Transcript Analisis Keputusan Pertemuan 11

ME-MCDM
Multi Expert-Multi Criteria
Decision Making
Winnie Septiani
MCDM SEBAGAI SALAH SATU MODEL DALAM
PENGAMBILAN KEPUTUSAN
Tujuan yang akan dicapai
Masalah yang akan
diselesaikan
Kriteria
Pengambil
Kinerja
Keputusan
Alternatives
alat / rencana /…..
KOMPONEN KEPUTUSAN






Alternatif Keputusan
Kriteria Keputusan
Bobot Kriteria
Model Penilaian
Model Penghitungan
Tipe Pengambil Keputusan
MODEL PENILAIAN
• Menggunakan Nilai Numerik (Nyata)
• Menggunakan Nilai Ordinal (Skala)
Misal :
1. Sangat kurang
2. Kurang
3. Cukup
4. Baik
5. Sangat Baik
Contoh kasus : manajer suatu perusahaan dihadapkan pada usulan
beberapa alternatif kajian dan beberapa kriteria :
Alternatif ada 3 :
- Alt 1 : Persediaan Bahan Baku dan JIT
- Alt 2 : Peningkatan Mutu melalui TQC
- Alt 3 : Efisiensi Teknologi Melalui Group Teknologi
Kriteria ada 6 :
- Kriteria 1 : Urgensi dengan rencana pembangunan
perusahaan
- Kriteria 2 : Biaya yang diperlukan
- Kriteria 3 : Komprehensif proposal
- Kriteria 4 : Bonafiditas pelaksana
- Kriteria 5 : Operasionalisasi
- Kriteria 6 : Efektifitas
MODEL DAN SKALA PENILAIAN
Skala penilaian ada 7 :
P =
ST =
T =
S =
R =
SR =
PR =
Perfect/paling tinggi
Sangat tinggi
Tinggi
Sedang
Rendah
Sangat rendah
Paling rendah
Tingkat Kepentingan Kriteria
(Misal)
Kriteria 1
Kriteria 2
Kriteria 3
Kriteria 4
Kriteria 5
Kriteria 6
=P
= ST
= ST
=S
=R
=R
Pakar
Expert 1
Expert 2
Expert 3
Expert 4
Alternatif
Kriteria Penilaian
Kriteria 1
Kriteria 2
Kriteria 3
Kriteria 4
Kriteria 5
Kriteria 6
Alt 1
P
T
R
ST
P
T
Alt 2
ST
P
ST
ST
ST
ST
Alt 3
P
ST
ST
ST
ST
ST
Alt 1
ST
T
R
T
S
T
Alt 2
ST
P
S
R
SR
ST
Alt 3
P
T
ST
P
S
R
Alt 1
P
T
S
R
ST
ST
Alt 2
ST
ST
ST
ST
ST
T
Alt 3
ST
SR
P
S
ST
SR
Alt 1
ST
T
P
S
ST
SR
Alt 2
R
T
ST
P
SR
T
Alt 3
P
ST
ST
ST
ST
ST
Pada Contoh kasus :
Misal untuk Penilaian alternatif 1 : Persediaan baha
baku dan JIT
 Pakar/Decision Maker : 4 orang (E1, E2, E3 dan E4)
Data Hasil Penilaian Expert ke-j
Kriteria
Pakar
Alternatif
Kriteria 1 Kriteria 2 Kriteria 3 Kriteria 4 Kriteria 5 Kriteria 6
Expert 1
Alt 1
P
T
R
ST
P
T
Expert 2
Alt 1
ST
T
R
T
S
T
Expert 3
Alt 1
P
T
S
R
ST
ST
Expert 4
Alt 1
ST
T
P
S
ST
SR
PROSEDUR KERJA
PENGAMBILAN KEPUTUSAN
Non-Numeric MEMCDM
1. Agregasi Kriteria
2. Agregasi Pakar
Menentukan negasi tingkat kepentingan
kriteria dengan formula :
Neg (Wk) = W q - k + 1
Tingkat Kepentingan
Kriteria
Kriteria 1
Kriteria 2
Kriteria 3
Kriteria 4
Kriteria 5
Kriteria 6
=P
= ST
= ST
=S
=R
=R
k : Indeks; q : jumlah skala
Negasi TK Kriteria
Kriteria 1
Kriteria 2
Kriteria 3
Kriteria 4
Kriteria 5
Kriteria 6
= PR
= SR
= SR
=S
=T
=T
PROSES AGREGASI PADA KRITERIA
Formula yang digunakan :
Vij = min [Neg (Wak) v Vij (ak)]
k=1,2,…,t
Data Hasil Penilaian Expert ke-j
Kriteria Pilihan
Pakar
Alternatif
Kriteria 1 Kriteria 2 Kriteria 3 Kriteria 4 Kriteria 5 Kriteria 6
Expert 1
Alt 1
P
T
R
ST
P
T
Expert 2
Alt 1
ST
T
R
T
S
T
Expert 3
Alt 1
P
T
S
R
ST
ST
Expert 4
Alt 1
ST
T
P
S
ST
SR
Keterangan : Alt 1 = Alternatif persediaan bahan baku dan JIT
PROSES AGREGASI PADA KRITERIA
V11 = min [Neg (Wak) v Vij (ak)]
= min [ PR v P , SR v T , SR v R, S v ST, T v P, T v T ]
= min [P, T, R, ST, P, T]
=R
V21 = min [Neg (Wak) v Vij (ak)]
