Transcript Analisis Keputusan Pertemuan 2

Kategori Persoalan
Keputusan
Learning Objective :
Mahasiswa diharapkan mampu
untuk memahami beberapa
kategori persoalan keputusan
1
Kategori Pengambilan
Keputusan
1. Keputusan dengan kepastian (certainty)
2. Keputusan dengan resiko (risk)
3. Keputusan dengan ketidak pastian
(uncertainty)
4. Keputusan dengan konflik (conflict)
2
Keputusan dengan Kepastian
• Informasi tersedia lengkap
• Deterministik
• Hasil keputusan dapat diramalkan secara
tepat/eksak
• Linear programming, OR
3
Keputusan dengan Resiko
• Informasi terbatas
• Hasil pengambilan keputusan tidak dapat
diketahui dengan pasti
• Probabilitas (nilai kemungkinan) suatu
kejadian diketahui
4
Keputusan dengan Ketidak pastian
• Hasil pengambilan keputusan tidak dapat
diketahui dengan pasti
• Probabilitas (nilai kemungkinan) tidak
diketahui dengan pasti
• Perlu tambahan informasi, penelitian atau
menggunakan probabilitas subjektif
5
Keputusan dengan Konflik
• Melibatkan kepentingan dua pengambil
keputusan yang bertentangan
• Pemecahan tergantung kepada tindakan
lawan
• Game theory
6
Keputusan dengan risiko
Memilih alternatif dengan nilai ekspektasi
payoff terbesar (maximum expected
payoff) atau nilai ekspektasi kerugian
terkecil(minimum expected loss).
EP terbaik = Max {EP(t1), EP(t2),…,EP (tm)}
Atau
EL terbaik = Min {EL(t1), EL(t2),…,EL (tm)}
Note : EP = Ekspektasi Nilai Hasil
EL = Ekspektasi nilai Kerugian
7
Matriks hasil keputusan dengan risiko
Keadaan yang Dihadapi
Tindakan/Alter
natif Pilihan
N1
N2
N3
……….
Nn
Probabilitas Keadaan akan Terjadi
P1
P2
P3
………..
Pn
t1
X11
X12
X13
………..
X1n
t2
X21
X22
X23
………..
X2n
t3
X31
X23
X33
………..
X3n
.
.
.
.
tm
Am1
……………………………..
Amn
8
Matriks hasil keputusan dengan risiko
• ti = tindakan atau alternatif i yg dipilih
• nj = kejadian ke j
• pi = probabilitas kejadian ke j
• xij = payoff yang diperoleh pada
tindakan ke i dan kejadian ke j
9
Contoh :
Matriks Hasil Penambahan Kapsts Penjernih Air
Potensi Pasar
Alternatif pilihan
Rendah
Sedang
Tinggi
Probabilita Potensi Pasar
Hasil yang
diharapkan
(Ekspektasi
Payoff)
0.25
0.25
0.5
0
0
0
0
2. Penambahan kpsts
kecil
100
400
400
325
3. Penambahan kpsts
besar
-500
400
600
275
1. Kapasitas tetap
10
Kriteria yang digunakan untuk keputusan
Ketidakpastian tanpa menggunakan probabilitas
11
12
Contoh soal
Permintaan Jasa yang
Tinggi (S1)
Permintaan Jasa yang
Rendah (S2)
Membeli sistem
komputer yang kecil
(d1)
Rp 12 juta
Rp 6 juta
Membeli sistem
komputer yang
sedang (d2)
Rp 15 juta
Rp 2 juta
Membeli sistem
komputer yang
besar (d1)
Rp 20 juta
- Rp 3 juta
Alternatif Keputusan
13
Kriteria Pesimisme
14
Kriteria Optimisme
15
Kriteria Laplace
16
Kriteria Hurwich
17
Contoh :
Alternatif
Keputusan
A
B
C
S1
S2
S3
20
25
30
12
10
8
8
1
-4
18
Kriteria Minimax Regret
19