Sistem PDB - Blog Mahasiswa UI
Download
Report
Transcript Sistem PDB - Blog Mahasiswa UI
Sistem Persamaan
Diferensial
Sistem PD
1
Sistem Order Pertama (Linier)
Bentuk:
x1 p 11 ( t ) x1 p 12 ( t ) x 2 p1 n ( t ) x n f 1 ( t )
'
x 2 p 21 ( t ) x1 p 22 ( t ) x 2 p 2 n ( t ) x n f 2 ( t )
'
x n p n 1 ( t ) x1 p n 2 ( t ) x 2 p nn ( t ) x n f n ( t )
'
Dikatakan sebagai sistem persamaan diferensial
orde pertama
Jika f1, f2, …, fn = 0, maka dikatakan sistem
homogen, sebaliknya sistem nonhomogen
Sistem PD
2
Metode Eliminasi
Metode eliminasi untuk sistem PD linier,
similar dengan metode eliminasi pada
sistem persamaan linier, yaitu dengan
mengeliminasi sehingga menyisakan
sebuah variabel
Sistem PD
3
Metode Eliminasi
lanjut
Contoh:
Selesaikan
sistem PD linier berikut:
x' 4 x 3 y
y' 6x 7 y
x (0) 2, y (0) 1
Sistem PD
4
Metode Eliminasi
lanjut
Solusi:
x
1
6
y '
x'
1
6
y ' '
1
6
y ' '
7
6
7
6
y
7
6
y'
y ' 4 ( 16 y '
7
6
y ' ' 3 y ' 10 y 0
Sistem PD
y) 3 y
PD Linier Homogen Orde dua
5
Soal Latihan:
lanjut
Tentukan solusi dari sistem PD berikut:
1.
. x' x 3 y
y' 2 y
2.
. x' 3x 2 y
y' 3x 4 y
x (0) 0 ; y (0) 2
Sistem PD
6
Operator Linier
Sebuah operator diferensial linier orde n
dengn koefisien konstan dinyatakan
sebagai:
L a n D a n 1 D
n
n 1
a1 D a 0
Dengan D menyatakan diferensiasi
dengan variabel bebas t
Sistem PD
7
Operator Linier
lanjut
Jika L1 dan L2 dua buah operator linier
maka berlaku sifat:
L1L2[x] = L2L1[x]
Mis:
L1 x L 2 y f 1 ( t )
L3 x L 4 y f 2 (t )
Sistem PD
8
Operator Linier
lanjut
Akan diperoleh:
L1
L2
L3
f1 (t )
L2
L4
f 2 (t )
L4
L1
L2
L1
f1 (t )
L3
L4
L2
f 2 (t )
x
atau:
y
Sistem PD
9
Operator Linier
lanjut
Contoh:
Selesaikan
sistem PD linier berikut:
x' 4 x 3 y
y' 6x 7 y
x (0) 2, y (0) 1
Sistem PD
10
Operator Linier
lanjut
Solusi:
( D 4) x 3 y 0
( D 4) x 3 y 0
(D 7) y 6 x 0
6 x (D 7) y 0
D4
3
6
D7
x
0
3
0
D7
( D 3 D 10 ) x 0
2
x ' ' 3 x ' 10 x 0
PD Linier Homogen Orde dua
Sistem PD
11
Soal Latihan:
lanjut
Tentukan solusi dari sistem PD berikut:
1.
. x ' 2 x 3 y 2 sin t
y ' x 2 y cos 2 t
2.
