Transcript 6. Teknik Pengambilan Keputusan Kondisi Tidak Pasti

LOGO
Pengambilan Keputusan dalam
Kondisi Tidak Pasti
www.febriyanto79.wordpress.com
 Untuk menentukan berapa jumlah koran yang harus dibeli, perlu
dibuat tabel pay off yang menunjukkan netcash flow antara
jumlah koran yang diambil/dibeli pada pagi hari.
KEPUTUSAN DALAM SUASANA BERISIKO
 Kelemahan, dalam pengambilan keputusan hanya
satu informasi yang digunakan, sehingga informasi
lain yang tidak terdapat pada tabel pay off diabaikan.
KEPUTUSAN DALAM UNCERTAINTY
(KETIDAKPASTIAN)
 Pengambilan keputusan dalam ketidakpastian
menunjukkan suasana keputusan dimana
probabilitas hasil-hasil potensial tidak diketahui.
 Dalam suasana ketidakpastian pengambil keputusan
sadar akan hasil-hasil alternatif dalam bermacammacam peristiwa, namun pengambil keputusan tidak
dapat menetapkan probabilitas peristiwa.
www.febriyanto79.wordpress.com
Kriteria yang digunakan dalam
kondisi Tidak Pasti
1. Kriteria LAPLACE / BOBOT YANG SAMA (Equal
Likelihood)

Asumsi: semua peristiwa mempunyai
kemungkinan yang sama untuk terjadi.

Pengambilan keputusan hanya mengetahui
outcome dari suatu tindakan, tetapi tidak dapat
meprediksi berapa probabilitas outcome dari
setiap keputusan tersebut.
www.febriyanto79.wordpress.com
Kriteria yang digunakan dalam Kondisi Tidak Pasti

1. Kriteria LAPLACE / BOBOT YANG SAMA
Contoh: dengan menggunakan tabel pay off contoh penjual koran:
Jumlah dan Permintaan Koran
10
50
100
150
1,500
1,500
1,500
1,500
(6,500)
7,500
7,500
7,500
(16,500)
(2,500)
15,000
15,000
(26,500) (12,500)
5,000
22,500
Pembelian Koran
10
50
100
150
Expected Return
0.25
Probabilitas
0.25
0.25
375
375
ER 10 =
375
ER 50 =
(1,625)
1,875
ER 100 =
(4,125)
ER 150 =
(6,625)
ER
0.25
375
1,500
1,875
1,875
4,000
(625)
3,750
3,750
2,750
(3,125)
1,250
5,625
(2,875)
Keputusan membeli koran sebanyak 50, karena memberikan nilai ER paling besar
Kriteria yang digunakan dalam
kondisi Tidak Pasti
2.
Kriteria MAXIMIN / WALD (Abraham Wald)
 Kriteria untuk memilih keputusan yang mencerminkan
nilai maksimum dari hasil yang minimum
 Asumsi: pengambil keputusan adalah pesimistik
/konservatif/risk avoider tentang masa depan
 Kelemahan: tidak memanfaatkan seluruh informasi yang
ada, yang merupakan ciri pengambil keputusan modern
www.febriyanto79.wordpress.com
Kriteria yang digunakan dalam Kondisi Tidak Pasti

2. Kriteria MAXIMIN
Contoh: dengan menggunakan tabel pay off contoh penjual koran:
Pembelian Koran
10
50
100
150
Pembelian Koran
10
50
100
150
Jumlah dan Permintaan Koran
10
50
100
150
1,500
1,500
1,500
1,500
(6,500)
7,500
7,500
7,500
(16,500)
(2,500)
15,000
15,000
(26,500) (12,500)
5,000
22,500
Pay Off Minimum
1,500
(6,500)
(16,500)
(26,500)
Keputusan membeli
koran sebanyak 10,
karena memberikan
nilai ER paling besar
Kriteria yang digunakan dalam
kondisi Tidak Pasti
3.
Kriteria MAXIMAX (Vs MAXIMIN)
 Krietria untuk memilih alternatif yang merupakan nilai
maksimum dari pay off yang maksimum
 Asumsi: pengambil keputusan adalah optimistic, cocok
bagi investor yang risk taker
 Kelemahan: mengabaikan banyak informasi yang
tersedia
www.febriyanto79.wordpress.com
Kriteria yang digunakan dalam Kondisi Tidak Pasti
3. Kriteria MAXIMAX

