Transcript 8 7 - soporte latin america

y
Comparativo
de
RDBMS’s
ESCALABILIDAD EN OLTP
DESEMPEÑO
 DB2 para OS/390
 9
 Tandem
 Informix
 Oracle
 9
 8
 8
ESCALABILIDAD EN OLTP
CONCURRENCIA
 Oracle 8
 Open Ingres
 9
 8
 DB2 OS/390 y UDB
 8
 Informix
 Tandem
 8
 8
ESCALABILIDAD EN OLTP
VLUP (Procesos de Usuario Muy Largos)
 DB2 OS/390
 9
 Oracle
 8
 Tandem
 8
ESCALABILIDAD EN OLTP
PROMEDIO
 DB2 para OS/390
 8.8
 Tandem
 8.3
 Oracle 8
 8.1
 Informix
 7.5
 Sybase
 6.6
 DB2 UDB
 6.5
 Open Ingress
 6.3
 Microsoft Sql Server
 5.8
ESCALABILIDAD EN OLTP
Ventajas y retos de los vendedores de RDBMS en OLTP
PRODUCTO
FORTALEZAS
RETOS
CA OpenIngress
Inercia financiera de la base
instalada
Poner al corriente la Versión 2.0
Relevancia fuera de la base instalada
IBM DB2 UDB
Buena arquitectura para
escalabilidad en SMP
Probar en sistemas DMPP
Probar cargas (loads) grandes
IBM DB2 OS/390
Fortaleza de su industria
Capacidad de cargas (loads)
Fuera de mainframe
Paquete de aplicaciones en Unix
Informix OnLine
Buen proveedor en SMP
Buena estructura para VLDB
Relación Precio/performance
Propietario de NT
Probar con cargas muy grandes (loads)
Probar cluster y soporte en MPP
Oracle8
Buen Proveedor en SMP
Opción segura “Safe” choice”
Igualar trabajo en mainframe
Madurar mecanismos de VLUP
Sybase
Adaptive Server
Buena escalabilidadad en
SMP Resource consumption
Probar con cargas muy grandes (loads)
Cargas en concurrencia VLDB, HA
Tandem
NonStop
Buena escalabilidad en MPP
Bueno en VLDB
Migrar NonStop SQL/MX
Construir mercado en clusters NT
Microsoft
SQL Server
Fortalecer el poder de procesamiento
Probar con cargas muy grandes (loads)
ESCALABILIDAD EN OLTP
Escalabilidad de RDBMS basados en OLTP en plataformas Intel-NT
Usuarios concurrentes
(Media de
Transacciones OLTP)
Microsoft “Shiloh”
Clusters
1,500
Oracle OPS
1,200
900
600
300
IBM
Informix
Microsoft
Oracle
Sybase
8-CPU
Pentium Pro
4-CPU
Pentium Pro
1996
Fuente: Gartner Group
1997
SMP
1998
1999
Año
2000
2001
2002
COMPARATIVO RDBMS’s
NCR’s Teradata RDBMS: Continua como el mejor
proveedor de alto desempeño
QUERY
PERFORMANCE
CARGAS
MIXTAS
Informix
v.7.2 y v.3.1
7
5
NCR Teradata
v.2.1
8
Oracle7
v.7.3
MANEJO DE
DATOS
ADMINISTRACION
6
6
5
6
7
5
8
7
9
5
5
7
5
5
6
5
4
5
6
5
6
PLATFORMA
REFERENCIAS
Red Brick
v.5.0
Fuente: Gartner Group
COMPARATIVO RFBMS’s
Desempeño y Trabajo en Cargas Mixtas
DESEMPEÑO
 NCR Teredata
 8
 Informix 7.2 y 8.1
 7
TRABAJO EN CARGAS
MIXTAS
 NCR Teredata
 7
 Informix 7.2 y 8.1
 5
 Oracle 7.3
 5
COMPARATIVO RFBMS’s
Plataformas y Manejo de Datos
PLATAFORMAS
 Oracle 7.3
 7
 Informix 7.2 y 8.1
 6
MANEJO DE DATOS
 NCR Teredata
 8
 Informix 7.2 y 8.1
 6
 Oracle 7.3
 6
 Red Brick 5.0
 6
COMPARATIVO RFBMS’s
Administración
 NCR Teredata
 7
 Informix 7.2 y 8.1
 6
 Oracle 7.3
 6
 Red Brick 5.0
 6
COMPARATIVO RFBMS’s
Referencias
 NCR Teredata
 7
 Informix 7.2 y 8.1
 6
 Oracle 7.3
 6
 Red Brick 5.0
 6
INFORMIX vs ORACLE en DATA WAREHOUSE
Comparando Informix y Oracle para Data Warehouse y Data Marts
INFORMIX
ORACLE
RETOS
FORTALEZAS
VENDORS



Fuerte en queries paralelos
Fuerte manejo de datos
Buen desempeño en sistemas
SMP DMPP
 Probado para data marts
medianos y dataware houses

Líder de mercado

Bueno en queries paralelos

Bueno en manejo de datos

RDBMS simple, portable para SMP
y DMPP

Probado para data marts
medianos y dataware houses

Relativa inmadurez e incompatibilidad
en los productos de versión 8
 Integración de productos DBMS

Probar v.7.3 y v.8.2

Continuar construyendo fuertes referencias
de clientes
 Probar para data marts muy grandes y
data warehouse

Facilitar el manejo de datos y queries
paralelos
 Mejorar efectividade en DMPP

Continuar construyendo fuertes referencias
de clientes
 Probar para data marts muy grandes y
data warehouse
CUADRANTE MÁGICO DE RDBMS’s
RETADORES
LIDERES
IBM
(DB2 Family)
Oracle
Microsoft
Habilidad
para
Ejecutar
NCR/
Tandem
CA/Ingres
Rdb
Adabas D
Teredata
Sybase
Red Brick
White
Cross
JUADORES DE
NICHO
Informix
al 7/97
VISIONARIOS
Visión
RDBMS PARA DATA WAREHOUSE
Alta
NCR
Teredata
IBM
DB2 MVS
Data Warehouse
Informix
Tandem
Oracle
DB2 PE
Esquema de
Datos
Microsoft
Red Brick
Sybase IQ
No. Usuarios
Pocos
Medio
Muchos
Data Mart
Baja
Pequeño-Mediano
Fuente: Gartner Group
Grande
Muy grande
Tamaño de B.D. (Detalle de registros de datos)
a 7/97