n1
FK0n2 КО 0n2
.
.
.
.
.
.
FK 01n1 КО01n1
FK
.
.
.
0111
.
.
.
FK 0nnn КО
0nnn
FK
. 0n1
011
СК
FK
M 0n
НТ, СС, LA
(FK 0 ,FK 01,..., FK 0n ,
FK 0n1 ,..., FK 0nnn )
КО0111
M 011
НТ, СС, LA
(FK 0 ,FK 01,..., FK 0n ,
FK
,..., FK
,
011
01n1
FK
,..., FK
)
0111
0...
.
.
СК
FK n11 КОn11
.
.
.
M 0n1
НТ, СС, LA
(FK 0 ,FK 01,..., FK 0n ,
FK 0n1 ,..., FK 0nnn ,
FK 0n11 ,..., FK 0n11...)
ТРАНСЛЯЦИЯ КОНЦЕПТУАЛЬНОЙ МОДЕЛИ
ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ В
СТРУКТУРНО-ЛОГИЧЕСКУЮ МОДЕЛЬ АОС





Процесс трансляции КМПО в структурно-логическую
модель АОС состоит из пяти основных этапов:
решение задачи выделения интеллектуальных
компонентов (задача ВИК);
построение дерева интеллектуальных компонентов;
построение дерева фрейм-концептов
(декомпозиция FK-проекции по ДИК);
трансляция дерева фрейм-концептов в структурнологическую модель АОС;
построение баз знаний интеллектуальных компонентов.
БАЗА ЗНАНИЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО
КОМПОНЕНТА
БАЗА ЗНАНИЙ IKi
ДЕРЕВО
ДЕКОМПОЗИЦИИ
ДДi
МОДЕЛИ
ИА i1,i2, ...im
МОДЕЛИ
ИО i1,i2, ...ik
БАЗА ЗНАНИЙ
ФОС
ДДi
ИАip
ИОiq
Копия таблицы AG
IKi1
IKi2
...
IKin
IAi1
IAi2
...
IAim
Oi1
Oi2
Указатель
на ДДi1
Указатель
на ДДi2
Имя агента
Имя объекта
Копия таблицы
ANG
...
Указатель
на ДДin
Указатель
на ИАi1
Указатель
на ИАi2
Таблица ALi
Указатель
на таблицу
атрибутов
Указатель
на таблицу
атрибутов
Указатель
на список
вложенных ИА
Указатель
на список
вложенных ИО
Указатель
на модель
выбора
поведения
Указатель
на модель
поведения
...
Указатель
на ИАim
Указатель
на ИОi1
Указатель
на ИОi2
...
...
Oik
Указатель
на ИОik
Копии таблиц AL,
распространяемые
сверху
Таблица
предикатных
символов
БАЗА
ФАКТОВ
Реализация методологии
проектирования
фреймовая модель системы
декомпозиция
распределение
знаний
Логическая модель
системы
Поведение агентов
Продукционная модель
Если <Условие>
Сопоставление
то
Выбор
<Действие>
Действие
 Атрибуты Агента
 Изменение атрибутов
 Состояние Агента
 Порождение объекта
 Атрибуты принятого объекта
 Логическое утверждение о
предметной области
Определение поведения
агентов
Трансляция проекта
База знаний
Project.mas
Способ работы
База знаний
Метаданные
Факты
Интеллектуальный компонент
Агент
Агент
TCP/IP
Агент
Агент
Агент
Агент
правил
Средства отладки
Мониторы
сообщений
Интерфейс управления
DLL
Локальная БДЛогикаАрбитр
приложенияПодключение
поведения
процедур
поведения
атрибутов
Трансляция
Входящие
полученныхИсходящие
данных в сообщения
сообщения
сообщения
Работа
с сетью с ИК
Клиентское
соединение
EXE
ПРИМЕРЫ ПРОЕКТОВ






