Transcript PresentationTheme2Juin2011

Aide à la Décision pour les
Systèmes de Production/Distribution
Vincent Mousseau
7 Juin 2011
Aide à la Décision pour les
Systèmes de Production/Distribution
• Structuration scientifique
• Production scientifique
• Focus sur un résultat
Aide à la Décision pour les
Systèmes de Production/Distribution
►Structuration scientifique
• Productions scientifiques
• Focus sur un résultat
Aide à la Décision pour les
Systèmes de Production/Distribution
Service Operations Management
(Gestion
des opérations de services)
Supply Chain
Management
(Gestion
des opérations
de biens) Conception et optimisation de
Conception
et optimisation
de systèmes de soins
centres d’appels téléphoniques
Conception et planification de production/chaîne logistique
Supply Chain Management
des opérations de biens)
Supply Chain(Gestion
Management
Conception
planification
Compétition et coordination
(Gestion
desetopérations
de de
biens)
production/chaîne
logistique
entre acteurs
Pilotage
de flux et gestion
des stocks
Conception
production/chaîne
logistique
Compétitionet
etplanification
coordinationde
entre
acteurs d'une chaîne
logistique
Pilotage de flux et
Durabilité dans les
gestion des stocks
chaînes logistiques
Multiple Criteria Decision Modelling
(Modélisation multicritère de la décision)
Préférences et Décisions
Optimisation multi-objectif
Conception et optimisation de centres d’appels téléphoniques
Service Operations Management
(Gestion des opérations de services)
Supply Chain
Management
Evren Sahin
(Gestion des opérations de biens)
Conception et optimisation
Conception et optimisation de
de systèmes
de soins de production/chaîne
centres d’appels
téléphoniques
Conception
et planification
logistique
Evren Sahin
Oualid Jouini
Service Operations Management
(Gestion des opérations de services)
Evren Sahin
Conception et optimisation de
Conception et optimisation
centres d’appels téléphoniques
de systèmes de soins
Oualid Jouini
Evren Sahin
Conception et optimisation de systèmes de soins
Evren Sahin
•Modèles qualitatifs et quantitatifs de gestion des opérations
•Etablissements de santé : hôpital, HAD, services
d’urgence
•Identification des particularités et enjeux propres à la
gestion des opérations de services,
•Développement de concepts, modèles et outils pour
analyser et améliorer les processus de services
Service Operations Management
(Gestion des opérations de services)
Evren Sahin
Conception/optimisation de
Conception et optimisation
de systèmes de soins
centres d’appels téléphoniques
Evren Sahin
Oualid Jouini
Conception/optimisation de centres d’appels téléphoniques
Oualid Jouini
•Elaboration de nouveaux modèles d'architecture de centres
d'appels,
•Développement de d’outils et méthodologies permettant :
•la gestion des centres d'appels en temps-réel,
•La planification du personnel dans les centres d'appels,
•Les travaux s’appuient sur des modèles stochastiques.
Supply Chain Management
des opérations de biens)
Supply Chain(Gestion
Management
Zied Jemai
(Gestion
desetopérations
de de
biens) Compétition et coordination
Conception
planification
Pilotage
de flux et gestion
des stocks
entre acteurs
production/chaîne
logistique
Conception
et
de
production/chaîne
logistique
Compétition
etplanification
coordination
entre
acteurs d'une
Ziedchaîne
Jemailogistique
Chengbin
Chu
Pilotage de flux et
gestion des stocks
Zied Jemai
Durabilité dans les
chaînes logistiques
Asma Ghaffari
Supply Chain Management
(Gestion des opérations de biens)
Zied Jemai
Conception et planification de
production/chaîne logistique
Chengbin Chu
Compétition et coordination
entre acteurs
Zied Jemai
Pilotage de flux et
gestion des stocks
Zied Jemai
Durabilité dans les
chaînes logistiques
Asma Ghaffari
Conception et planification de production/chaîne logistique
Chengbin Chu
•Développement de modèles et des outils d'aide à la décision
dans la production et la chaîne logistique
•Problèmes de conception de chaînes logistiques, localisation,
dimensionnement, planification, ordonnancement, reverse
logisitics.
•Approches exactes, approchées, garantie de performances, ...
•Etudes de modèles réels.
Supply Chain Management
(Gestion des opérations de biens)
Zied Jemai
Conception et planification de
production/chaîne logistique
Chengbin Chu
Pilotage de flux et
gestion des stocks
Zied Jemai
Compétition et
coordination entre acteurs
Zied Jemai
Durabilité dans les
chaînes logistiques
Asma Ghaffari
Compétition et coordination entre acteurs
Zied Jemai
•Analyse des pertes engendrées par une gestion
décentralisée de la Supply Chain,
•Proposer :
•des contrats de coordination entre les maillons de la SC,
•des mécanismes de partage des gains entre acteurs
garantissant la stabilité des coalitions formées.
•Utilisation de la théorie des jeux couplée à une maîtrise du
pilotage de flux dans la SC.
Supply Chain Management
(Gestion des opérations de biens)
Zied Jemai
Conception et planification de
production/chaîne logistique
Chengbin Chu
Pilotage de flux et
gestion des stocks
Zied Jemai
Compétition et coordination
entre acteurs
Zied Jemai
Durabilité dans les
chaînes logistiques
Asma Ghaffari
Pilotage de flux et gestion des stocks
Zied Jemai
•Développement de politiques efficaces pour le pilotage de flux
mono et multi-étages,
•Application à des contextes spécifiques : pièces de rechange,
produits périssables, ...
•Les outils stochastiques permettent d'étudier des modèles
riches prenant en compte les spécificités des différents
contextes.
