Gerenciamento de Projetos
Download
Report
Transcript Gerenciamento de Projetos
Captura de expressões
faciais para identificação da
emoção de alegria em
humanos
Eduardo de Oliveira
Patrícia A. Jaques (orientadora)
UNISINOS
São Leopoldo, dezembro de 2007
Plano da apresentação
Introdução
Referencial teórico
Objetivos
Metodologia
Métodos
Etapas do trabalho proposto
Conclusões
2
Introdução
Motivação
Evolução computacional;
Melhor interface;
Estados afetivos.
3
Plano da apresentação
Introdução
Referencial teórico
Objetivos
Metodologia
Métodos
Etapas do trabalho proposto
Conclusões
4
Referencial Teórico
Visão Computacional
Detecção de Faces;
Detecção de Características.
Computação Afetiva x Psicologia
Emoções x Estados Afetivos;
Classificação de expressões faciais;
Inferência da emoção.
5
Plano da apresentação
Introdução
Referencial teórico
Objetivos
Metodologia
Métodos
Etapas do trabalho proposto
Conclusões
6
Objetivos
Objetivo principal
Detectar da face do usuário a
manifestação da emoção alegria:
através de uma webcam
se baseando nas imagens estáticas
7
Objetivos
Objetivos específicos
Aprofundar e agregar conhecimento
dos referenciais teóricos;
Encontrar métodos para detecção de
face, características faciais,
classificação de expressões faciais e
inferência de emoções;
Implementar e avaliar aplicativo que
execute os objetivos;
Propor evoluções.
8
Plano da apresentação
Introdução
Referencial teórico
Objetivos
Metodologia
Métodos
Etapas do trabalho proposto
Conclusões
9
Metodologia
10
Metodologia
Webcam
Detecção da face
11
Metodologia
Webcam
Detecção da face
12
Metodologia
Webcam
Detecção da face
Detecção de
características faciais
13
Metodologia
Webcam
Detecção da face
Detecção de
características faciais
14
Metodologia
Webcam
Detecção da face
Detecção de
características faciais
Classificação da
Expressão facial
15
Metodologia
Webcam
Detecção da face
Detecção de
características faciais
Classificação da
Expressão facial
AU 12+6 (Sorriso)
16
Metodologia
Webcam
Detecção da face
Detecção de
características faciais
Classificação da
Expressão facial
AU 12+6 (Sorriso)
Inferência da Emoção
17
Metodologia
Webcam
Detecção da face
Detecção de
características faciais
Classificação da
Expressão facial
Inferência da Emoção
AU 12+6 (Sorriso)
Alegria
18
Metodologia
Webcam
Detecção da face
Visão Computacional
Detecção de
características faciais
Classificação da
Expressão facial
Inferência da Emoção
AU 12+6 (Sorriso)
Alegria
19
Metodologia
Webcam
Detecção da face
Visão Computacional
Detecção de
características faciais
Classificação da
Expressão facial
AU 12+6 (Sorriso)
Computação Afetiva
Inferência da Emoção
Alegria
20
Metodologia
Webcam
Detecção da face
Visão Computacional
Detecção de
características faciais
Interação HumanoComputador
Classificação da
Expressão facial
AU 12+6 (Sorriso)
Computação Afetiva
Inferência da Emoção
Alegria
21
Plano da apresentação
Introdução
Referencial teórico
Objetivos
Metodologia
Métodos
Etapas do trabalho proposto
Conclusões
22
Métodos
Detecção da face
- Métodos baseados em aparência
- Haar-like features
(OpenCV)
Detecção de
características
faciais
Classificação da
Expressão facial
Inferência da
Emoção
- Métodos baseados em aparência
- Haar-like features
(OpenCV)
- Métodos de aprendizado de máquina
- Métodos heurísticos
- Interpretação
- Mapeamento
23
Plano da apresentação
Introdução
Referencial teórico
Objetivos
Metodologia
Métodos
Etapas do trabalho proposto
Conclusões
24
Etapas do trabalho proposto
1. Revisão bibliográfica
Interação Humano-Computador;
Visão Computacional;
Computação Afetiva.
2. Detecção de face e suas
características
Detecção de face;
Detecção de características.
25
Etapas do trabalho proposto
3. Classificação das expressões
faciais e inferência da emoção
Sistemas de codificação.
4. Desenvolvimento da aplicação
Planejamento e implementação.
5. Testes da aplicação
Teste sobre bases de faces.
26
Etapas do trabalho proposto
6. Finalização
Ajustes na aplicação;
Avaliações sobre o trabalho;
Sugestões futuras.
27
Plano da apresentação
Introdução
Referencial teórico
Objetivos
Metodologia
Métodos
Etapas do trabalho proposto
Conclusões
28
Conclusões
Realizações
Revisão bibliográfica;
OpenCV;
Bancos de faces e expressões.
Dificuldades encontradas
Revisão bibliográfica;
Detecção de características;
Bancos de faces.
29
Conclusões
Desafios
Classificação de expressões faciais;
Inferência da emoção;
Implementação de aplicativo.
30
Captura de expressões faciais para
identificação da emoção de alegria
em humanos
Eduardo de Oliveira
Patrícia A. Jaques (orientadora)
UNISINOS
Cronograma
dddd
32