Мультиагентная система анализа и обработки
обращений граждан для Правительства
Вологодской области
Виртуальная кафедра (ВоГТУ)
Агент семантического поиска информации
Мультиагентная модель городской среды
Мультиагентная модель населения крупного
города (г. Вологда)
МАС поддержки технического обслуживания и
ремонта оборудования распределенного
предприятия
МОДЕЛИ МАСОУ
(модель агентов)
Агент сотрудника:
O(S0-…-i) := <NOS, {AS1, …, ASn}, (F(S0-…-i), IS(S0-…-i)), BM >,
где NOS – имя агента сотрудника;
{AS1, …, ASn} – набор атрибутов;
F(S0-…-i) = {Ci, …, Cp} – функционал;
IS(S0-…-i) = {OIi, …, OIn} – информационная.
Логические модули определения последовательности обработки
изменений информационной среды: LMPO = FPO1 И … И FPOn
FPOx = ((Pr:NOJ(C)(Cn:NOI(C), Cn:NOM(C)) & …& Pr:NOP(C) (Cn:NOD(C), Cn:NOF(C))) ® MPR),
где MPR – оценка приоритетности.
Логические модули идентификации сценариев
Внешняя среда
LMIDC = FIDC(C1) И … И FIDC(CJ)
Организационная
структура СОУ
FIDCx(CK) = ((Pr:NOJ (C)(Cn:NOI(C), Cn:NOM(C)) & Pr:NOP(C) (Cn:NOD(C), Cn:NOF(C))) ® CK).
Логические модули определения необходимости и возможности
совершения сценария:
LMAC(S0-…-N)= FAC (C1) И … И FAC(CJ)
Информационная
структура
СОУ
FACx(CK) = CK & (Pr:NOJ(C)(Cn:NOI(C), Cn:NOM(C)) & … &
& Pr:NOP(C) (Cn:NOD(C), Cn:NOF(C))) ® {«принять», «отклонить»}).
Функциональная
структура СОУ
Агент сценария: O(Ci) := <NC, Ж, (VO(CK)O, CiO), BM>,
Агент операции:
O(Opi) := < NPi, {PO1, …, PON}, Ж, BM >,
где {PO1, …, PON} – атрибуты операции
(входящи параметры и результаты выполнения).
Объект информации:
OI
OI
1, …, A N}, {Cn:{
NOJ{C}, …, NOP{C}}},
O(OIN) := < NO , {A
Pr:{
OI
NOI
{C}
Ж >,
, …,
NOM{C}},
где {AOI1, …, AOIN} – множество атрибутов объекта информации;
Cn:{ NOI{C} , …, NOM{C}} – множество объектов, обозначающих
концепты предметной области;
Pr:{ NOJ{C}, …, NOP{C}} – множество объектов, обозначающих
предикаты предметной области.
где CiO – набор операций, реализующих сценарий;
(VO(CK)O – объект, содержащий результаты ранее выполненных
операций: VO(Ck)O = {OpiV, ..., OpkV}.
O(OpiV) := <NOV, Rz(OpiV), Ж, Ж>,
V
где Rz(Opi ) – результат выполнения операции OpiV.
Логический модуль LMSO определения
возможных операций по сценарию:
- начальная стадия выполнения сценария:
(Pp(VO(CK)O) = Ж) ® Opi,
где Pp() – первичная мощность объекта;
- промежуточные стадии выполнения
сценария:
(Rz(OpNV) & … & Rz(OpKV)) ® Opt;
- окончание выполнения сценария:
(Rz(OpNV) & … & Rz(OpKV)) ® “конец”.
Логический модуль LMIPO
идентификации параметров
операций:
Fx = ((Pr:NOJ(C)(Cn:NOI(C), Cn:NOM(C)) &
… & Pr:NOP(C) (Cn:NOD(C), Cn:NOF(C)))
® PVy(OpN)
Архитектура мультиагентной системы отдела писем и приема граждан
Мультиагентная система отдела писем и приема граждан
информационный уровень
идентификация
идентификация
сценариев
параметров операций
информационная среда
Правительства области
агент анализа
сообщений
технологический
уровень
агент идентификации
сценариев
агент анализа
РК и КК ЖОГ
агент анализа
содержания сообщений
агент анализа
РК и КК ЖОГ
агент выполнения
сценариев
блок
агентов
руководителя
ОППГ
агент анализа
содержания ЖОГ
информационная
среда
руководителя
ОППГ
информационная
среда
сотрудника1
ОППГ
информационная
среда
сотрудника2
ОППГ
агент анализа
сообщений
агент идентификации
сценариев
агент анализа
ЖОГ
агент анализа
содержания сообщений
агент анализа
атрибутов ЖОГ
агент анализа
сообщений
агент выполнения
сценариев
агент идентификации
сценариев
агент анализа
КК ЖОГ
агент анализа
сообщений
агент анализа
КК ЖОГ
агент выполнения
сценариев
блок
агентов
сотрудника1
ОППГ
блок
агентов
сотрудника2
ОППГ
Экспериментальная структура
Научный
агент
Управляющий
агент
Учебный
агент
Административный
агент
Агент - программная сущность, способная действовать в интересах
достижения целей, поставленных перед ними владельцами.
Административный
агент
Научный
агент
Агент,
следящий
за учебной
нагрузкой
Агент,
работающий с
расписанием.
Агент, по работе
с курсовыми и
дипломными
проектами
Информационный
агент.
Координирующий
агент
АГЕНТ СЕМАНТИЧЕСКОГО
ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ
Protege
Релевантные
тексты и части
онтологий
Onto
Walker
Текст
запроса
Synan
Запросы
Онтологии
БД
Тексты
и
запросы
Части
онтологии и
тексты с
ключевыми
словами
Onto
Viewer
Перекоди
рованные
тексты
Перекодиро
ванные
результаты
Результаты
предыдущих
разборов и
тексты
Текст для
разбора
Результаты
текущего
разбора и
запросы
Syntax
Tree
Syntax
Server
Перекодированный
результат
Результаты
анализа
Взаимодействие подсистем МАС
Прочие доходы
Распределение
расходов
Расход
Доход
Прочие расходы
Бюджет
Экология
Возраст
Здравоохранени
е
зарплата
кварплата
Здоровье
Население
Подоходный н/г
Производство
Занятость
Производственные
Строительство
Занятие спортом
Налог на
прибыль
Предприятия
Осваивание
территорий
Сфера услуг
Обучение
Развлечения
Новый
Развлечение
Жилой фонд
Торговля
Нормальный
Образование
Содержание
жилья
Муниципальный
Частный
Спорт
Процент
продаваемого
муниципального
жилья
Продажа
муниципального
жилья
Изношенный
ОСНОВНЫЕ ФАКТОРЫ







