Transcript Statistic Multivariate ( Literature Review )

Statistic
Multivariate
( Literature Review )
Ir. Untung Rahardja, M.T.I.
Start
Manfaat
Contents
Statistic
Multivariate
( Literature Review )
Ir.
Kumpulan Jurnal
Pustaka
Finish
Ir. Untung Rahardja, M.T.I.
Manfaat Literature Review
Start
Manfaat
Contents
Kumpulan Jurnal
Pustaka
Finish
1.
2.
To identify gaps in the literature
To avoid reinventing the wheel (at the very least this
will save time and it can stop you from making the
same mistakes as others)
3. To identify methods that could be relevant to your
project
4. To carry on from where others have already
reached (reviewing the field allows you to build on
the platform of existing knowledge and ideas)
5. To identify other people working in the same fields
(a researcher network is a valuable resource)
6. To increase your breadth of knowledge of your
subject area
7. To identify seminal works in your area
8. To provide the intellectual context for your own
work, enabling you to position your project relative
to other work
9. To identify opposing views
10. To put your work into perspective
11. To demonstrate that you can access previous work
in an area
12. To identify information and ideas that may be
relevant to your project
Start
Manfaat
Contents
Kumpulan Jurnal
Pustaka
Finish
Contents
•Multivariate Statistical Modeling with Survey Data
• Pemodelan B-SPLINE dan MARS pada nilai ujian
masuk terhadap IPK Mahasiswa Jurusan Desain
Komunikasi Visual UK. PETRA SURABAYA
• Multivariate Statistical Process Control and Signature
Analysis Using Eigenfactor Detection Methods
• Privacy-Preserving Multivariate Statistical Analysis:
Linear Regression and Classification
•Penilaian esei berbantukan komputer menggunakan
teknik bayesian dan pengunduran linier berganda
•Multiscale PCA with Application to Multivariate
Statistical Process Monitoring
•Combination of statistical process control (SPC)
methods and classification strategies for situation
assessment of batch process
• The Algorithm and Design for Real-Time Hotelling’s
T2 and Mewma Control Chart in MSPC
Start
Manfaat
Contents
Kumpulan Jurnal
Pustaka
Finish
Multivariate Statistical Modeling with
Survey Data
Penelitian ini dilakukan oleh Tihomir Asparouhov dan
Bengt Muthen dari University of California, Los Angeles.
Penelitian ini membahas mengenai regressions dengan
data survey yang mapan dan digunakan secara luas.
Namun model ini tidak memadai untuk menganalisis
besar multivarian set data yang tersedia yang juga
dibuat oleh lembaga pemerintah dan lembaga-lembaga
penelitian lainnya. Semakin analis akan kembali ke
model multivarian lanjutan untuk menembus struktur
data kompleks, berikut adalah kombinasi yang sering
menjadi pilihan analis : Simultaneous equations regresi,
struktural equation model, model rangkaian waktu, loglinear model, model campuran, dicampur model, latent
class model, latent variabel model. Metode untuk
memperkirakan model seperti itu dengan data yang
diperoleh oleh survei bertingkat desain tidak mapan.
Sering menggunakan metode analis yang dirancang
dengan cara random sampling diikuti dengan iklan-hoc
untuk penyesuaian perbedaan estimasi.
Start
Manfaat
Contents
Kumpulan Jurnal
Pustaka
Finish
Pemodelan B-SPLINE dan MARS pada nilai ujian
masuk terhadap IPK Mahasiswa Jurusan Desain
Komunikasi Visual UK. PETRA SURABAYA
Penelitian ini dilakukan oleh I Nyoman Budiantara (Lecturer
at Department of Statistics, ITS, Surabaya), Fredi Suryadi
(Staf. at Petra Christian University, Surabaya), Bambang
Widjanarko Otok (Ph.D Student at Department of
Mathematics, UGM; Lecturer at Department of Statistics, ITS,
Surabaya), Suryo Guritno (Lecturer at Department of
Mathematics UGM, Yogyakarta). Penelitian ini membahas
mengenai Analisa regresi digunakan untuk melihat
pengaruh variabel independen terhadap variabel dependent
dengan terlebih dulu melihat pola hubungan variabel
tersebut. Hal ini dilakukan dengan dua pendekatan, yaitu
Pendekatan parametrik (yang paling umum digunakan),
dan Pendekatan nonparametrik (Haerdle, 1990). Karena
pendekatan tidak tergantung pada asumsi bentuk kurva
tertentu, sehingga memberikan fleksibelitas yang lebih
besar. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan model
terbaik mengenai nilai ujian masuk terhadap nilai IPK
mahasiswa jurusan Disain Komunikasi Visual tahun 1999 di
Universitas Kristen Petra Surabaya dengan analisis regresi,
baik parametrik maupun nonparametrik.
Start
Manfaat
Contents
Kumpulan Jurnal
Pustaka
Finish
Multivariate Statistical Process Control and
Signature Analysis Using Eigenfactor
Detection Methods
Penelitian ini dilakukan oleh Kuang-Han Chen, Duane S.
