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5. Consistencia de la memoria en los computadores paralelos - Introducción Orden de ejecución de las instrucciones Atomicidad - Modelos de consistencia Consistencia secuencial Modelos relajados UPV- EHU / ATC Arquitecturas Paralelas 12-13 1 Introducción: orden de ejecución de las instrucciones ¿Orden de ejecución de las instrucciones de memoria? Un solo procesador - el hardware puede desordenar las instrucciones. pero la unidad de control es única; por tanto, el desorden está bajo control. P procesadores no conocemos el orden “global” de las instrucciones El orden de ejecución de las instrucciones de memoria establece la consistencia de la memoria del multiprocesador. UPV- EHU / ATC Arquitecturas Paralelas 12-13 2 Introducción: orden de ejecución de las instrucciones La coherencia de los datos fija un “orden” concreto: “los cambios realizados sobre una variable aparecerán en todas las caches y en el mismo orden” Pero los protocolos de coherencia no fijan el orden de los cambios sobre distintas variables! UPV- EHU / ATC Arquitecturas Paralelas 12-13 3 Introducción: orden de ejecución de las instrucciones La semántica de los programas paralelos está asociada al orden de ejecución global y local de las instrucciones. P1 A = 1; (wr1) B = 2; (wr2) P2 print B; (rd1) print A; (rd2) Al principio: A = B = 0 Resultados: B,A 0,0 / 0,1 / 2,1 2,0 ?? La solución puede ser B = 2 y A = 0 si P1 desordena sus dos instrucciones, puesto que para él son totalmente independientes! UPV- EHU / ATC Arquitecturas Paralelas 12-13 4 Introducción: orden de ejecución de las instrucciones La semántica de los programas paralelos se fija por medio de operaciones de sincronización. P1 A = 1; P2 listo = 1; print A; while (listo==0); dependencias wr1 rd1 wr2 rd2 ¿P2 debería escribir A = 1? Puede que no, puesto que el procesador local no entiende la sincronización del programa global! UPV- EHU / ATC Arquitecturas Paralelas 12-13 5 Introducción: orden de ejecución de las instrucciones La semántica de los programas paralelos se fija por medio de operaciones de sincronización. P1 A = 1; P2 listo = 1; print A; while (listo==0); dependencias wr1 rd1 wr2 rd2 Para respetar la dependencia wr1rd2 hay que mantener el orden local de las instrucciones: wr1>>wr2 y rd1>>rd2 + wr2rd1 wr1rd2 UPV- EHU / ATC Arquitecturas Paralelas 12-13 6 Introducción: atomicidad No basta con el orden local, la falta de atomicidad en las instrucciones de memoria también puede generar problemas. P1 A = 1; listo = 1; P2 while (listo==0); print A; Cambian dos variables en P1; ¿En qué orden llegarán esos cambios a P2? P2 imprimirá A = 0 si el cambio de la variable listo llega antes que el de la variable A a P2! UPV- EHU / ATC Arquitecturas Paralelas 12-13 7 Introducción: atomicidad Otro ejemplo P1 P2 P3 A = 1; while (A==0); B = 1; while (B==0); C = A; Finlamente, obtenemos C = 0 UPV- EHU / ATC Arquitecturas Paralelas 12-13 8 Modelos de consistencia El programador de aplicaciones paralelas debe conocer el modelo de consistencia del sistema paralelo: - el orden de ejecución de las instrucciones en cada procesador. - la atomicidad de las operaciones de escritura/lectura que se hacen sobre variables compartidas. Analicemos los principales modelos de consistencia. UPV- EHU / ATC Arquitecturas Paralelas 12-13 9 Consistencia secuencial: SC