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Licenciatura en
Ingeniero en Computación
Ingeniería de Software
Licenciado en Ciencias de la Computación
Ingeniería Mecatrónica
Experimento en la materia de Desarrollo de Prototipos, 2ndo semestre.
En la Facultad de Matemáticas contamos con
3 Líneas de Investigación del
Cuerpo Académico de Ciencias de la Computación
relacionados con la Licenciatura en Ingeniería Computacional
( 4 miembros del S.N.I., 2 Pérfil PROMEP)
Instrumentación, Control,
Visión y Robótica
Teoría Computacional
Aplicaciones de
Hardware y
Software
Objetivo General
Formar profesionales altamente calificados
para diseñar, optimizar y producir sistemas y
dispositivos computacionales de software y
hardware mediante el uso de los recursos
científicos y tecnológicos actuales con
respeto a las prioridades sociales de
desarrollo, equidad y medio ambiente.
Areas de Participación
Redes y Sistemas Distribuidos: Se contempla el insertar al alumno dentro del amplio y moderno ámbito de los sistemas
de comunicación desde una perspectiva computacional. Dotado de bases matemáticas y de procesamiento de señales, el alumno podrá
adentrarse en el análisis y diseño de estrategias computacionales para la interconectividad de sistemas de distinta índole.
Palabras clave : redes de computadoras, interconectividad, teleprescencia, realidad virtual
Instrumentos de apoyo : centro de cómputo, experiencia en redes de computadoras y sistemas distribuidos y paralelos, proyectos de
investigación inmersos en computo intensivo, concursos de programación
Bioelectrónica: Tiene como objetivo principal diseñar y desarrollar sistemas electrónicos y computacionales orientados a resolver
problemas instrumentales del campo biológico. Este perfil permite al egresado realizar actividades tales como adaptar, modificar e implementar
nuevas capacidades y aplicaciones a los instrumentos del campo biomédico y proporcionar servicios de mantenimiento a los instrumentos del
campo biológico así como poseer las bases del estudio moderno del uso de la computación en la investigación bioquímica, denominada
bioinformática.
Palabras clave : procesamiento de señales biológicas, instrumentación biomédica, bioinformática, genómica computacional
Instrumentos de apoyo : Colaboración con el CIR Biomédicas (Proyectos SEP/CONACYT), Cirujía Plástica (Hospital Rubén Leñero)
Cibernética y sistemas inteligentes: Este perfil contempla como objetivo principal diseñar, desarrollar y programar
sistemas de control para la automatización de procesos que requieran de sistemas computacionales complejos. Este enfoque le permite
desarrollar actividades como la automatización de sistemas o procesos en general, optimización de sistemas existentes para eficientarlos, y
tener una visión global de los procesos independientemente de su naturaleza, aplicando modelos matemáticos aportando las bases de la
computación científica aplicada al estudio de procesos y sistemas.
Palabras clave : sistemas complejos, control de sistemas biológicos, soft computing
Instrumentos de apoyo: Proyectos de investigación, Laboratorio de Instrumnetación, Control Visión y Robótica de la FMAT, concursos de minirobótica
Objetivos específicos
Los objetivos específicos del plan de estudios aquí presentado se conforman
de dos componentes. La primera está relacionada conforme al bloque de
materias obligatorias y que permitirán al egresado:
1.Diseñar soluciones integradas de hardware y software a problemas de
índoles científico y tecnológico.
2.Analizar e identificar los requerimientos para el diseño de sistemas
computacionales acordes a la tecnología pertinente.
3.Adaptar, modificar e implementar capacidades y aplicaciones a sistemas
de cómputo ad-hoc.
Automatizar y monitorear procesos de distinta índole, integrándolos bajo
estándares de calidad.
Perfil de Ingreso
Se considerará el perfil de egreso de bachillerato.
Perfil de Egreso
El egresado del plan de estudios de Ingeniería Computacional contará con los conocimientos, habilidades y actitudes siguientes:
Conocimientos
Matemáticas aplicadas, Física Teórica y Experimental que le permitan analizar y proponer soluciones a problemas científicos y
tecnológicos. Química para comprender el comportamiento de la materia y su relación con los fenómenos físicos. Los procesos
matemáticos que justifican los métodos y las técnicas de optimización y control de los recursos. Teoría de la Computación y Lenguajes
de Programación y Sistemas Operativos. Las ciencias y el entorno social para comprender los factores sociales, políticos, ecológicos y
éticos relacionados con el desarrollo tecnológico y el desempeño profesional.
Redes y Sistemas Distribuidos: Métodos y modelos de sistemas distribuidos.
Bioelectrónica: Biología, anatomía y fisiología para entender la problemática del análisis y cuantificación de parámetros biológicos.
Métodos de análisis instrumenta para cuantificación de sistemas biológicosl.
Cibernética y sistemas inteligentes: Métodos, modelado y emulación de sistemas complejos.
.
Habilidades : Saber-hacer y concretar las necesidades de los usuarios potenciales de los productos y servicios, Saber-hacer la arquitectura de
los sistemas a realizar, Diseño de sistemas dónde la naturaleza de los procesos a estudiar tengan una alta propención a la
incertidumbre.Diseño, programación e instalación de dispositivos analógicos y digitales.Diseño, instalación y configuración de sistemas
de comunicación de datos. La aplicación de los procesos matemáticos para la resolución de problemas prácticos.