Supply Chain Management
(Gestion des opérations de biens)
Zied Jemai
Conception et planification de
production/chaîne logistique
Chengbin Chu
Compétition et coordination
entre acteurs
Zied Jemai
Pilotage de flux et
gestion des stocks
Zied Jemai
Durabilité dans les
chaînes logistiques
Asma Ghaffari
Durabilité dans les chaînes logistiques
Asma Ghaffari
•Les préoccupations liées au développement durable sont de
plus en plus présentes en Génie Industriel.
•Prise en compte des effets sur l’environnement dans
l’optimisation de la supply chain.
•Concerne en particulier le management/pilotage de la supply
chain.
Aide Multicritère à la Décision
Vincent Mousseau
Préférences et Décisions
Wassila Ouerdane
Optimisation multi-objectif
Vincent Mousseau
Aide Multicritère à la Décision
Vincent Mousseau
Préférences et Décisions
Wassila Ouerdane
Optimisation multi-objectif
Vincent Mousseau
Préférences et Décisions
Wassila Ouerdane
•Développement de modèles de préférence pour l'aide à la
décision,
•Etude des structures de préférence notamment à base de
critères multiples,
•Conception de méthodes d'élicitation des préférences,
•Mise en œuvre de la théorie de l’argumentation,
•Etude empirique du comportement décisionnel,
•Application à des problèmes de décision en contexte réel
 Decision Deck
Aide Multicritère à la Décision
Vincent Mousseau
Préférences et Décisions
Wassila Ouerdane
Optimisation multi-objectif
Vincent Mousseau
Optimisation multi-objectif
Vincent Mousseau
•De nombreux problèmes de gestion des opérations, de supply
chain, de conception, requièrent d’optimiser plusieurs critères,
•L’optimisation multi-objectif développe des outil pour calculer
la surface de Pareto associé à une optimisation multicritère,
•Résolution exacte souvent difficile, résolution approchée
•Exploitation de la surface de Pareto vs intégration de
préférences lors du calcul du front de Pareto
Aide à la Décision pour les
Systèmes de Production/Distribution
• Structuration scientifique
►Productions scientifiques
• Focus sur un résultat
Productions
Chaire Supply Chain
– Une implication forte avec les entreprises
partenaires
– Une recherche finalisée mais aussi amont
– Une intégration thème chaire réussie
• Contacts industriels soutenus,
• Implications dans des projets ANR,
européens, …
• Organisation de conférences, workshop,
Productions
Publications (depuis 2008)
– 3,9 articles de revue/permanent/an
– 1,5 actes de conférence/permanent/an
Doctorats
–
–
–
–
12 thèses soutenues depuis 2008
16 thèses en cours
2,1 article par thèse
3,2 actes de conférence par thèse
Productions
Une production reconnue :
–
c
– Sur le plan industriel, attesté par l’intérêt des
entreprises
–
c
– Sur le plan académique, une équipe
reconnue au niveau international
Aide à la Décision pour les
Systèmes de Production/Distribution
• Structuration scientifique
• Production scientifique
►Focus sur un résultat
Elicitation multi-décideur d’un modèle de tri multicritère
Elicitation multi-décideur d’un modèle de tri multicritère
Problèmes de tri multicritère
• Attribution de crédits bancaires
•Attribution de mention au baccalauréat
• Plan de prévention des risques technologiques
• Evaluation de projets de recherche
•…
Electre Tri
• Une action a est affectée en catégorie Cp+1 si
a est au moins aussi bonne que la frontière bp,
• sinon, si a est au moins aussi bonne que la frontière bp-1,
a est affectée en catégorie Cp,
• sinon, si a est au moins aussi bonne que la frontière bp-2,
a est affectée en catégorie Cp-1, …
• a est au moins aussi bonne que bh si
a «dépasse» bh sur une majorité de critères (i.e. i wi)
Eliciter un modèle Electre Tri
Paramètres :
• Limites des catégories b1, b2, …bp
• Poids wi et niveau de majorité 
Elicitation directe ou inférence :
• Directe : demander au décideur les valeurs des paramètres
• Inférence : induire les paramètres d’exemples typiques des
catégories
Elicitation mono ou multi-décideurs :
• Mono décideur : difficile et déjà étudié
• Multi décideurs : ajoute un niveau de complexité
► Inférence Multi décideurs :
induire les paramètres communs à tous les décideurs
à partir d’exemples typique fournis par les décideurs
Exemples
décideur 1
Exemples
décideur 2
…
Exemples
décideur k
Procédure
d’inférence
Frontières des
catégories communes
à tous les décideurs
Domaine des
poids du
décideur 1
Domaine des
poids du
décideur 2
…
Domaine des
poids du
décideur k
Procédure multi-décideur d’inférence des frontières
Cas à 2 catégories (Bon / Mauvais)
• On cherche un profil b séparant les "bons" des "mauvais"
• Les poids des différents décideurs restent variables
Pour chaque aj  Bonl Mauvaisl , on définit des variables binaires ij{0,1}
l
l
l
l
l
Pour chaque ij{0,1}, on définit une variable continue cij
l
l
l
l
et
²
Pour cela, on les contraintes suivantes :
l
l
l
l
l
l
 Bonl
 Mauvaisl
l
l
Procédure multi-décideur d’inférence des frontières
l
l
l
l
l
l
l
l
l
l
l
l
l
Exemples
décideur 1
Exemples
décideur 2
…
Exemples
décideur k
Procédure
d’inférence
Frontières des
catégories communes
à tous les décideurs
Domaine des
poids du
décideur 1
Domaine des
poids du
décideur 2
…
Domaine des
poids du
décideur k