Boning and Roy E. Welsch dari Massachusetts Institute of
Technology, Cambridge. Penelitian ini membahas mengenai
metode statistik yang digunakan untuk memantau apakah
masih dalam proses kontrol. Penelitian ini meninjau dan
membahas kedua konvensional metode dan pendekatan
baru yang dapat digunakan untuk memantau proses
manufaktur untuk tujuan dari kesalahan deteksi dan
diagnosa. On-line statistical process control (SPC) adalah
alat utama tradisional yang digunakan untuk
meningkatkan kinerja proses dan mengurangi variasi pada
key parameters. Sekarang ini banyak usaha yang
menggunakan univariate statistical process control (USPC)
dalam manufacturing dan service operations. Otomatis
data, biaya rendah-hitung, produk
dan proses
pengukuran yang dirancang untuk memfasilitasi, dan
tuntutan untuk lebih berkualitas, biaya rendah, dan
peningkatan
kehandalan
mempunyai
percepatan
penggunaan USPC.
Start
Manfaat
Contents
Kumpulan Jurnal
Pustaka
Finish
Privacy-Preserving Multivariate Statistical Analysis:
Linear Regression and Classification
Penelitian ini dilakukan oleh Wenliang Du, Yunghsiang S. Han,
Shigang Chen dari Department of Electrical Engineering &
Computer Science Syracuse University, New York. Penelitian ini
membahas mengenai analisis statistik multivariate dalam a
Secure 2-party Computing (S2C) environment, dimana
data yang diamati oleh dua pihak yang tidak bersedia
untuk berbagi pengamatan pribadi dengan orang lain. Namun,
kedua belah pihak yang ingin mengambil keuntungan dari
kerjasama itu, dan tidak ingin mendapat manfaat dari suatu
penghitungan data kedua pihak itu. Strategi umum untuk
memecahkan
masalah
MSA-S2
adalah kepercayaan yang menganggap para peserta, atau untuk
menganggap adanya pihak ketiga yang terpercaya. Di lingkungan
hari ini, membuat asumsi seperti itu mungkin sulit. Selain itu,
dalam situasi tertentu, walaupun kita bisa percaya bahwa pihak
lain tidak akan penyalahgunaan informasi pribadi kita, kami
tidak
dapat
menjamin
bahwa sistem komputer dan jaringan yang aman
cukup untuk mencegah informasi dari kami yang dicuri.
Atau, dari pihak terpercaya dari point of view,
untuk
melakukan
komputasi
seperti
koperasi,
mereka harus membawa beban tambahan pengamanan lainnya
di lain pihak data.
Start
Manfaat
Contents
Kumpulan Jurnal
Pustaka
Finish
PENILAIAN ESEI BERBANTUKAN KOMPUTER
MENGGUNAKANTEKNIK BAYESIAN DAN
PENGUNDURAN LINEAR BERGANDA
Penelitian ini dilakukan oleh Mohd Azwan Bin
Mohamad@Hamza
dari Universiti
Teknologi
Malaysia. Penelitian ini membahas tentang
Computer-based Assessment System (CbAS). Pada
penelitian ini peneliti menggunakan metode
Multivariate
Bernoulli.
Hasil menunjukan
pencapaian konsisten dengan kesetaraan 95.2%
dengan menggunakan kedua teknik yaitu Methode
Multivariate Bernoulli (MMB) dan Multi Liner
Regresion (MLR) peneliti dapat mengemukakan
peramalan atau penilaian esei yang lebih baik telah
dicapai
berbanding
dengan
sistem
yang
menggunakan Logik Fuzzy dan Algoritma SLR.
Start
Manfaat
Contents
Kumpulan Jurnal
Pustaka
Finish
Multiscale PCA with Application to
Multivariate Statistical Process Monitoring
Penelitian yang dilakukan oleh Bhavik R. Bakshi
dari Department of Chemical Engineering The Ohio
State University. Dalam peneletian ini peneliti
menyajikan sebuah pendekatan yang menarik
untuk menggabungkan properti dari analisis
komponen utama dan analisis koncah. Yang
dihasilkan multiscale PCA ekstrak hubungan
antara variabel oleh PCA, dan antara
pengukuran oleh analisis koncah. Akibatnya,
MSPCA memungkinkan lebih kompresi data
yang lebih baik matriks PCA koncah atau analisa
sendiri. MSPCA metodologi menentukan model
PCA terpisah di masing-masing skala untuk
mengidentifikasi di mana skala peristiwa penting
terjadi. sehingga metode pemodelan multiscale
yang lebih cocok untuk pemodelan data
kontribusi yang berisi perubahan seiring waktu
dan frekuensi.
Start
Manfaat
Contents
Kumpulan Jurnal
Pustaka
Finish
Combination of statistical process control (SPC)
methods and classification strategies for situation
assessment of batch process
Penelitian ini dilakukan oleh Magda Ruiz,
Joan Colomer dan Joaquim Mel´endez dari
Dept.de
Electr`onica,
Inform`atica
i
Autom`atica Universitat de Girona spain.
