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Les « méthodes mixtes » de
recherche
Genève - Lausanne
Juin 2014
L.Albarello, UCL
Luc Albarello
1
Positionnements paradigmatiques
Méthode qualitative






Méthode quantitative
Approche compréhensive 
Démarche inductive

Cadre théorique pas

indispensable

Pas d’hypothèses

Sens, représentations

Exploratoire

Luc Albarello
Approche explicative
Démarche déductive
Cadrage théorique fort
Hypothèses
Définition des variables
Causalité
Expérimentation
2
Difficultés par rapport à ce schéma (I)

Vérification d’hypothèses via une méthode
qualitative (entretiens semi directifs, récits,
observation, étude de sites)

Approche exploratoire d’un champ (sans
hypothèses préalables) par une méthode
quantitative (une enquête, analyse statistique)
Luc Albarello
3
Difficultés (2) (« des designs de conversion »)



Analyse de contenu (traitement de nature
qualitative) de réponses obtenues à une
question ouverte (récolte quanti)
Comptage d’unités de sens (traitement quanti)
dans du matériau récolté par entretien semi
directif (récolte quali)
Comptage d’unités (traitement quanti) dans une
observation directe (récolte quali)
Luc Albarello
4
Posture pragmatique

Construire son objet de recherche



Précision du phénomène observé et du champ
d’étude
Définition de l’objectif spécifique de la recherche
Articulation objectif de recherche – théorie (cadre,
modèle, ressources)

Précision d’hypothèse(s)…
Luc Albarello
5
Positionnement pragmatique
OBJET DE RECHERCHE
Objectif, ressources théoriques, hypothèses
Méthode(s)
Outils
Outils
Luc Albarello
Outils
6
Précisions concernant l’hypothèse
Hypothèse de causalité (variable indépendante /
variable dépendante)
D’autres niveaux sont possibles (M. Grawitz)
1.
2.
3.
Hypothèse d’uniformité (le phénomène existe)
Hypothèse de co-occurrence (apparition simultanée)
Autres niveaux (intègrent des variables de médiation,
variables de modération)
Schèmes d’intelligibilité (J.M. Berthelot)
Luc Albarello
7
Précision de quelques notions
(M.Kaddouri)

Techniques (outils): questionnaire, guide d’entretien,
notes de terrain, focus-groups

Méthodes (design, approach) : l’observation
participante, l’enquête par questionnaire, l’entretien semi
directif, l’étude de cas, récits de vie

Méthodologie : réflexion épistémologique sur les
méthodes (méta-réflexivité sur les méthodes)

Paradigmes : schéma implicite, lien avec une
communauté de chercheurs, sous tend les pratiques
Luc Albarello
8
Choix de méthode(s)





Exclusivement quantitatif (récolte et traitement)
Exclusivement qualitatif (récolte et traitement)
Dominante quantitatif (+ complément qualitatif)
Dominante qualitatif (+ complément quantitatif)
Méthodes de recherche mixtes
Luc Albarello
9
Articulations possibles entre quantitatif et
qualitatif




Approfondissement qualitatif de certains résultats issus
d’une méthode quantitative
Test complémentaire d’une sous-hypothèse (entretiens
spécifiques)
Fonction « témoignage » des entretiens
Fonction confirmatoire / de validation de résultats
Méthodes mixtes (MM) : volonté de structurer cette
articulation a priori
(+ langage spécifique)
Luc Albarello
10
Système de notation de Morse (1991).



« L’utilisation de méthodes quantitatives est notée QUAN et
celle de méthodes qualitatives est notée QUAL. Ces
abréviations sont écrites en majuscules pour indiquer quand la
méthode est dominante.
Lorsque l’emploi des méthodes est simultané, on les sépare du
signe + (par exemple, QUAL+ quan correspond à un design où
les méthodes sont utilisées simultanément et que la méthode
qualitative est dominante).
Lorsque le design est séquentiel, le symbole d’une flèche
indique le sens de temporalité (par exemple qual>QUAN
indique qu’une méthode qualitative a précédé à une méthode
quantitative dominante). »
Luc Albarello
11
Designs différents