Extensión del modelo de orden estricto en un solo procesador. Consistencia secuencial (SC): 1 hay que respetar el orden local de las instrucciones (de memoria) en cada procesador: no se pueden reordenar las instrucciones LD y ST. wr >> rd; wr >> wr; UPV- EHU / ATC rd >> rd; rd >> wr; Arquitecturas Paralelas 12-13 10 Consistencia secuencial: SC Por ejemplo: ? P1 P2 a; c; b; d; Global a; b; c; d; a; d; c; b; c; d; b; a; si no no a; c; b; d; si UPV- EHU / ATC Arquitecturas Paralelas 12-13 11 Consistencia secuencial: SC Consistencia secuencial (SC): 2 se debe de asegurar la atomicidad de las instrucciones de memoria: no se puede comenzar una instrucción hasta que terminen las anteriores y todos sus efectos (cualquier procesador). Inst. a (Pi) Inst. a (Pi) Inst. b (Pj) UPV- EHU / ATC Arquitecturas Paralelas 12-13 Inst. b (Pj) 12 Consistencia secuencial: SC Para asegurar la atomicidad hay que saber cuándo acaba la ejecución de las instrucciones (y las consecuencias de las mismas en todos los procesadores): >> Instrucciones del procesador local - LD: fácil, cuando se obtienen los datos. - ST: difícil, además de las escrituras hay que tener en cuenta las invalidaciones. UPV- EHU / ATC 1. INV 1. INV 2. ACK 2. ACK Arquitecturas Paralelas 12-13 13 Consistencia secuencial: SC >> Instrucciones de otros procesadores - LD: antes de empezar con la lectura hay que estar seguro de que la última escritura sobre ese bloque se ha finalizado… en todos los procesadores! La complejidad de la operación depende del protocolo de coherencia: - INV: no es difícil, porque hay que pedir el bloque. - BC: hay que saber que ha finalizado la operación broadcast. 1. BC 1. BC UPV- EHU / ATC 3 seguir 3 seguir 2. ACK 2. ACK Arquitecturas Paralelas 12-13 14 Consistencia secuencial: SC Las condiciones impuestas por el modelo SC son muy duras, y pueden afectar en gran medida a la eficiencia del sistema. - no se pueden desordenar los accesos a memoria - no se pueden utilizar búferes de escritura - no se pueden utilizar registros para optimizar la utilización de memoria P1 A = 1 B = A UPV- EHU / ATC P2 A = 0 P1 P2 r1 = 1 A = r1 B = r1 A = 0 Arquitecturas Paralelas 12-13 15 Modelos de consistencia relajados ¿Existe alguna otra opción? El conjunto de restricciones impuesto por el modelo SC es suficiente pero no necesario. Algunas restricciones impuestas al orden se pueden suavizar: wr >> rd; rd >> rd; wr >> wr; rd >> wr; + atomicidad Así, se definen modelos de consistencia relajados: no se respetan algunas relaciones de orden. UPV- EHU / ATC Arquitecturas Paralelas 12-13 16 Modelos de consistencia relajados El programador debe tener la posibilidad de imponer el orden estricto. Con este objetivo, se utilizan instrucciones especiales de lenguaje máquina llamadas fence: MEMBAR, STBAR, SYNC... - write-fence: para fijar el orden de las escrituras - read-fence: para fijar el orden de las lecturas - memory-fence: para fijar el orden de las operaciones de memoria Veamos los modelos de consistencia relajados. UPV- EHU / ATC Arquitecturas Paralelas 12-13 17 Modelos de consistencia relajados: TSO 1 Total Store Ordering (TSO) / Processor Consistency (PC) No se cumple el orden wr>>rd Las instrucciones LD se pueden ejecutar antes que las instrucciones ST previas (modelo “adelanto de LD load”). Ojo: las instrucciones T&S, SWAP... contienen operaciones rd y wr. UPV- EHU / ATC Arquitecturas Paralelas 12-13 P P P ST MEM 18 Modelos de consistencia relajados: TSO No se asegura la consistencia secuencial por lo que puede que en algún programa los resultados sean inesperados. P1 X = nuevo_valor; Y_copia = Y; SC: P2 Y = nuevo_valor; X_copia = X; por lo menos uno, X_copia o Y_copia tendrá nuevo_valor. TSO: puede que ninguno de los dos tome el nuevo valor. UPV- EHU / ATC Arquitecturas Paralelas 12-13 19 Modelos de consistencia relajados: TSO Si hay que imponer el orden en algún punto concreto de una aplicación habrá que generar una “barrera de orden”. Para ello, dos opciones: - utilizar instrucciones de tipo fence. - puesto que las escrituras no se pueden desordenar en este modelo, utilizar instrucciones de tipo RMW: ST ... LD → SWAP ... LD UPV- EHU / ATC Arquitecturas Paralelas 12-13 20 Modelos de consistencia relajados: TSO El modelo TSO es adecuado para evitar las latencias de las escrituras y funciona bien para el caso de la sincronización mediante flags: P1 A = 1; listo = 1; P2 while (listo ==0); print A; Las dos escrituras de P1 y las dos lecturas de P2 no se pueden desordenar UPV- EHU / ATC Arquitecturas Paralelas 12-13 21 Modelos de consistencia relajados: PSO 2 Partial Store Ordering (PSO) No se cumple el orden entre wr>>rd y wr>>wr. P P P ST En este modelo no se asegura el ordenLD entre escrituras. La implementación es similar a la MEM anterior pero las colas de los ST no son FIFO OJO: puede que la sincronización mediante flags no funcione! Por lo tanto, si hay que utilizarla habrá que imponer el orden de las instrucciones de memoria. UPV- EHU / ATC Arquitecturas Paralelas 12-13 22 Los modelos de consistencia más relajados ¿Hay que asegurar el orden de todas las instrucciones de memoria? P1 X = X + 1; Y = B + 1; flag = 1; P2 while (flag==0); A = X/2; B = Y; P1/P2/... lock(s); yo = i; i = i + N; unlock(s); Bastaría con asegurar el orden de las instrucciones de sincronización! rd,wr >> s s >> rd,wr s >> s UPV- EHU / ATC Arquitecturas Paralelas 12-13 23 Modelos de consistencia relajados: WO 3 Weak Ordering (WO) - - Se permite cualquier reordenamiento de las operaciones de memoria salvo con respecto a las sincronizaciones. Las operaciones de sincronización funcionan como instrucciones tipo fence. rd...wr... sinc rd...wr... sinc rd...wr... OJO: hay que “etiquetar” las operaciones de memoria para poder identificar las de sincronización. UPV- EHU / ATC Arquitecturas Paralelas 12-13 24 Modelos de consistencia relajados: RC 4 Release Consistency (RC) Las operaciones de sincronización se dividen en dos tipos: acquire (sa) y release (sr). Las únicas relaciones de orden que hay que cumplir son: sa >> rd,wr rd,wr >> sr rd...wr... UPV- EHU / ATC s_acq rd...wr... Arquitecturas Paralelas 12-13 s_rel rd...wr... 25 Resumen orden de las operaciones de memoria wr Fence modelo wr>>rd wr>>wr rd>>rd,wr sincr. SC todas TSO todas PC todas MEMBAR RMW todas STBAR RMW WO todas SINC RC sa>>w/r w/r>>sr s>>s PSO UPV- EHU / ATC Arquitecturas Paralelas 12-13 atom. MEMBAR RMW REL,ACQ RMW 26 Ejemplo orden SC rd = TSO/PC PSO = = A B = A = B WO A = = B RC A = = wr B sinc_a sinc_acq sinc_acq sinc_acq sinc_acq sinc_acq wr C C C C C = rd = = = D = D = D B A = = = = D = D sinc_r sinc_rel sinc_rel sinc_rel sinc_rel sinc_rel wr E = E = E = E = E = wr F = F = F = F = F = UPV- EHU / ATC Arquitecturas Paralelas 12-13 27