Transcript (Dosidicus gigas, d`Orbigny, 1835) off Peru

Feeding habits of jumbo squid
(Dosidicus gigas, d’Orbigny,
1835) off Peru
Ana Alegre1, Ricardo Tafur1, Verónica Bláskovic´1,
Juan Arguelles1, Pepe Espinoza1 Víctor Maehara2,
Fréderic Ménard3, Arnaud Bertrand3.
1
2
3
Instituto del Mar del Perú, Esquina Gamarra y
General Valle s/n, Chucuito–Callao.
Universidad Nacional Agraria La Molina, Av. La
Universidad s/n, La Molina-Lima.
IRD, UMR212 EME IFREMER/IRD/UM2, Av. Jean
Monnet, BP 171, 34203 Sète, France.
variables
Calamar gigante
Peces
¿cómo varía la dieta del calamar
gigante en relación a su
ontogenia y distribución espacio
temporal en del sistema de la
Corriente de Humboldt?.
Zonas de
distribución
Zooplancton
Fitoplancton
Salinidad
TSM
Las poblaciones de D. gigas (a menos
en el Pacifico Noreste) tiene un control
Bottom-up (Watters G.M et al 2003).
Existen condiciones bióticas y abióticas
favorables para la alimentación del
calamar gigante, el recurso se distribuye
donde está su alimento
Alegre A.
Objetivo
Describir las variaciones ontogénicas y espaciotemporales en la dieta del calamar gigante
Dosidicus gigas frente al Perú.
Nota:
Es poco probable que un solo factor pueda influir en la dieta de un
depredador. Para comprender esta respuesta, este trabajo se basará en
un conjunto de variables bióticas y abióticas
log(E[Y
log(E[Y
log(E[Yiii ])=
])=000  ff1111((XX1111)) ff22i2((XX222)) ff333i((XX333)) f4i (X 4 )  fi5 ( X 5 )  fi6 ( X 6 )  i
Explicación de la respuesta: 60%
35%
75%
20%
10%
47%
Alegre A.
Fuentes de información
Variable respuesta:
Datos de contenido
estomacal
(%peso de grupos
funcionales de calamar
gigante 2004 al 2009)
Datos de
seguimiento
de pesquería
industrial
Variables predictoras:
datos biológicos y físicos
Llenura estomacal
• Suma del peso de contenido
estomacal de todas las presas
relacionada en porcentaje al
peso total.
Composición de la dieta
• Todas las especies (43
especies) agrupadas en 14
grupos basados en
semejanzas taxonómicas y de
comportamiento.
Covariables biológicas
• Talla (cm).
Covariables físicas
• Tiempo (estacional, anual).
• Hora de captura.
• Distancia a la costa (mn).
• Latitud (°S).
• Temperatura superficial del
mar (°C).
Alegre A.
Métodos
Describir, y comparar el
impacto ontogénico (talla)
y espacio temporal sobre
la dieta del calamar
gigante
Análisis de
contenido
estomacal
(%peso de cada
especie)
Índice de Llenura
estomacal (%)
Métodos
exploratorios:
•Gráficos de
probabilidad y
homogeneidad
de varianzas.
•Shapiro-Wilks
•
Si no
existen
relaciones
lineales
entre las
variables
•
Análisis descriptivo de
la composición de la
dieta
Análisis de las
relaciones de llenura
estomacal aplicando
Modelos lineales
generalizados (GAM).
Alegre A.
Población y muestra
• Nº de estómagos analizados: 4178
capturados por la flota industrial.
• Zona: 3º -18ºS, 14 a 299 mn.
• Periodo: 2004 al 2009.
18.1% de estómagos que
sólo contenían D. gigas
• Segunda selección: se eliminó el
18.1% de estómagos conteniendo
100% de D. gigas (canibalismo).
• Nº de estómagos nuevos: 3421
estómagos.
Alegre A.
Procesamiento de muestras
Disección del estómago de calamar
gigante Dosidicus gigas
Separación de
estructuras duras de
peces (otolitos) y
cefalópodos (picos)
utilizadas para la
identificación
indirecta de las
presas de Dosidicus
gigas.
Alegre A.
Procesamiento de datos
Índice de Llenura estomacal (FWI)
La llenura estomacal es un índice que indica el consumo en relación al peso
total de cada individuo. Generalmente suele ser mayor en las primeras etapas
de crecimiento de las especies (Rasero et al. 1996).
SCW  100
FWI 
BW  SCW
Dónde:
SCW = peso de contenido estomacal (g)
BW= peso total del individuo (g).
Procesamiento de datos
Modelo Aditivo Generalizado (GAM)
Es una generalización del componente sistemático de un
modelo lineal
generalizado, que implica sustituir la forma lineal por una suma de las funciones
suavizadas de covariables (Hastie y Tibshirani, 1986, 1990).
p
Yi =0 + f j ( xi )   i .
j 1
Donde:
i =(Yi ) y Yi
a alguna familia de distribución exponencial
Formulación del modelo:
log(E[llenura])=0  f1 (Talla)  f2 (Tiempo)  f3 (Hora)  f 4(Distancia)  f5 (Latitud )  f6 (TSM )  i
Alegre A.
Resultados
Talla (cm)
Índice de llenura estomacal y composición de la presas en porcentaje en peso (g) en la
dieta del calamar gigante Dosidicus gigas
Alegre A.
Resultados
Periodicidad horaria (24h)
Índice de llenura estomacal y composición de la presas en porcentaje en peso (g) en la
dieta del calamar gigante Dosidicus gigas
Alegre A.
Resultados
Tiempo (estación, año)
Índice de llenura estomacal y composición de la presas en porcentaje en peso (g) en la
dieta del calamar gigante Dosidicus gigas
Alegre A.
Resultados
Latitud (°S)
Índice de llenura estomacal y composición de la presas en porcentaje en peso (g) en la
dieta del calamar gigante Dosidicus gigas
Alegre A.
Resultados
Distancia a la costa (mn)
Índice de llenura estomacal y composición de la presas en porcentaje en peso (g) en la
dieta del calamar gigante Dosidicus gigas
Alegre A.
Conclusión
La llenura del estómago fue mayor en individuos pequeños lo que sugiere
sus altos requerimientos energéticos para el crecimiento somático cuando
son juveniles, asimismo el calamar gigante se alimenta de mayor cantidad
de presas durante la noche; también se observaron cambios significativos
en la llenura del estómago y composición de la dieta según la distancia a
la costa. Por otra parte, esta especie ha mostrado gran plasticidad trófica
(capacidad de adaptación del calamar ante la ausencia de sus presas) en
relación a condiciones físicas, pudiendo explotar el alimento disponible en
el ambiente a falta de presas que energéticamente son más eficientes.
Concluimos que el calamar gigante es un predador oportunista y que su
dieta depende de la disponibilidad y abundancia de presas.
Alegre A.