Transcript t_test

Independent t test
dan
Dependent t test
Oleh:
Fery Mendrofa.
Uji Beda Mean dua sampel
No.
Tk. Konsumsi
TTD
Kadar Hb
1
Kurang (<60%)
9.8
2
Kurang (<60%)
11.7
3
Kurang (<60%)
9.8
…
Kurang (<60%)
11.8
27
Kurang (<60%)
9.7
19
Cukup (>=60%)
12.6
20
Cukup (>=60%)
11.2
21
Cukup (>=60%)
11.6
…
Cukup (>=60%)
12.3
61
Cukup (>=60%)
12.7
Descriptive Statistics
N
Kadar Hb
Valid N (listwise)
Tk.
Konsumsi TTD
61
61
Mean
11,069
Std. Deviation
1,255
Kadar Hb
Group Statistics
Kadar Hb
Kategori Tk.
Konsumsi Tablet Fe
Kurang (< 60%)
Cukup (>=60%)
N
27
34
Mean
10,144
11,803
Std. Deviation
,774
1,066
Dugaan:
Ibu hamil dgn tk. Konsumsi TTD kurang,
mempunyai kadar Hb yg lebih rendah
Pertanyaan:
Apakah ada perbedaan kadar Hb antara ibu dgn
konsumsi TTD kurang dan konsumsi TTD cukup?
Std. Error
Mean
,149
,183
Independen t test
Asumsi:
1. Data berdistribusi normal
 Uji Kenormalan data:
Kolmogorof Smirnov
Liliefors
Shapiro-Wilk
Tests of Normality
Kadar Hb
Kategori Tk.
Konsumsi Tablet Fe
Kurang (< 60%)
Cukup (>=60%)
**. This is an upper bound of the true significance.
a. Lilliefors Significance Correction
a
Kolmogorov-Smirnov
Statistic
df
Sig.
,450
27
,000
,164
34
,021
Shapiro-Wilk
Statistic
df
Sig.
,564
27
,010**
,961
34
,374
2. Kedua kelompok data independent
No.
Tk. Konsumsi
TTD
Kadar Hb
1
Kurang (<60%)
9.8
2
Kurang (<60%)
11.7
3
Kurang (<60%)
9.8
…
Kurang (<60%)
11.8
27
Kurang (<60%)
9.7
19
Cukup (>=60%)
12.6
20
Cukup (>=60%)
11.2
21
Cukup (>=60%)
11.6
…
Cukup (>=60%)
12.3
61
Cukup (>=60%)
12.7
3. Data numeric yg dikelompokkan menjadi 2 kategori
Group Statistics
Independen t test
Kategori Tk.
Dengan varian
sama
Konsumsi Tablet Fe
Kadar Hb
N
Kurang (< 60%)
Cukup (>=60%)
27
34
Mean
10,144
11,803
x1 - x2
t = ----------------------------Sp√ (1/ n1) + (1/ n2)
(n1-1)* S21 +(n2-1)* S22
Sp2 = --------------------------------n1 + n2 – 2
df = n1 + n2 – 2
Std. Deviation
,774
1,066
Independen t test
Dengan varians berbeda
x1 - x2
t = -----------------------------------√ (S21 / n1) + (S22 / n2)
[(S21 / n1) + (S22 / n2)] 2
df = ---------------------------------------------------[(S21 / n1) / (n1-1) + (S22 / n2) / (n2-1)]
Group Statistics
Kadar Hb
Kategori Tk.
Konsumsi
Kurang
(< Tablet
60%) Fe
Cukup (>=60%)
N
27
34
Mean
10,144
11,803
Std. Deviation
,774
1,066
Uji Homogenitas Varian
Uji F
S21 ……. Varian yg lebih besar
F = -------S22 ……. Varian yg lebih kecil
Pengambian kesimpulan
Gunakan tabel F
 Varians homogen
bila p > 0.05
df1 = n1-1
df2 = n2-1
Group Statistics
Kadar Hb
Kategori Tk.
Konsumsi
Kurang
(< Tablet
60%) Fe
Cukup (>=60%)
N
27
34
Mean
10,144
11,803
Std. Deviation
,774
1,066
Ho:
Tdk ada perbedaan kadar Hb antara ibu dgn konsumsi
TTD kurang dan konsumsi TTD cukup
Independent Samples Test
Levene's
Test for
Equality of
Variances
Kadar Hb
Equal variances
assumed
Equal variances
not assumed
t-test for Equality of Means
Sig.
(2-tail
ed)
Mean
Differen
ce
Std.
