Transcript Es. Lid-driven cavity - DICAT - Università degli Studi di Genova

UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI GENOVA
Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Meccanica Aeronautica
Analisi aerodinamica di
membrane flessibili mediante
metodi Lattice Boltzmann
Relatore
Prof. Alessandro Bottaro
Correlatore
Dott. Matteo Bargiacchi
Candidato
Paolo Bertocchi
Introduzione
1) INTRODUZIONE AL METODO LATTICE BOLTZMANN
2) STUDIO DELLA RICONFIGURAZIONE DI MEMBRANE ELASTICHE
CFD - Overview
Computational Fluid Dynamics
(CFD)
Equazioni di Navier-Stokes
Metodo Lattice Boltzmann
Descrizione del fluido
Numero di Knudsen
Rapporto tra libero cammino medio delle
molecole e lunghezza caratteristica del dominio.
• Scala macroscopica
(ipotesi di sistema continuo,
equazioni di conservazione)
Kn
• Scala mesoscopica
(descrizione statistica del fluido)
• Scala microscopica
(struttura molecolare)
Funzione di distribuzione
Espansione di Chapman-Enskog
• Si può dimostrare, facendo un’espansione alle scale multiple, che le equazioni di
Navier-Stokes sono il limite macroscopico dell’equazione di Boltzmann.
Equazione di Boltzmann
• Funzione di distribuzione, i.e.
probabilità di trovare una particella nella
posizione x avente velocità v.
• Termine di collisione, indica la
variazione di f dovuta all’interazione tra
le particelle.
• Generalmente molto complicato.
Equazione di Boltzmann - Modello BGK
• Modello di collisione Bhatnagar–
Gross–Krook (1954).
• Semplifica notevolmente il problema.
= tempo di rilassamento, legato alla viscosità cinematica del fluido.
= distribuzione di equilibrio locale di Maxwell-Boltzmann.
Distribuzione di Maxwell-Boltzmann
• Derivata da James Clerk Maxwell nel 1859.
• Fornisce la distribuzione di velocità delle
molecole di un gas in equilibrio termodinamico.
T2>T1
Equazione di Boltzmann - Discretizzazione
• Si suddivide il dominio in reticoli (lattices).
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f2
f5
• Reticolo D2Q9
2 dimensioni, 9 velocità.
• Tradizionalmente le grandezze fi vengono
chiamate “popolazioni”.
f3
f0
f1
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D2Q9
Equazione di Boltzmann - Discretizzazione
dove
• È funzione della densità e della velocità del fluido.
Per il reticolo D2Q9
Equazione di Boltzmann - Discretizzazione
FASE DI STREAMING
• Propagazione delle popolazioni
verso i nodi adiacenti.
FASE DI COLLISIONE
• Collisione tra le particelle e
“rilassamento” verso la
distribuzione di equilibrio.
• Operazione locale.
Metodo Lattice Boltzmann - Variabili macroscopiche
• Noto il valore delle popolazioni in ogni punto del dominio, si calcolano le
grandezze macroscopiche del fluido (densità e vettore velocità).
Metodo Lattice Boltzmann - Algoritmo
CALCOLO
CALCOLO
STREAMING
COLLISIONE
Es. Flusso di Poiseuille
Es. Lid-driven cavity (Re=100)
U
Es. Lid-driven cavity (Re=400)
U
Es. Lid-driven cavity
Linee di flusso
Re=100
Re=400
Studio sulla riconfigurazione
• Per un corpo rigido la forza di resistenza aerodinamica è funzione del quadrato
della velocità.
• Vi sono casi, ad esempio in natura, per cui questa dipendenza non è verificata.
• Con il termine riconfigurazione si indica la diminuzione di resistenza dovuta al
cambiamento di forma dell’oggetto investito dal fluido.
Descrizione dell’esperimento
• Analisi di una membrana flessibile immersa in un fluido.
• Si è osservato che la forza di resistenza sulla membrana, misurata da una cella
di carico, subisce una brusca variazione a velocità più elevate.
Modello teorico
Modello teorico - Risultati
• Il modello teorico è in buon accordo con le misurazioni e riesce a cogliere
l’evidenza sperimentale della riduzione di resistenza a velocità più elevate.
Modello teorico - Risultati
• L’analisi a velocità ancora più elevate mostra il ripresentarsi della dipendenza
quadratica dalla velocità, dovuta principalmente alla resistenza di attrito viscosa.
Modello teorico - Risultati
• Il coefficiente di resistenza è praticamente costante a bassi numeri di Reynolds.
• A numeri di Re maggiori subisce invece una sensibile diminuzione, dovuta alla
riconfigurazione della membrana.
Simulazioni numeriche
• Il codice utilizzato per le simulazioni, basato sul metodo Lattice Boltzmann,
simula l’interazione tra il fluido ed un filamento elastico.
Dimensioni del dominio
Simulazioni numeriche - Caso rappresentativo
Re=4640
Simulazioni numeriche - Risultati
Coefficiente di resistenza della membrana
Re=4640
Re=7830
• La configurazione della membrana, a regime, risulta essere fortemente instazionaria.
Simulazioni numeriche - Risultati
Coefficiente di resistenza della membrana
Re=19720
Re=23780
• A numeri di Reynolds più elevati, la variazione del coefficiente di resistenza è più
contenuta.
Simulazioni numeriche - Risultati
• L’effetto della riconfigurazione della membrana è osservato anche nelle simulazioni
numeriche.
• La discrepanza tra i risultati sperimentali e le simulazioni a bassi numeri di Reynolds
è dovuto a diversi fattori (effetti tridimensionali, dimensioni del dominio, ecc.).
Conclusioni e sviluppi futuri
• È stato studiato l’effetto della riconfigurazione, per il caso particolare di una
membrana elastica immersa in un fluido in movimento.
• Lo sviluppo di un modello teorico ha permesso una migliore comprensione del
problema, cogliendo gli aspetti fondamentali osservati sperimentalmente.
• Le simulazioni numeriche hanno consentito un’analisi più approfondita del
fenomeno, evidenziando la complessità del problema.
• Tra gli sviluppi futuri, l’utilizzo di un dominio più grande per le simulazioni
numeriche, parallelizzazione del codice per una risoluzione più efficiente, ecc.