af Morten Lindblad, Dataproces, og Jens Davidsen

Download Report

Transcript af Morten Lindblad, Dataproces, og Jens Davidsen

Vi skaber værdi med data!
Digital Indtægtsoptimering via
Big Data analyser
Digital Indtægtsoptimering
Økonomisk/administrative Big Data analyser
Hvorfor?
Danmark har en unik digital førerposition
Hvad?
Skaber værdi med data via ”Big Data analyse”
Hvordan?
Digital Indtægtsoptimering
Hvem?
Økonomer/analytikere, jurister og programmører
Vi arbejder for at udnytte og fastholde Danmarks digitale forspring!
(Kommunerne er vores metier og speciale – men konceptet kan overføres!)
Vi finder fejl, der koster penge!
(Moms konteringer, fakturering, kontrol med betalinger osv.)
Big Data analyser specialudviklet til at optimere store datatunge økonomier!
…ala stavekontrollen i et tekstbehandlingsprogram! (Kendt teknologi – Ny metode!)
Tidligere embedsmænd og specialfaglige ildsjæle
(Pt. 25 ansatte – og nye kommer hele tiden til!)
Big Data analyser
Enorm præcision og kapacitet!
Sådan finder vi millionerne:
Små procenter på store beløb
Digital Indtægtsoptimering 1 % ekstra
Traditionel Indtægtsoptimering 1 % ekstra
Kommunale Indtægter 98 %
Projekter
Sådan hjælper vi kommunen…
Analyser
Ydelser
Systemer
Indtægtsoptimering Udligning
Konsulent
Data
Optimeringssystem
• Moms
• BBR-analyse
• ”Bagvagt”
• Salg af data
• Indkøbsoptimeringssystem
• Førtidspension
• BKF-analyse
• Undervisning
• Udtræk
• Administrations-robotter
• Løn
• Budgetvalgsrapport
• Netværk
• Vejledning
• Dataanalyse
• Integration
• Juridisk Tunge Sager
• Licenser
• Indkøb
• Selvskabsskat
• Social bedrageri
• Mellemkommunal refusion
• Statsrefusion
• Mellemstatslig refusion
(bots)
Dataproces i dag
Stadig vækst og fremgang
Fokus
Den offentlige sektor – primært KOMMUNERNE!
Status
Voldsom vækst og interesse. Pt:
Udfordring
Udbud ≠ Efterspørgsel
Digital Indtægtsoptimering, Ydelser, Software og andre Big Data løsninger til
økonomisk optimering og administrativ effektivisering
• 17 kommuner (kontrakt)
• Regioner (dialog)
• Udvikling (KL, AAU, Digitaliseringsstyrelsen, udvalgte kommuner mv.)
Dataproces’ hovedfokus ér og skal være den offentlige sektor – primært kommunerne.
Pr. september 2013 ekspederes alle private henvendelser derfor via Big Data Institute
”Nok Danmarks første Big Data virksomhed”
Mikkel H. Sørensen
Partner og Rådgiver i /KL7
PhD i IT-design og forfatter
Big Data Institute
Undervisning, Rådgivning og Specialanalyser –
for erhvervslivet og den private sektor i øvrigt
www.bigdatainstitute.dk
Undervisning
Teknik, Redskaber, Metode og Mindset
Rådgivning
Udredning, Sparring og Diagnosticering
- Ring +45 4121 0550
Kurser, enkeltfag, pakke-forløb og klynge-undervisning
• Hvad er VIRKSOMHEDENS Big Data muligheder, problemer eller potentiale?
• Hvilken teknisk, juridisk og lavpraktisk rådgivning har VIRKSOMHEDEN brug for?
Netværk
BIG DATA i praksis (Virksomhedsnetværk udbudt i samarbejde med VHN)
Virksomheden formulerer og udfører et selvvalgt Big Data projekt, tilknyttet en
vejleder fra BDI med adgang til Dataproces’ programmører, jurister og
analytikere.
• skal deltage i 7 møder + individuel sparring , fordelt over ca. 8 mdr.
• vil være af værdi for virksomheden
• alle gevinster tilfalder projektdeltagernes arbejdsgiver
Tak for opmærksomheden
Meld jer nu til det netværk.
Morten Lindblad
Partner & Direktør
+ 45 4121 0502
Cand.Oecon.
Dataproces & BDI
[email protected]
Brønderslev Kommune.
• 35.700 indbyggere
• Producerer serviceydelser for borgerne
– 3.700 børn i dagpasning
– 4.500 børn i skolen
– 1.600 ældre og handicappede i plejecenter,
hjemmepleje, boform m.v.
• 2.700 ansatte
• Dvs. en af de mindre kommuner i landet
Kommunens driftsopgaver
Driftsenheder
•
Sundhed, omsorg og beskæftigelse
–
–
–
–
•
Teknik og miljø
