Transcript Gerenciamento de Projetos

Captura de expressões
faciais para identificação da
emoção de alegria em
humanos
Eduardo de Oliveira
Patrícia A. Jaques (orientadora)
UNISINOS
São Leopoldo, dezembro de 2007
Plano da apresentação
Introdução
Referencial teórico
Objetivos
Metodologia
Métodos
Etapas do trabalho proposto
Conclusões
2
Introdução
Motivação
Evolução computacional;
Melhor interface;
Estados afetivos.
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Plano da apresentação
Introdução
Referencial teórico
Objetivos
Metodologia
Métodos
Etapas do trabalho proposto
Conclusões
4
Referencial Teórico
Visão Computacional
Detecção de Faces;
Detecção de Características.
Computação Afetiva x Psicologia
Emoções x Estados Afetivos;
Classificação de expressões faciais;
Inferência da emoção.
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Plano da apresentação
Introdução
Referencial teórico
Objetivos
Metodologia
Métodos
Etapas do trabalho proposto
Conclusões
6
Objetivos
Objetivo principal
Detectar da face do usuário a
manifestação da emoção alegria:
 através de uma webcam
se baseando nas imagens estáticas
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Objetivos
Objetivos específicos
Aprofundar e agregar conhecimento
dos referenciais teóricos;
Encontrar métodos para detecção de
face, características faciais,
classificação de expressões faciais e
inferência de emoções;
Implementar e avaliar aplicativo que
execute os objetivos;
Propor evoluções.
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Plano da apresentação
Introdução
Referencial teórico
Objetivos
Metodologia
Métodos
Etapas do trabalho proposto
Conclusões
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Metodologia
10
Metodologia
Webcam
Detecção da face
11
Metodologia
Webcam
Detecção da face
12
Metodologia
Webcam
Detecção da face
Detecção de
características faciais
13
Metodologia
Webcam
Detecção da face
Detecção de
características faciais
14
Metodologia
Webcam
Detecção da face
Detecção de
características faciais
Classificação da
Expressão facial
15
Metodologia
Webcam
Detecção da face
Detecção de
características faciais
Classificação da
Expressão facial
AU 12+6 (Sorriso)
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Metodologia
Webcam
Detecção da face
Detecção de
características faciais
Classificação da
Expressão facial
AU 12+6 (Sorriso)
Inferência da Emoção
17
Metodologia
Webcam
Detecção da face
Detecção de
características faciais
Classificação da
Expressão facial
Inferência da Emoção
AU 12+6 (Sorriso)
Alegria
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Metodologia
Webcam
Detecção da face
Visão Computacional
Detecção de
características faciais
Classificação da
Expressão facial
Inferência da Emoção
AU 12+6 (Sorriso)
Alegria
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Metodologia
Webcam
Detecção da face
Visão Computacional
Detecção de
características faciais
Classificação da
Expressão facial
AU 12+6 (Sorriso)
Computação Afetiva
Inferência da Emoção
Alegria
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Metodologia
Webcam
Detecção da face
Visão Computacional
Detecção de
características faciais
Interação HumanoComputador
Classificação da
Expressão facial
AU 12+6 (Sorriso)
Computação Afetiva
Inferência da Emoção
Alegria
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Plano da apresentação
Introdução
Referencial teórico
Objetivos
Metodologia
Métodos
Etapas do trabalho proposto
Conclusões
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Métodos
Detecção da face
- Métodos baseados em aparência
- Haar-like features
(OpenCV)
Detecção de
características
faciais
Classificação da
Expressão facial
Inferência da
Emoção
- Métodos baseados em aparência
- Haar-like features
(OpenCV)
- Métodos de aprendizado de máquina
- Métodos heurísticos
- Interpretação
- Mapeamento
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Plano da apresentação
Introdução
Referencial teórico
Objetivos
Metodologia
Métodos
Etapas do trabalho proposto
Conclusões
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Etapas do trabalho proposto
1. Revisão bibliográfica
Interação Humano-Computador;
Visão Computacional;
Computação Afetiva.
2. Detecção de face e suas
características
Detecção de face;
Detecção de características.
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Etapas do trabalho proposto
3. Classificação das expressões
faciais e inferência da emoção
Sistemas de codificação.
4. Desenvolvimento da aplicação
Planejamento e implementação.
5. Testes da aplicação
Teste sobre bases de faces.
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Etapas do trabalho proposto
6. Finalização
Ajustes na aplicação;
Avaliações sobre o trabalho;
Sugestões futuras.
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Plano da apresentação
Introdução
Referencial teórico
Objetivos
Metodologia
Métodos
Etapas do trabalho proposto
Conclusões
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Conclusões
Realizações
Revisão bibliográfica;
OpenCV;
Bancos de faces e expressões.
Dificuldades encontradas
Revisão bibliográfica;
Detecção de características;
Bancos de faces.
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Conclusões
Desafios
Classificação de expressões faciais;
Inferência da emoção;
Implementação de aplicativo.
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Captura de expressões faciais para
identificação da emoção de alegria
em humanos
Eduardo de Oliveira
Patrícia A. Jaques (orientadora)
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Cronograma
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