Transcript STATISTIKA Apa itu statistik?

PENGERTIAN STATISTIK
POPULASI & SAMPEL
POPULASI
SAMPEL
STATISTIK
Hal.: 1
Populasi adalah jumlah keseluruhan unit analisis yang akan
diselidiki karakteristik atau ciri-cirinya. Populasi dapat
dibedakan atas dua macam, yaitu populasi sampling dan
populasi sasaran.
Sampel adalah sebagian dari unit-unit yang ada dalam
populasi yang ciri-ciri atau karakteristiknya benar-benar
diselidiki.
… …. … … …
…. ….. …. …
….. …. ….
….. …. ….
…..
….. .. …
…….. .. ….
populasi
.. . ..
. . ..
…. ….
sampel
1.
2.
3.
4.
5.
Data bersifat independen
Sampel berasal dari populasi berdistribusi
normal
Sampel diambil secara random
Sampel memiliki varian yang sama
Variabel berskala interval atau rasio
Ukuran atau Besaran
Populasi
Sampel
Rata-rata
µ
x
Deviasi standar

s
Proporsi

p
Jumlah anggota
N
n
Ukuran sampel penelitian tergantung :
1) keragaman karakteristik populasi
2) tingkat presisi yang dikehendaki
3) rencana analisis
4) tenaga, biaya, dan waktu
1.
Secara random (random sampling) atau probability
sampling :





2.
Pengambilan Sampel Random Sederhana
Pengambilan Sampel Random Sistematik
Pengambilan Sampel Random Distratifikasi
Pengambilan Sampel Random Gugus Sederhana
Pengambilan Sampel Random Gugus Bertahap
Tidak random : purposif sampling, convenience
sampling, judgement sampling
Sampel yang diambil sedemikian rupa sehingga setiap unit
penelitian atau satuan elementer dari populasi mempunyai
kesempatan atau peluang yang sama untuk terpilih sebagai
sampel
Melalui cara :
 Pengundian
 tabel bilangan random
 menggunakan komputer, dll
Digunakan jika unit-unit elementer dalam populasi mempunyai
karakteristik yang homogen
 Penarikan
Sampling)
sample secara acak (Random
oSemua unsur dalam populasi mempunyai
kesempatan terpilih menjadi sample.
oTidak ada faktor sengaja (dipilih atau tidak dipilih),
hanya berdasarkan peluang (probability) dalam
menentukan sample.
oStatistika induktif atau inferensia dapat digunakan
untuk melakukan generalisasi dari sample ke
populasi.
STATISTIK
Hal.: 9
 Penarikan
Sampling)
sample tak acak (Non-Random
o Unsur dalam populasi yang terpilih sebagai sample
didasarkan pada kriteria tertentu (informasi yang
ingin dikumpulkan dapat diperoleh).
o Ada faktor sengaja memilih unsur tertentu dalam
menentukan sample.
o Statistika induktif atau inferensia tidak dapat
digunakan untuk melakukan generalisasi dari
sample ke populasi.
STATISTIK
Hal.: 10
49280
61876
62988
33850
82975
88924
41657
93912
58555
22834
35779
98083
86129
51438
14131
81163
97765
91550
85557
96596
Populasi
Sampel
A
A
A
A
B
B
B
B
A
A
A
A
B
B
B
B
A
A
A
A
B
B
B
B
A
A
A
A
A B A B
A B A B
B
B
B
B
A
A
A
A
B
B
B
B
Cara pengambilan sampel, dimana hanya unsur pertama yang
dipilih secara random, sedang unsur-unsur berikutnya dipilih
secara sistematik menurut suatu pola tertentu.
Unsur pertama
Unsur kedua
Unsur ketiga
Unsur keempat
=
=
=
=
s
s + k
s + 2k
s + 3k, ………. dst.
A B C D
I J K L
Q R S T
Y
E F G H
M N O P
U V W X
Z
B J R Z
Populasi
Sampel
Jika karakteristik populasi tidak homogen, maka populasi
dapat distratifikasi atau dibagi-bagi ke dalam sub-sub populasi
shg satuan-satuan elementer dalam masing-masing subpopulasi menjadi homogen
Pengambilan sampel dilakukan pada setiap sub-populasi
dengan cara random
Ingat bahwa homogenitas dalam hal ini terkait dengan
variabel penelitian
ABCABCABC
ABCABCABC
Populasi
Stratifikasi
AAA
AAA
BBB
BBB
CCC
CCC
Strata 1
Strata 2
Strata 3
Randomisas
i
ABC
ABC
Sampel
240 orang
Siswa SMP
(kelas 1, 2 & 3)
Kelas 1
100 orang
Kelas 2
80 orang
120 siswa
(Kls 1=50) + (Kls 2=40) + (Kls 3=30)
Sampel
Populasi
Kelas 3
60 orang
Unit-unit analisis dalam populasi dikelompokkan ke dalam
gugus-gugus yang disebut clusters
Pengambilan gugus yang akan menjadi sampel dilakukan
secara random, dengan catatan bahwa gugus-gugus yang ada
dalam populasi mempunyai ciri yang homogen
Semua unit analisis yang ada dalam gugus terpilih harus
diselidiki.
AB CD EFG HI JK
LM NOP QR STU
VW XYZ
AB
QR
STU
sampel
populasi
Sering dijumpai populasi yang letaknya sangat tersebar
secara geografis, sehingga sangat sulit untuk mendapatkan
kerangka sampling dari semua unsur-unsur yang terdapat
dalam populasi.
Populasi dapat dibagi ke dalam gugus tingkat 1
gugus tingkat 1 dapat dibagi lagi ke dalam gugus tingkat 2
gugus tingkat 2 dapat dibagi lagi ke dalam gugus tingkat 3;
dst.
AAACCC
BBCCC
DDDDBB
CCC BB
BBDDDD DDDDAAA AAACCC DDDDAA
AAABB
CCCDDD
sampling random
cluster
AAACCC
BBDDDD
CCC BB
DDDDAA
sampling random
stratified
AA
AA
BB
BB
CCC
CCC
AA BB
CCC DDDD
DDDD
DDDD
sampel
A B F
J O L
G C R
Z W T
D N P
R
H X
Q M
V U
S K
Z Y
N
J
X
Z
Populasi
Sampel
•
•
•
•
Kesalahan cakupan atau bias pemilihan
Kesalahan karena tidak adanya
tanggapan responden
Kesalahan penarikan sampel
Kesalahan pengukuran