–
–
•
4 handicapinstitutioner
3 socialpsykiatriinstitutioner
16 enheder indenfor ældreområdet +hjemmepleje
5 sundhedsenheder (tandlæge, sundhedspleje, sund by…)
1 enhed for service og rengøring af vores bygninger
2 indenfor vej og park (øst-vest)
Børn og kultur
–
–
–
3 institutioner indenfor fritid og kultur (ungdom, musik, bibl.)
14 skoler (+ SFO’er/landsbyordninger)
22 dagpasningsenheder
Andre typer opgaver
–
–
–
Beskæftigelsesområdet (A-dagpenge, sygedagpenge, kontanthjælp, førtidspension, etc)
Miljø og teknik
Borgerserviceområdet
Hvad kendetegner vores opgaver som kommune
–
–
–
Rigtigt mange forskellige typer af opgaver
Opgaverne løses decentralt og geografisk spredt over hele kommunen
Hvert område/enhed har som sit primære mål at løse sin faglige opgave
It og digitalisering
De danske kommuner registrerer meget og har utroligt
mange data liggende !
It og digitalisering.
• Kommunerne i Danmark har et højt digitaliseringsniveau.
• Udfordringen er at det der sket som en knopskydning.
– Vi har i Brønderslev ca. 400 forskellige it-systemer kørende
– Systemerne snakker ikke alle lige godt sammen
– Ligger i forskellige siloer – det er svært at trække oplysninger på
tværs
– Ansvaret for systemerne er placeret hvor den faglige opgave
ligger
• Stort set umuligt at have en samlet overblik.
• Men ved at køre meget store datamængder sammen
kan få ny viden – og optimere udgifter og indtægter
• Men den faglige viden og ekspertise hertil har vi ikke i
kommunen
Samarbejdet mellem Brønderslev
Kommune og Dataproces
• Første kontrakt underskrives i december 2012:
– et projekt, hvor kommunen egentlig ikke var involveret i selve
analysearbejdet
– Vi var mest på sidelinien
– Resultatet var tilfredsstillende
– Og vi kunne stå på mål for hvad der foregik
• I alt 9-10 projekter (forskellige områder og typer) – nogle endnu ikke
afsluttet…
• Nu tilstrækkelig med tillid til Dataproces og til BIG DATA-konceptet,
at vi deltager i udviklingen af nye projekter/analyser, som ”test
kommune” og ”sparringspartner”.
• Nogle områder skal vi selv opbygge ekspertise og gøre det selv
Eksempler på projekter
•
Momsprojekt
– Vi betaler årligt knapt 90.000 regninger
– Enkelte af disse vil naturligvis køre forkert i forhold til momsbetaling
– Det har vi vidst i mange år, men hvordan finder vi ”nålen i høstakken”
• Uden at drukne i administrativt bøvl og ressourcer
•
Det kommunale udligningssystem
– Danmarks statistik trækker data fra en række af vores IT-systemer
– Nogle af disse indgår når udligningen beregnes
• Men hvilke og hvornår trækkes de
• Er vores data i fagsystemerne valide
– Fokus i fagområdet er naturligvis styring og drift af området – ikke hvad Danmarks Statistik
trækker i systemet
– Flytter rigtigt mange penge mellem kommunerne
– Meget dyrt hvis data ikke er korrekte og opdaterede
•
Indkøbsområdet:
– Køber vi for dyrt ind og anvender vi vores indkøbsaftaler godt nok
• Udviklingsprojekt
• Mulighed for at påvirke adfærd i vores organisation
Fremadrettet.
• Der er penge i skidtet !
• Ikke i tvivl om, at vi vil forsætte med at anvende og bruge data, til
effektivisering og optimering.
– Vi ér i gang, men vi har kun ser ”toppen” af isbjerget.
• Det gode er, at vi nu har fået kendskab og indsigt til feltet – og derfor
har ”mod på at forsætte”…
• BIG DATA er en ny mulighed
– ikke kun noget moderne eller flyvsk
– Men noget vi nu arbejder med i praksis.
– Ikke overalt, men centralt i kommunens administration
• Fletning og tværgående analyse af offentlig/personfølsomt data er
helt sikkert ikke uproblematisk!!!
– Skal være stor fokus og regulering på området.
– Men indenfor regelsættet er der forsat store muligheder og der må vi
starte
– Og så må vi udfordre stat, regering, KL og andre hvor reglerne bremser
os uden at give mening.