= min [ PR v ST , SR v T , SR v R, S v T, T v S, T v T ]
= min [ST, T, R, T, T, T]
=R
Hasil Agregasi Kriteria didapatkan : R, R, S, S
PROSES AGREGASI PADA PAKAR
• Menentukan bobot nilai dengan menggunakan formula :
Keterangan :
q-1
q = jumlah skala penilaian
Qk = Int [1 + (k*
)]
r
r = jumlah expert
Q1 = Int [1 + (1*
Q2 = Int [1 + (2*
7–1
4
7–1
4
)]
Q1 = Int [2.5] = 3 = R
)]
Q2 = Int [4] = 4 = S
 Bobot Nilai Q1, Q2, Q3, Q4 = R, S, ST, P
PROSES AGREGASI PADA PAKAR
• Agregasi pakar dengan menggunakan formula :
Vi = f(Vi) = max [Qj Λ bi]
k=1,2,…,t
 bj adalah urutan terbesar nilai penialain pakar
ke-j
 Xj = R, R, S, S; sehingga bj = S, S, R, R
 V1 = max [R Λ S, S Λ S, ST Λ R, P Λ R]
 V1 = max [R,S,R,R] = S
 Sehingga Nilai akhir Alternatif Satu adalah S
(sedang)
• Rangkuman hasil Agregasi Kriteria – Pakar adalah sbb :
Bobot Nilai
R
S
ST
P
Negasi Bobot Kriteria
PR
SR
SR
S
Hasil Agregasi Kriteria
R
R
S
S
Hasil Agregasi Pakar
Alt 1
S
T
T
Cara Kedua : Proses Agregasi Pakar
Menentukan bobot nilai dengan menggunakan
formula :
Qk = Int [1 + (k*
Q1 = Int [1 + (1*
Q2 = Int [1 + (2*
Q3 = Int [1 + (3*
Q4 = Int [1 + (4*
q-1
r
7–1
4
7–1
4
7–1
4
7–1
4
)]
)] 
Q1 = Int [2.5] = 3 = R
)] 
Q2 = Int [4] = 4 = S
)] 
Q3 = Int [5.5] = 6 = ST
)] 
Q4 = Int [7] = 7 = P
 Bobot Nilai Q1, Q2, Q3, Q4 = R, S, ST, P
• PENILAIAN ALTERNATIF 1
Penilaian Alternatif 1
: Persediaan bahan baku dan JIT
Pakar/Decision Maker
: 4 orang (E1, E2, E3 dan E4)
Data Hasil Penilaian Expert untuk Alternatif ke-1 :1
Tabel 6. Data Hasil Penilaian Expert untuk Alternatif ke-1
KRITERIA
PAKAR
Alternatif
Kriteria 1 Kriteria 2 Kriteria 3 Kriteria 4 Kriteria 5
Kriteria 6
EXPERT 1
ALT 1
P
T
R
ST
P
T
EXPERT 2
ALT 1
ST
T
R
T
S
T
EXPERT 3
ALT 1
P
T
S
R
ST
ST
EXPERT 4
ALT 1
ST
T
P
S
ST
SR
• KRITERIA 1
Xj = P, ST, P, ST sehingga bj = P, P, ST, ST
V1 = max [R ^ P, S ^ P, ST ^ ST, P ^ ST]
V1 = max [R , S, ST, ST]
V1 = ST
• KRITERIA 2
Xj = T, T, T, T sehingga bj = T, T, T, T
V1 = max [R ^ T, S ^ T, ST ^ T, P ^ T]
V1 = max [R , S, T, T]
V1 = T
• KRITERIA 3
Xj = R, R, S, P sehingga bj = P, S, R, R
V1 = max [R ^ P, S ^ S, ST ^ R, P ^ R]
V1 = max [R , S, R, R]
V1 = S
• KRITERIA 4
Xj = ST, T, R, S sehingga bj = ST, T, S, R
V1 = max [R ^ ST, S ^ T, ST ^ S, P ^ R]
V1 = max [R , S, S, R]
V1 = S
• KRITERIA 5
Xj = P, S, ST, ST sehingga bj = P, ST, ST, S
V1 = max [R ^ P, S ^ ST, ST ^ ST, P ^ S]
V1 = max [R , S, ST, S]
V1 = ST
• KRITERIA 6
Xj = T, T, ST, SR sehingga bj = ST, T, T, SR
V1 = max [R ^ ST, S ^ T, ST ^ T, P ^ SR]
V1 = max [R , S, T, SR]
V1 = T
Hasil Agregasi Pakar didapatkan : ST, T, S, S, ST, T
Agregasi Kriteria
Neg(Wk) = Wq-k+1
Dimana :
k : Indeks ; q : Jumlah skala
URAIAN
KRITERIA
Kriteria 1 Kriteria 2 Kriteria 3 Kriteria 4 Kriteria 5 Kriteria 6
Tingkat Kepentingan
Kriteria
P
ST
ST
S
R
R
Negasi Tingkat
Kepentingan Kriteria
PR
SR
SR
S
T
T
Formula yang digunakan :
Vij = min [Neg (Wak) v Vij(ak)]
k = 1,2…i
• PENILAIAN ALTERNATIF 1
Penilaian Alternatif 1 : Persediaan bahan baku dan JIT
Pakar/Decision Maker : 4 orang (E1, E2, E3 dan E4)
Hasil Agregasi Pakar didapatkan : ST, T, S, S, ST, T
Vij = min [Neg (Wak) v Vij(ak)]
= min [PR v ST, SR v T, SR v S, S v S, T v
ST, T v T]
= min [ST, T, S, S, S, T]
= S
Nilai Akhir Alternatif 1 = S