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****** Method 2 (covariance matrix) will be used for this analysis ******
R E L I A B I L I T Y
A N A L Y S I S
-
S C A L E
(A L P H A)
Standardabweichung:
Anzahl vonMittelwert:
Pbn
mit
Mean
Std Dev
Cases
gültigen Werten.
Die quadrierte Standardabweichung
Auf Basis des Mittelwertes
1. die Itemvarianz.
ITEM01
2,2083
,9183
72,0
ist
kann
die
Itemschwierigkeit
2.
ITEM02
2,2778
,9073
72,0
berechnet
werden.
3.
ITEM03
2,6389
1,0655
72,0
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
ITEM04
ITEM05
ITEM06
ITEM07
ITEM08
ITEM09
ITEM10
ITEM11
ITEM12
ITEM13
ITEM14
ITEM15
ITEM16
ITEM17
ITEM18
Dipl.-Psych. J. Hartig
1,2361
3,2639
2,6528
1,0972
1,8194
1,3889
2,4722
1,6944
3,2778
1,8333
2,0972
2,7778
2,4583
2,2639
2,5278
,6389
,8880
1,1026
,5080
,8446
,7422
1,1503
,8663
,8260
1,0070
1,1647
1,0376
,9920
1,0876
,9341
72,0
72,0
min
72,0
72,0
72,0min
72,0
72,0
72,0
72,0
72,0
72,0
72,0
72,0
72,0
72,0
xi  x
P
x max  x
P  xi / 5
Übung zur Veranstaltung „Testtheorie und Thestkonstruktion“
Interkorrelationsmatrix aller Items
Correlation Matrix
ITEM01
ITEM02
ITEM03
ITEM04
ITEM05
ITEM06
ITEM07
ITEM08
ITEM09
ITEM10
ITEM11
ITEM12
ITEM13
ITEM14
ITEM15
ITEM16
ITEM17
ITEM18
ITEM01
ITEM02
ITEM03
ITEM04
ITEM05
ITEM06
1,0000
,4198
,3515
,2270
,2425
,5037
-,0138
,3216
-,0172
,1722
,4176
,2569
,0838
,2968
,2266
,4967
,0429
,2477
1,0000
,5714
-,0418
,5895
,3653
-,1205
,2318
,0256
,2504
,3425
,3090
,3597
,3206
,3956
,4355
,3243
,2068
1,0000
,1477
,3998
,4073
,2219
,2552
,2157
,1181
,2603
,2596
,4813
,4599
,3977
,4119
,3751
,1800
1,0000
-,0121
,2180
,0585
,1584
-,0181
,0186
,1322
-,0993
,1058
,1012
,0590
,1602
,2131
,0007
1,0000
,3251
-,1201
,1208
,0344
,2210
,2162
,3787
,1759
,4242
,5078
,3724
,2040
,0505
1,0000
-,0143
,1737
-,0392
,2088
,3592
-,0627
,0994
,3228
,1286
,4823
,0540
,0710
Dipl.-Psych. J. Hartig
Übung zur Veranstaltung „Testtheorie und Thestkonstruktion“
Deskripivstatistiken für die Gesamtskala
(d.h. dem Summenwert aus allen Items)
N of Cases =
Statistics for
Scale
Mean
39,9861
72,0
Variance
72,6899
Mittelwert
Personenzahl
Std Dev
8,5258
N of
Variables
18
Anzahl der Items
Standardabweichung
Varianz
Die Standardabweichung wird zum Berechnen des Standardmeßfehlers und Konfidenzintervalles benötigt.
Dipl.-Psych. J. Hartig
Übung zur Veranstaltung „Testtheorie und Thestkonstruktion“
Skalenmittelwert und Varianz,
Itemtrennschärfe
falls
das
jeweilige
Item
Item-total Statistics
gelöscht würde
Scale
Die Varianz
Reliabilität
in Scale
den einzelnen
(a)Corrected
der Gesamtskala,
Mean
Variance
ItemSquared
Items,
die
wenn
durch
das
alle
anderen
jeweilige
Item
entfernt
if Item
if Item
Total
Multiple
Deleted
Deleted
Correlation
Correlation
gemeinsam
würde.
(per
multipler
ITEM01
ITEM02
ITEM03
ITEM04
ITEM05
ITEM06
ITEM07
ITEM08
ITEM09
ITEM10
ITEM11
ITEM12
ITEM13
ITEM14
ITEM15
ITEM16
ITEM17
ITEM18
Regression) erklärt
wird.
64,2598
37,7778
37,7083
37,3472
38,7500
36,7222
37,3333
38,8889
38,1667
38,5972
37,5139
38,2917
36,7083
38,1528
37,8889
37,2083
37,5278
37,7222
37,4583
62,7729
60,4270
70,4437
64,4570
63,8028
70,9734
65,4648
68,7791
66,6195
65,3644
68,3785
64,6946
64,1002
63,6884
62,9006
64,0344
67,8574
irrelevant
Dipl.-Psych. J. Hartig
,5153
,6325
,6717
,1714
,5221
,4355
,1704
,4764
,2729
,2528
,4694
,2657
,4310
,3878
,4785
,5596
,4293
,2573
,5054
,6368
,5815
,2297
,5212
,5516
,4560
,5032
,4514
,1656
,4897
,5096
,4993
,4579
,4693
,4670
,4611
,4183
Alpha
if Item
Deleted
,8122
,8060
,8015
,8276
,8121
,8166
,8271
,8147
,8242
,8287
,8150
,8248
,8167
,8201
,8139
,8092
,8170
,8260
ziemlich
unwichtig
Übung zur Veranstaltung „Testtheorie und Thestkonstruktion“
Zum guten Schluß:
R E L I A B I L I T Y
Reliability Coefficients
A N A L Y S I S
Alpha =
,8261
-
S C A L E
(A L P H A)
18 items
Standardized item alpha =
,8216
(nur für standardisierte Items)
Cronbachs a
Dipl.-Psych. J. Hartig
Übung zur Veranstaltung „Testtheorie und Thestkonstruktion“