Transcript CCS的使用实验(1-10)

《DSP技术及其应用》
DSP实验室
北方交通大学电子学院
2006年
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Leading Digital Signal Processing
北京交通大学电子信息学院
绪论
1、DSP技术及其应用课程特点及其目标
DSP—Digital Signal Processing
DSP—Digital Signal Processor
信号分析的基本理论算法以及仿真
算法硬件实现和信号的实时处理
目标：使用数字信号处理器实现数字信号处理的基本算法，掌握DSP开发的
基本方法，独立完成DSP硬件软件设计开发任务。
基本任务：
1、了解DSP技术的现状与发展
2、DSP技术开发入门
•如何获取DSP资料
•学会使用CCS软件
•利用DSK开发板和C语言开发简单的DSP应用程序
基础课程：《信号与系统》、 《数字信号处理》、《C语言程序设计》、
《单片机》。
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2、参考教材、文档及其它资源
《DSP技术及其应用》讲义，高海林、钱满义编写
《TMS320C54X DSP结构原理及应用》戴明桢、周建江编。
北京航天航空大学出版社
CCS集成开发环境自身的Help文档、PDF文档
网站资源：
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www.ti.com
TI公司网站
www.ti.com.cn
TI公司中国网站
www.seeddsp.com
和众达公司网站
www.chinaecnet.com
中电网
www.21ic.com
中国电子网
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3、本课程学习和考核方法
教学安排：课程包括DSP技术理论、实验两部分内容。
学习方法： 掌握课堂内容——多学、多看
有问题答疑——多问
网上查找资料——多查
课下多多动手——多练
考核方法：
• 平时每次实验要求写实验报告；
• 最后独立完成综合设计题目；
• 并进行综合理论测试；
• 综合上述环节并参考课内外的出勤情况给出成绩；
• 成绩比例：平时 :60%，设计:25%，考试 :15%。
主讲教师：高海林
电话：51688097
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Email：[email protected]
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4、数字信号处理概述
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4.1 数字信号处理领域组成图
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4.2 DSP常用算法分析
•
•
•
•
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以下几类运算大约占各种处理算法的75％：
n
y
[
k
]

a[i ] x[ k  i ]

卷积运算
i 0
R [m]   x[n] y[n  m]
相关运算

Y ( f )   y ( n)e
变换运算
级数运算
F ( x)   a(i) xi
xy

 j2
f
n  
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4.3 数字信号处理系统的组成
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4.4 数字信号处理的优点
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参数
模拟信号处理
数字信号处理
器件差别
敏感情况
噪声
可扩展性
系统制作
重新设计
PCB 布线
先进功能
多功能
体积、功耗
可靠性
1~10%
对温度时间敏感
典型值-60DB
困难、昂贵
手工
重新做板
对噪声敏感
硬件复杂
多硬件
大
底
0. 003%
无
小于-90DB
方便、低成本
自动
重新编写代码
数字信号抗干扰
增加软件
多 MIPS 和软件
小
高
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数字信号处理的优点
可编程和可更换程序：同一个DSP处理器可执行不同的程序。
稳定性高：降低热漂移性，减少老化效应，降低噪声敏感度。
可重复性：模拟器件不可能器件性能完全一致。
易于实现自适应算法。
误差校正
数据压缩
降低成本
–降低硬件成本——可编程性
–降低精确零部件——重合性
–减少芯片用量——集成性
–缩短开发时间——工具和支持
实现软件处理和控制、修改升级容易、不用改动硬件。
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