Dalam penelitian ini peneliti berfokus pada
pengembangan
suatu
strategi
untuk
mengidentifikasi klasifikasi kritik situasi di
batch proses kontrol. Data yang diperoleh
dari pelaksanaan batch berkurang dengan
analisis komponen utama multiway agar
dapat dinilai menurut statistik model proses.
Situasi beberapa kategori dengan klasifikasi
algoritma diterapkan pada komponenkomponen pokok dalam rangka untuk
mengidentifikasi penyebab kelakuan buruk.
Start
Manfaat
Contents
Kumpulan Jurnal
Pustaka
Finish
THE ALGORITHM AND DESIGN FOR REAL-TIME
HOTELLING’S T2 AND MEWMA CONTROL CHART
IN MSPC
Penelitian ini dilakukan oleh Lau Meng Cheng dan Yuwaldi
Away, Mohammad Khatim Hasan dari Department of
Industrial Computing Faculty of Information Science and
Technology National University of Malaysia. Penelitian ini
berkaitan dengan bidang proses pemantauan dan pengawasan
dalam multivarian dengan kualitas yang diusulkan algoritma
dan desain. Penelitian ini berkaitan dengan bidang proses
pemantauan dan pengawasan dalam multivarian dengan
kualitas yang diusulkan algoritma dan desain. Usulan desain
arsitektur unifies terdapat dua teknik MSPC Hotelling's T2 dan
MEWMA kontrol grafik yang dilengkapi dengan membantu
pengguna grafis antarmuka (GUI). Sebuah arsitektur real-time
multivarian statistik proses kontrol (MSPC) dan sistem
algoritma juga mengajukan dalam paper ini untuk cabang jenis
data dan pengamatan setiap skenario. Dengan real-time multichannel hardware sensor (Vernier LabPro) yang interfaced
langsung ke klien melalui platform universal serial bus (USB)
atau serial RS232, adalah bertujuan untuk memantau dan
mengendalikan multivarian proses ini dengan real-time
mengumpulkan data.
Start
Manfaat
Contents
Kumpulan Jurnal
Pustaka
Finish
Kumpulan Jurnal
• Multivariate Statistical Modeling with Survey Data
• Pemodelan B-SPLINE dan MARS pada nilai ujian
masuk terhadap IPK Mahasiswa Jurusan Desain
Komunikasi Visual UK. PETRA SURABAYA
• Multivariate Statistical Process Control and
Signature Analysis Using Eigenfactor Detection
Methods
• Privacy-Preserving Multivariate Statistical
Analysis: Linear Regression and Classification
•Penilaian esei berbantukan komputer menggunakan
teknik bayesian dan pengunduran linier berganda
• Multiscale PCA with Application to Multivariate
Statistical Process Monitoring
•Combination of statistical process control (SPC) methods
and classification strategies for situation assessment of
batch process
• The Algorithm and Design for Real-Time Hotelling’s
T2 and Mewma Control Chart in MSPC
Pustaka
Asparouhov. T dan Muthen. B. Multivariate Statistical Modeling with Survey
Data. Los Angeles: University of California. Citeseer.
Start
Budiantara. I. N. 2006. Pemodelan B-SPLINE dan MARS pada nilai ujian
masuk terhadap IPK Mahasiswa Jurusan Desain Komunikasi Visual UK.
PETRA SURABAYA. Surabaya: Department of Statistics, ITS. Citeseer.
Manfaat
Chen. Kuang-Han., Boning. Duane S., Welsch. Roy E. Multivariate Statistical
Process Control and Signature
Analysis Using Eigenfactor Detection Methods. Cambridge: Massachusetts
Institute of Technology.
Contents
Du. Wenliang., Han. Yunghsiang S., Chen. Shigang. Privacy-Preserving
Multivariate Statistical Analysis: Linear Regression and Classification. New
York: Department of Electrical Engineering & Computer Science Syracuse
University.
Kumpulan Jurnal
Azwan, mohamad. Penilaian Esei Berbantukan Komputer Menggunakan
Teknik Bayesian dan Pengunduran Linear Berganda. Malaysia :Universiti
Teknologi Malaysia.
Bakshi, Bhavik.R. Multiscale PCA with Application to Multivariate Statistical
Process Monitoring. Department of Chemical Engineering The Ohio State
University.
Pustaka
Finish
Ruiz,Magda, Joan Colomer dan Joaquim Mel´endez Combination of
statistical process control (SPC) methods and classification strategies for
situation assessment of batch process.Dept.de Electr`onica, Inform`atica I
Autom`atica Universitat de Girona spain.
Cheng,Lau Meng dan Yuwaldi Away. The Algorithm and Design for Real Time
Hotelling’s T2 and Mewma Control Chart in MSPC. Malaysia : Department of
Industrial Computing Faculty of Information Science and Technology
National University of Malaysia.
The END
Thanks...