Error
Differen
ce
F
Sig.
t
2,116
,151
-6,781
59
,000
-1,658
,245
-7,030
58,6
,000
-1,658
,236
df
Kesimpulan:
Ada perbedaan kadar Hb antara ibu dgn konsumsi TTD kurang
dan konsumsi TTD cukup (p=0.000)
Differences among the means of the groups are
taken as an indication of possibility differences
among the effects of the conditions.
(David R. Boniface, Experiment Design And Statistical
Methods, 1995)
Salah satu bentuk hipotesis
untuk membuktikan hubungan sebab akibat:
Metode Perbedaan
= Ada perbedaan frekuensi penyakit
pada 2 kelompok populasi tertentu,
dimana sejumlah factor tertentu
dijumpai pada satu kelompok
dan tidak dijumpai pada kelompok lainnya.
Prosedur perawatan * Kejadian ISK Crosstabulation
Prosedur perawatan
Tdk sesuai prosedur
Sesuai prosedur
Total
Kejadian ISK
ISK
Tdk ISK
8
39
17.0%
83.0%
26
100.0%
8
65
11.0%
89.0%
Total
47
100.0%
26
100.0%
73
100.0%
Bentuk penyajian data:
Tk.
Konsumsi
Fe
n
Kadar Hb
Beda
rerata
p
Kurang
(<60%)
27
10.1 ± 0.77
1.7
0.000
Cukup
(>=60%)
34
11.8 ± 1.07
Interpretasi:
Terdapat perbedaan kadar Hb
antara ibu dgn konsumsi TTD kurang
dan konsumsi TTD cukup (p=0.000)
Contoh Soal:
1. Data penurunan Berat Badan (BB) setelah
mengikuti program diet selama 4 bulan
No.
Penurunan
BB
1.
10
2.
11
3.
12
4.
13
5.
14
6.
6
7.
9
8.
8
9.
5
10.
7
Jenis
Formula Diet
A
A
A
A
A
B
B
B
B
B
Pertanyaan:
Dengan derajat kepercayaan 95%, apakah ada
perbedaan rata-rata penurunan BB antara yg
mengikuti jenis formula diet A dengan formula
diet B ?
Penurunan BB
Jenis Formula Diit
A
B
n
5
5
Mean
12.00
7.00
Levene's Test for
Equality of Variances
F
Penurunan BB
Equal variances
assumed
Sig.
.000
1.000
Std. Deviation
1.58
1.58
Contoh Soal:
1. Data sistolik berdasarkan tingkat
konsumsi lemak
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Tekanan
sistolik
90
100
100
90
110
120
110
110
120
Tk. Konsumsi
lemak
Sedang
Sedang
Sedang
Sedang
Tinggi
Tinggi
Tinggi
Tinggi
Tinggi
Pertanyaan:
Dengan derajat kepercayaan 95%, apakah ada
perbedaan rata-rata tekanan sistolik antara
kelompok tk. Konsumsi lemak sedang dengan
tk. Konsumsi lemak tinggi ?
Tekanan Sistoik
Tk. Konsumsi lemak
Sedang
Tinggi
n
4
5
Mean
95.00
114.00
Levene's Test for
Equality of Variances
F
Sig.
Tekanan Sistoik
Equal variances
assumed
.130
.729
Std. Deviation
5.77
5.48
Contoh Soal:
1.
Data lama luka kering berdasarkan jenis
penyembuh luka
No.
Lama luka kering Jenis
(hari)
penyembuh
luka
1
16
Propolis
2
14
Propolis
3
15
Propolis
4
18
Propolis
5
17
Propolis
6
16
Propolis
7
14
Propolis
8
14
Propolis
9
18
Propolis
10
18
Lidah buaya
11
20
Lidah buaya
12
20
Lidah buaya
13
19
Lidah buaya
14
18
Lidah buaya
15
21
Lidah buaya
16
19
Lidah buaya
17
20
Lidah buaya
18
19
Lidah buaya
Pertanyaan:
Dengan derajat kepercayaan 95%, berapa perbedaan
rata-rata lama kering antara jenis penyembuh propolis
dengan lidah buaya?
Lama luka kering (hari)
Jenis penyembuh luka
Propolis
Lidah buaya
n
Mean
15.78
19.33
9
9
Levene's Test for
Equality of Variances
F
Lama luka kering (hari)
Equal variances
assumed
Equal variances
not assumed
3.043
Sig.
.100
t-test for Equality of
Means
Std. Error
Difference
df
16
.64
13.219
.64
Pertanyaan:
1. Berapa % kemungkinan ibu hamil
dgn konsumsi TTD kurang, akan menderita anemi?
2. Seberapa besar risiko ibu hamil dgn konsumsi TTD kurang,
untuk menderita anemi, dibandingkan dgn ibu hamil
dgn konsumsi TTD cukup?