Besoin de généraliser des résultats QUAL par
QUAN
Besoin d’interpréter des résultats QUAN par
QUAL
Besoin d’explorer d’abord le terrain de manière
QUAL (et inversement)
Luc Albarello
12
“The potential advantage…

…of using mixed methods is that it can provide the
benefits of different methods while compensating for
some of their limitations. Mixed methods can offer
the opportunity for a more complete understanding
of psychosocial phenomena”
Hanson John W et al (2005) “Mixed methods
Research Designs in Counselling Psychology”.
Psychology, Department of Faculty Publications,
University of Nebraska. Can be freely accessed at:
http://digitalcommons.unl.edu/cgi/viewcontent.cgi?artic
le=1372&context=psychfacpub&seiredir=1#search=%22Mixed+Methods%22
Luc Albarello
13
“ It may be defined as…

… the collection or analysis of both quantitative and
qualitative data in a single study in which the data are
collected concurrently or sequentially, are given a
priority, and involve the integration of the data at one or
more stages in the process of research”(Creswell, Plano
Clark, Gutmann, & Hanson, 2003, p. 212).

"Using both forms of data, for example, allows
researchers to simultaneously generalize results from a
sample to a population and to gain a deeper
understanding of the phenomenon of interest.”

“It also allows researchers to test theoretical models and
to modify them based on participant feedback."
Luc Albarello
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QUAL + QUAN
QUAL
QUAL + quan
QUAN
QUAN + qual
Luc Albarello
15
…three steps



- The first step involves deciding whether to use an explicit
theoretical lens (NDLR : focus, visée, défense d’un point de vue) .
As used here, the term theoretical lens refers to the philosophical
basis, or paradigm, (e.g., postpositivism, constructivism, feminism)
that underlies a researcher’s study and subsequent
methodological choices (Crotty, 1998).
- The second step involves deciding how data collection will be
implemented and prioritized. Implementation refers to the order in
which the quantitative and qualitative data are collected,
concurrently or sequentially, and priority refers to the weight, or
relative emphasis, given to the two types of data, equal or unequal
(Creswell et al., 2003; Morgan, 1998).
- The third step involves deciding the point at which data analysis
and integration will occur. In mixed methods studies, data analysis
and integration may occur by analyzing the data separately, by
transforming them, or by connecting the analyses in some way
(Caracelli & Green, 1993; Onwuegbuzie & Teddlie, 2003;
Tashakkori & Teddlie, 1998).
Luc Albarello
16
Paramètres à considérer (Creswell & Plano Clark, 2007)

Question du timing : simultané, séquencé,
articulation anticipée

Question du poids (quanti/quali) : poids égal,
différents (dominante)

Modalités d’articulation dans l’écriture : fusion,
connexion, intégration
Toujours en fonction de l’objectif/hypothèses de la
recherche
Luc Albarello
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… six primary types of designs

three sequential designs (séquentiels, progressifs)




explanatory (explicatif) ; approfondissement
exploratory (exploratoire) ; découverte de thèmes
transformative (transformatif)
three concurrent designs (simultanés)



triangulation (to confirm, cross-validate, and
corroborate study findings) ; recherche de
convergence/corroboration
nested (emboité, imbriqué )
transformative (apparition de paradoxes)
Luc Albarello
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Desings
Triangulation
Intégration
Explication
Exploration
Timing
Simultané
Simultané ou
séquentiel
Séquencé
Séquencé
Poids
Même poids
Poids inégal
QUANT>qual
QUAL>quan
Fusion
Intégration
Connexion
(liaisons)
Connexion
QUANT +
QUAL
QUAN (qual)
QUAL (quan)
QUANT>qual
QUAL>quan
Combinaison
Notation
Luc Albarello
19
1) Quel sera le timing ?
Simultané
Séquencé
1er = QUAN
1er = QUALI
2) Quel sera le poids ?
Poids égale
Poids
inégale
QUAN >
QUALI >
3) Quelle combinaison ?
Fusionner
Creswell & Plano Clark, 2007
Luc Albarello
Connecter
Intégrer
20
Recommandations



