Capítulo 8 Selección de la muestra
Download
Report
Transcript Capítulo 8 Selección de la muestra
Janette Orengo Puig,Ed.D.
Un subgrupo representativo de la población
Población o universo(conjunto de todos los
casos que concuerdan con determinadas
especificaciones.
Población(todo)
Muestra(parte)
Delimitar la población de acuerdo a lo que se desea
investigar. (Unidad de análisis)
Unidad de análisis-se les denomina también
casos o elementos.
Se centra en qué o quiénes son los participantes
bajo estudio,Individuos,organizaciones,
situaciones,comunidades,etc.
Ejemplo:
Usos de la televisión por los niños.
Unidad de añalisis:los niños
¿de dónde?¿edades? ¿género?
Delimitado:Todos los niños del área metropolitana de la Cuidad de
México que cursan 4to.,5to, y 6to.grado de primaria en escuelas
privadas y públicas del turno matutino.
Muestras
Probabilística
No Probabilística
No pretende que los casos sean
representativos de la población
Aleatoria Estratificada Racimos
Simple
Nota:
Se seleccionan por :
Tómbolas
Tabla de números aleatorios
STATS
Selección sistemática
Muestra probabilística-subgrupo de una
población en el que todos los elementos de
ésta tienen la misma posibilidad de ser
elegidos.
Muestra no probabilística o dirigidasubgrupo de la población en la que la
elección de los elementos no depende de la
probabilidad sino de las características de la
investigación.
Son esenciales en estudios
transeccionales,tanto descriptivos como
correlacionales.
Es necesario:
1.calcular un tamaño de la muestra que sea
representativo de la población(se recomienda
el programa STATS o por fórmulas básicas).
2.seleccionar los elementos
muestrales(casos) de manera que al inicio
todos tengan la misma posibilidad de ser
elegidos.
Se utiliza la letra N para identificar la
población y n para la muestra.
Determinar el nivel de error estándar que se
desea en la investigación
Ejemplos:
0.01 ó 1%,( 1 error en 100)
0.05 ó 5% ( 5 posibilidades de equivocación
en 100)
Van de 20 a 1%
Es el porciento de acertar en la
representatividad de la muestra.
Es el complemento del nivel de error.
Ejemplo:
Si el nivel de error estándar seleccionado fue
5% el nivel de confianza es de 95%.
Ejercicio:¿Cuál será el nivel de confianza para
una investigación que se decidió que el nivel
de error es de 1%?
Ejemplo página 180:
Problema de Inv.
Analizar la motivación intrínseca que tienen los
empleados de la cadena de restaurantes Lucy y
Laura.
Población: N:600 empleados (cocineros,
meseros,ayudantes,etc.)
Tamaño de la muestra:
Nivel de error estándar de 5%,
Nivel de confianza de 95%
Tamaño de la muestra para que sea representativa
es de 234 empleados.
Muestras aleatorias simples-a los ejemplos
de las muestras obtenidas por el programa
STATS.
Muestras probabilística estratificadamuestreo en el que la población se divide
en segmentos y se selecciona una muestra
para cada segmento.
Muestras por racimos-son conglomerados o
clusters ,supone la selección de dos o más
procedimientos.
Tómbola-numerar todos los elementos
muestrales de la población,del uno al
N.Después se hacen fichas o papeles,uno
para cada elemento,se revuelven y se van
sacando n número de fichas.(la cantidad de
muestra decidida).
Números random o números aleatorios-con
fórmulas o tablas de números aleatorios ya
trabajadas por estadísticos.
Programas estadísticos Ejemplos:STATS,SPSS
Selección sistemática de elementos
muestrales-fórmulas matemáticas
establecidas
Ejemplo:K=N/n 1548/308=5 cada 5
elementos hasta llegar al 308(n)