Contoh: dengan menggunakan tabel pay off contoh penjual koran:
Pembelian Koran
10
50
100
150
Pembelian Koran
10
50
100
150
Jumlah dan Permintaan Koran
10
50
100
150
1,500
1,500
1,500
1,500
(6,500)
7,500
7,500
7,500
(16,500)
(2,500)
15,000
15,000
(26,500) (12,500)
5,000
22,500
Pay Off Maksimum
1,500
7,500
15,000
22,500
Keputusan membeli
koran sebanyak 150,
karena memberikan
nilai ER paling besar
Kriteria yang digunakan dalam
kondisi Tidak Pasti
4. Kriteria MINIMAX REGRET (L.J. Savage)
Kriteria untuk menghindari penyesalan yang timbul
setelah memilih keputusan yang meminimumkan
maksimum penyesalan/keputusan yang
menghindari kekecewaan terbesar, atau memilih
nilai minimum dari regret maksimum, dimana:
Jumlah regret/opportunity loss =
Pay off max – pay off alternatif pd peristiwa
tertentu
www.febriyanto79.wordpress.com
Kriteria yang digunakan dalam
kondisi Tidak Pasti
4.
Kriteria MINIMAX REGRET (L.J. Savage)
Jumlah regret/opportunity loss = Pay off max – pay off alternatif
Pembelian Koran
10
50
100
150
Pembelian Koran
10
50
100
150
Jumlah dan Permintaan Koran
10
50
100
150
1,500
1,500
1,500
1,500
(6,500)
7,500
7,500
7,500
(16,500)
(2,500)
15,000
15,000
(26,500) (12,500)
5,000
22,500
Jumlah dan Permintaan Koran
10
50
100
150
0
6.000
13.500
21.000
8.000
0
7.500
15.000
18.000
10.000
0
7.500
28.000
20.000
10.000
0
www.febriyanto79.wordpress.com
Kriteria yang digunakan dalam
kondisi Tidak Pasti
4.
Kriteria MINIMAX REGRET (L.J. Savage)
Jumlah regret/opportunity loss = Pay off max – pay off alternatif
Pembelian Koran
10
50
100
150
Pembelian Koran
10
50
100
150
Jumlah dan Permintaan Koran
10
50
100
150
0
6.000
13.500
21.000
8.000
0
7.500
15.000
18.000
10.000
0
7.500
28.000
20.000
10.000
0
Maximum Regret
21,000
15,000
18,000
28,000
Keputusan membeli
koran sebanyak 50,
karena memberikan
nilai Regret paling kecil
www.febriyanto79.wordpress.com
www.febriyanto79.wordpress.co
EVPI (Expected Value of Perfect Information
 EVPI adalah informasi yang tepat tentang nilai yang diperoleh,
sehingga jumlah kerugian tidak terlalu besar ditanggung.
 Untuk menghitung biaya atas informasi yang diperoleh
digunakan rumus: EVPI = ER sempurna – ER tidak sempurna
Pembelian Koran
10
50
100
150
Jumlah dan Permintaan Koran
10
50
100
150
1,500
1,500
1,500
1,500
(6,500)
7,500
7,500
7,500
(16,500)
(2,500)
15,000
15,000
(26,500) (12,500)
5,000
22,500
 EVPI =
 [1.500 (0.1) + 7.500 (0.2) + 15.000 (0.3) + 22.500 (0.4)] – 8.350
 6.800..jumlah maksimum yg dibayar untuk informasi sempurna.
www.febriyanto79.wordpress.com
EVPI (Expected Value of Perfect Information
EVPI =
[1.500 (0.1) + 7.500 (0.2) + 15.000 (0.3) + 22.500 (0.4)] – 8.350
6.800..jumlah maksimum yg dibayar untuk informasi sempurna.
Pembelian
0.1
0.2
0.3
0.4
10
0
6000
13500
21000
13650
50
8000
0
7.5
15000
6802
100
18000
10000
0
7500
6800
150
28000
20000
10000
0
9800
ER
Berdasarkan perhitungan EVPI , maka jumlah pembelian yang
dapat dilakukan sebanyak 100, karena mempunyai nilai ER dan
EVPI sama.
ER = 18000(0.1) + 10000(0.2) + 0 (0.3) + 7500 (0.4) = 6800
www.febriyanto79.wordpres