. x ' 2 y ' 4 x 5 y
2 x ' y ' 3 x
x (0) 1 ; y (0) 1
Sistem PD
12
Metode Eigenvalue
Pandang:
x1 a11 ( t ) x1 a12 ( t ) x 2 a1 n ( t ) x n
'
x 2 a 21 ( t ) x1 a 22 ( t ) x 2 a 2 n ( t ) x n
'
x n a n 1 ( t ) x1 a n 2 ( t ) x 2 a nn ( t ) x n
'
Misal x1 , x2 , …, xn solusi dari sistem PD maka:
x(t) = c1x1 (t)+c2 x2 (t)+ …+cn xn(t)
Adalah solusi dari sistem PD tersebut
Sistem PD
13
Metode Eigenvalue
lanjut
Solusi x dapat ditulis dalam bentuk
t
matriks:
x1 v1 e v1
t
x2
v
v
e
2
2
t
t
x ( t ) x 3 v 3 e t v 3 e Ve
x v e t v
n n
n
Dimana λ, v1, v2, …, vn adalah konstanta
skalar
Sistem PD
14
Metode Eigenvalue
lanjut
Untuk mendapatkan solusi tersebut
pandang bentuk persamaan sistem PD
awal sebagai sebuah bentuk matriks:
x ' Ax
Dimana A = [aij]
Sistem PD
15
Contoh
lanjut
Selesaikan sistem PD berikut:
x1 4 x1 3 x 2
'
x 2 6 x1 7 x 2
'
Jawab:
4
dt
6
dx
3
x
7
Sistem PD
16
Contoh
k
k2
1
m1
m2
x(t)
f(t)
y(t)
Posisi
ekuilibrium
Sebuah sistem yang terdiri dari dua buah pegas
dan dua buah benda dan diberikan sebuah gaya
eksternal f(t) pada benda m2. x(t) menyatakan
pergerakan benda m1 dari posisi diam (f(t) = 0) dan
y(t) menyatakan pergerakan benda m2 dari posisi
diam
Sistem PD
17
Pegas pertama meregang sejauh x unit
sedangkan pegas kedua meregang sejauh y
– x unit
k1x
k2(y-x)
m1
m2
k2(y-x)
f(t)
Maka berdasarkan Newton law of motion
diperoleh sistem sebagai berikut:
m1 x" k1 x k 2 ( y x )
m 2 y" k 2 ( y x ) f (t )
Sistem PD
18
Dari Contoh Kasus sebelumnya, Misalkan:
m1
= 2, m2 = 1, k1 = 4, k2 = 2 dan f(t) = 40 sin 3t
Maka:
2 x" 4 x 2 ( y x )
y " 2 ( y x ) 40 sin 3 t
Atau:
2 x" 6 x 2 y
y " 2 x 2 y 40 sin 3 t
Yang merupakan sistem persamaan diferensial
orde dua
Sistem PD
19
Penyelesaian metode eliminasi:
Definisikan:
x1
= x, x2 = x’ = x’1,
y1 = y,
y2 = y’ =y’1
Sehingga:
x '1 x 2
2 x ' 2 6 x1 2 y 1
y '1 y 2
y ' 2 2 x1 2 y 1 40 sin 3 t
Yang merupakan sistem PD dengan empat
variabel tak bebas
Sistem PD
20
Penyelesaian dengan metode operator linier:
Misalkan tidak terdapat gaya eksternal pada
kedua pegas tersebut, maka tuliskan sistem
PD sebelumnya sebagai:
x" 3 x y 0
2 x y " 2 y 0
Atau:
( D 3) x
2
y 0
2 x ( D 2) y 0
2
Sistem PD
21
Sehingga:
( D 3)
1
2
( D 2)
2
2
x
0
1
0
( D 2)
2
( D 3 )( D 2 ) ( 1)( 2 ) D 5 D 4
2
2
4
2
( D 1)( D 4 )
2
Maka:
2
( D 1)( D 4 ) x 0
2
2
( D 1)( D 4 ) y 0
2
2
Sistem PD
22
Akar karakteristik:
( r 1)( r 4 ) 0
2
Maka akar-akarnya:
i,
2
-i, 2i dan -2i
Solusi umumnya:
x ( t ) a1 cos t a 2 sin t b1 cos 2 t b 2 sin 2 t
y ( t ) c1 cos t c 2 sin t d 1 cos 2 t d 2 sin 2 t
Sistem PD
23
Penyelesaian dengan metode eigenvalue:
Pandang sistem sebagai sebuah bentuk
persamaan matriks
Mx " Kx
Dimana:
m1
0
M
0
0
0
0
m2
0
0
m3
0
0
0
( k1 k 2 )
0
k2
K
0
0
m4
Sistem PD
k2
(k 2 k3 )
k3
k3
( k 3 k 4 )
0
24
Berdasarkan problem sebelumnya:
m1
= 2, m2 = 1, k1 = 100, k2 = 50 dan f(t) = 0
Persamaan matriks
2
0
150
50
50
x
50
75
x"
50
25
x
50
0
x"
1
Sistem PD
25
Jadi:
75
A
50
25
50
( 75 )
25
50
( 50 )
0
( 75 )( 50 ) 25 . 50 125 2500
2
( 25 )( 100 ) 0
Eigenvalue
1
= -25
2 = -100
Sistem PD
26