3. Berapa persen kemungkinan Ibu hamil dapat terhindar anemi,
bila Tk. Konsumsi TTD diubah dari kurang menjadi cukup?
Analisis data numeric
tidak dapat memberi jawaban
Bila tidak memenuhi
Asumsi dependent t test
Gunakan:
Wilcoxon
Prosedur SPSS:
1. Analyze
2. Non Parametrik
3. Paired sample t test
Dependen t test
Data yang di dapatkan
Rerata skor PMKN perawat adalah 77
Pelatihan
PMKN
Skor PMKN
No. Pengetahuan
pretest
1
75
2
70
3
80
4
80
5
75
6
75
7
75
8
80
…
…
20
85
Pengetahuan
postest
95
85
90
80
85
75
80
80
…
90
Different
(d)
20
15
10
0
5
0
5
0
…
5
Atau:
Apakah ada perbedaan pengetahuan
antara pretest dan postest?
d
t =
s_d/√n
Df=n-1
No. Pengetahuan
pretest
1
75
2
70
3
80
4
80
5
75
6
75
7
75
8
80
…
…
20
85
Pengetahuan
postest
95
85
90
80
85
75
80
80
…
90
Different
(d)
20
15
10
0
5
0
5
0
…
5
Asumsi:
1. Data berdistribusi normal
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
N
Normal Parameters
a,b
Most Extreme
Differences
Mean
Std. Deviation
Absolute
Positive
Negative
Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Postest
pengetah
uann
20
84.25
6.54
.196
.154
-.196
.875
.428
Pretest
pengetahuan
20
77.00
8.80
.210
.167
-.210
.939
.341
2. Kedua kelompok data dependent
3. Data numeric yg dikelompokkan
menjadi 2 kategori
No. Pengetahuan
pretest
1
75
2
70
3
80
4
80
5
75
6
75
7
75
8
80
…
…
20
85
Pengetahuan
postest
95
85
90
80
85
75
80
80
…
90
Different
(d)
20
15
10
0
5
0
5
0
…
5
No. Pengetahuan
pretest
1
75
2
70
3
80
4
80
5
75
6
75
7
75
8
80
…
…
20
85
Pengetahuan
postest
95
85
90
80
85
75
80
80
…
90
Different
(d)
20
15
10
0
5
0
5
0
…
5
d
t =
s_d/√n
Df=n-1
Ho:
Tidak ada perbedaan pengetahuan
antara pretest dan postest
Prosedur SPSS:
1. Analyze
2. Compare means
3. Paired sample t test
d
t =
s_d/√n
Df=n-1
Kesimpulan:
Ada perbedaan pengetahuan
antara pretest dan post test (p=0.002)
Contoh Soal 1
Suatu penelitian untuk mengetahui perbedaan skor
pengetahuan antara sebelum dilakukan penyuluhan
(pre test) dan setelah penyuluhan (post test)
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Skor pre test (% benar)
60
64
62
70
65
71
72
52
56
55
Skor post test (% benar)
65
70
67
75
70
76
80
68
70
60
Pertanyaan:
1. Dengan derajat kepercayaan 95%, apakah ada
perbedaan rata-rata skor pengetahuan antara sebelum
diberi penyuluhan dengan sesudah penyuluhan?
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Skor pre test (% benar)
60
64
62
70
65
71
72
52
56
55
Skor post test (% benar)
65
70
67
75
70
76
80
68
70
60
d
t =
s_d/√n
Df=n-1
Contoh soal 2.
Suatu penelitian kasus kontrol dengan matching , untuk
melihat perbedaan Z Score BB/U, antara kelompok yang
diberi blended food dengan yang tidak diberi blended food,
dengan hasil sbb:
No Z score BB/U pada kasus Z score BB/Upada kontrol
1
-2.2
-2.0
2
-2.9
-2.3
3
-2.6
-2.4
4
-2.5
-2.1
5
-3.0
-2.5
6
-2.8
-2.4
7
-2.5
-2.2
8
-3.0
-2.7
9
-2.9
-2.3
10 -2.7
-2.4
Pertanyaan:
Dengan derajat kepercayaan 95%, apakah ada perbedaan
rata-rata Z score antara sebelum diberi blended food dengan
sesudah diberi blended food?
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Skor pre test (% benar)
60
64
62
70
65
71
72
52
56
55
Skor post test (% benar)
65
70
67
75
70
76
80
68
70
60
d
t =
s_d/√n
Df=n-1
Pertanyaan
1. Apakah pelatihan dapat meningkatkan status
pengetahuan ?
(Yg awalnya tergolong berpengetahuan
kurang, setelah dilatih menjadi tergolong
berpengetahuan baik)
Analisis data numeric
tidak dapat memberi jawaban