La aplicación de los lenguajes y sistemas operativos para utilizarlos como herramientas para investigación en la solución de problemas
prácticos. Aplicar desarrollos tecnológicos y adaptar tecnologías existentes. Planear y evaluar proyectos relacionados con su campo de
especialidad. Diseñar y desarrollar sistemas sensoriales para el análisis de incertidumbres en aparatos electromecánicos. Comunicarse
con miembros de los campos biológicos y poder así plantear soluciones viables a problemas relacionados con el campo biomédico.
Actitudes : Liderear equipos de trabajo multidisciplinarios, Perseverancia en la solución de problemas, Capacidad de investigar de manera
permanente en su área de trabajo, Afán de superación, Responsabilidad, Calidad en su desempeño, Servicio a la sociedad, Ética
profesional, Creatividad.
Campo de trabajo del Egresado
Centro de Investigación Publicos y Privados
Industrías/empresas concentradas en :
Desarrollo de proyectos de integración
tecnológica
Diseño y concepción de nuevos productos y
servicios
Análisis y simulación de sistemas complejos
Por el pérfil de la formación el graduado de Ingeniería
Computacional podrá adentrarse en áreas de desarrollo de
proyectos científicos y tecnológicos de carácter
internacional.
Materias
Un total de 40 asignaturas
(incluyendo 5 optativas)
Debido a la naturaleza de la carrera, se incorporarán aspectos
relaciones con el ejercicio profesional, las relaciones humanas y
el entorno social, por medio de actividades dentro de las
materias integradoras tanto de servicio social y prácticas
profesionales las cuales serán complementarias
FACULTAD DE MATEMÁTICAS
Mapa Curricular de Ingeniero en Computación
I
II
III
V
VI
VII
VIII
Física I
Física II
Electricidad
Y
Magnetismo
Cálculo
Diferencial
Cálculo
Integral
Cálculo
Vectorial
Probabilidad
Inferencia
Estadística
Álgebra Superior
I
Álgebra Superior
II
Álgebra Lineal
I
Teoría de la
Computación
Optativa I
Optativa II
Optativa III
Optatival IV
Fundamentos de
Programación
Programación
Análisis
Numérico I
Ecuaciones
Diferenciales I
Ecuaciones
Diferenciales II
MicroControladores
MicroProcesadores
Optativa V
Metodología de
la Investigación
Desarrollo de
Prototipos
Programación
Avanzada
Gestión
Tecnológica
Control I
Control II
Complejidad
Computacional
Sistemas
En Tiempo
Real
Taller de
Prácticas
Profesionales
Taller de
Servicio
Social
Materias comunes con
Ing. Física /
Ing.
Mecatrónica
IV
Lic. Matemáticas /
Actuaría
/Enseñanza de las
Matemáticas
Lic. en Ciencias
de la computación/
Ingeniería de
Software
Materias
Propias al
programa
Circuitos
Eléctricos
Electrónica
I
Electrónica
II
Inteligencia
Artificial I
Investigación de
Operaciones
Sistemas
Digitales
Procesamiento
de Señales
Procesos
Estocásticos
I
II
III
IV
V
VI
VII
Materias dónde se inicia la formación de
habilidades en innovación y creatividad
apoyado en el MEA:
Metodología de
la Investigación
Desarrollo
de
Prototipos*
1.
razonamiento autónomo
2.
métodos de análisis
3.
resolución de problemas
4.
discusión
5.
competencia comunicativa
6.
grupos de trabajo y aprendizaje
Gestión
Tecnológica
*
VIII
I
II
III
IV
V
VI
VII
VIII
Redes de Computadoras (2 profesores/investigadores TC)
1.Ingeniería de sistemas de comunicación (sistemas, modulación y ruido)
2.Sistemas de comunicación vía satélite (nueva)
3.Comunicación inalámbrica y redes (nueva)
4.Redes de Computadoras (LCC)
5.Seguridad de redes y criptografía (nueva)
6.Sistemas dedicados y de tiempo real (LCC)
Cuerpo Académico de Redes*
Bioelectrónica (2 profesores/investigador TC)
1.Anatomía y Fisiología (FM)
2.Análisis instrumental (Ing. Química)
3.Biofísica (Ing. Química)
4.Microelectrónica(nueva)
5.Sensores, Transductores y Actuadores (Ing. Mecatrónica)
6.Telemetría (nueva)
Cuerpo Académico de
Bioelectrónica*
Cibernética y Sistemas Inteligentes (1 profesor/investigador TC)
1.Proyecto de Sistemas Mecatrónicos I(Ing. Mecatrónica)
2.Robótica (LCC)
3.Visión Por Computadora (LCC)
Cuerpo Académico de Instrumentación
4.Computación Científica (LCC y MCM)
Control Visión y Robótica
5.Geometría Computacional (LCC)
6.Modelado y Simulación Por Computadora
Optativa 1
Optativa 2
Optativa 3
Optativa 4
Optativa 5