расходы местного бюджета на жилой фонд (расходы на
содержание, капремонт и строительство) ;
эволюция жилого фонда (строительство новых домов, износ
жилого фонда, снос ветхих строений) ;
продажа муниципального жилого фонда в собственность
граждан и предприятий ;
население (миграция [не маятниковая], рождаемость и
смертность населения) ;
экономическое развитие городских предприятий, штат,
налоговые отчисления, экономическая целесообразность;
ограниченность земельного ресурса, пригодного для
строительства жилья ;
влияние повышенной застройки на экологию и на здоровье
населения.
Архитектура взаимодействия
классов агентов в МАС
завод
администрация
Спортивный объект
парк
человек
Развлекательное
заведение
Жилой дом
Учебное заведение
больница
МОДЕЛЬ ГОРОДСКОГО
НАСЕЛЕНИЯ
Инициализация
F(x)
F(x)
Не совершеннолетие
F(x)
Старше трудоспособного
возраста
Совершеннолетие
Years > 17
F(x)
Здоров
F(x)
Смерть
Years > 17
F(x)
Years > 57
F(x)
Болен
Здоров
F(x)
F(x)
F(x)
Состоит в браке
F(x)
Здоров
Болен
F(x)
Рождение
ребенка
F(x)
F(x)
F(x)
Смерть
Смерть
true
true
F(x)
Не состоит в браке
F(x)
Здоров
Болен
F(x)
F(x)
Болен
Years > 57
F(x)
F(x)
F(x)
true
Уничтожение
true
F(x)
Смерть
МАС поддержки технического
обслуживания и ремонта
оборудования
Филиал
Центр
Контролировать
ремонт
Планировать
ремонт
Задать
ограничения
Получить
отчеты
Инженер
филиала
Инженер
предприятия
Согласовать
Начальник
филиала
Принять
материалы
Зам. главного
инженера
МОЛ
Начальник
цеха
Главный
Директор инженер
НАУЧНЫЕ ПРОГРАММЫ



Грант РФФИ проект №08-01-00457 «Исследование
фундаментальных проблем построения мультиагентных
интеллектуальных систем»
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОНТРАКТ № 02.740.11.0625 в рамках
федеральной целевой программы «Научные и научнопедагогические кадры инновационной России» на 2009-2013
годы «Методология построения интеллектуальных агентноориентированных учебных комплексов для многоуровневой
подготовки специалистов технического профиля»
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОНТРАКТ № П2401 в рамках
федеральной целевой программы «Научные и научнопедагогические кадры инновационной России» на 2009-2013
годы «Разработка методов формализации и верификации
распределённых информационно-поисковых систем на
основе сервис-ориентированной архитектуры»
ВОЛОГОДСКОЕ РЕГИОНАЛЬНОЕ
ОТДЕЛЕНИЕ НАУЧНОГО
СОВЕТА РАН ПО
МЕТОДОЛОГИИ
ИСКУССТВЕННОГО
ИНТЕЛЛЕКТА

Сайт отделения:
http://sai.vstu.edu.ru
Контактная информация
Адрес:
160000, г. Вологда, ул. Ленина, 15
Вологодский государственный
технический университет, кафедра
Информационных систем и
технологий
E-mail: [email protected]
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!