We recommend that researchers attend closely to
theoretical/ paradigmatic issues. Attention should
be paid to the theoretical lens that informs the
investigation and to the priority that is assigned to
the quantitative and qualitative data.
We recommend that researchers also attend
closely to design and implementation issues,
particularly to how and when data are collected
(e.g., concurrently or sequentially).
In mixed methods studies, data analysis and
integration may occur at almost any point in time
Luc Albarello
21
Recommandations (suite)




Mixed methods studies require a working knowledge and
understanding of both quantitative and qualitative methods ;
they involve multiple stages of data collection and analysis that
frequently extend over long periods of time, we recommend
that researchers work in teams
Well written purpose statements and research questions that
specify the quantitative and qualitative aspects of the study
help focus the manuscript
Researchers explicitly state a rationale for mixing quantitative
and qualitative methods and data (e.g., to triangulate the
results, to extend the study’s results).
Researchers specify the type of mixed methods research
design used (e.g., sequential explanatory mixed methods
design) and include procedural notations
Luc Albarello
22
Illustration (JP. Dupont, UCL Labo Girsef 2009)
Designs
Collecte
de
données
QUALI
Exploratoire
Analyse
de
données
QUALI
• Exploration
Développement
échelle
Résultats
QUALI
Collecte
de
données
quan
Analyse
de
données
quan
Thèmes
• Quantification
• N = 28
Typologie
• N = 126
• Tirage au sort
1)
• Questionnaire structuré
• Entretiens téléphoniques
Ed.
Épanouissante
2)
Ed. du physique
• Analyse de comparaison
• Entretiens semi-directifs
3)
Ed. au physique
• Analyse catégorielle
4)
Ed. par le
physique
5)
Ed. aux APS
Luc Albarello
Résultats
quan
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1) Fusionner les données
QUAN + QUALI
QUAL
Résultats
QUAN
QUAN
Résultats
2) Connecter les données
QUALI => quan
QUAL
3) Intégrer les données
QUAN
QUAN(qual)
Résultats
QUAL
Luc Albarello
24
Creswell & Plano Clark, 2007
Conclusions sur l’usage des MM





Intérêt : dépasse la « guerre de religions »
entre quantitativistes (explicatif) et
qualitativistes (compréhensif)
Le choix d’une méthode dépend de l’objet de
recherche (objectif/hypothèses).
Privilégie le « pragmatisme » au
« paradigmatique »
Reste encore fort « nord américaine »
Ne pas en faire un nouveau paradigme
Luc Albarello
25
En bref…



Élaborer des inférences plu solides
Soulever des questions de recherche non
explorées
Faire émerger des contradictions
Un objectif original et utile : tenter
d’organiser a priori (anticiper)
l’articulation entre différents types de
données
Luc Albarello
26
“it has emerged as a viable alternative to purely
quantitative or qualitative methods and
designs”
 Merci
pour votre attention….
Luc Albarello
27
“Mixed Methods Research Designs in
Counseling Psychology”





William E. Hanson, Department of Educational Psychology,
University of Nebraska–Lincoln
John W. Creswell, Department of Educational Psychology and
Office of Qualitative and Mixed Methods Research, University of
Nebraska–Lincoln, and Department of Family Medicine, University
of Michigan
Vicki L. Plano Clark, Department of Educational Psychology,
Office of Qualitative and Mixed Methods Research, and
Department of Physics and Astronomy, University of Nebraska–
Lincoln
Kelly S. Petska, Department of Educational Psychology,
University of Nebraska–Lincoln
J. David Creswell, Department of Psychology, University of
California, Los Angeles
Luc Albarello
28



« L’utilisation des méthodes mixtes dans la
recherche française en stratégie : constats et
pistes d’amélioration »
Creswell J, Plano Clark, (2006), Designing
and conducting Mixed Methods Research,
Sage Publication
Taschakkori A & Teddie C, (2003), Handbook
of mixed-méthods in Social and Behavioral
research. Sage:Thousand Oaks.
Luc Albarello
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