Analisis Keputusan Pertemuan 8

Download Report

Transcript Analisis Keputusan Pertemuan 8

KRITERIA MAJEMUK BERBASIS INDEKS KINERJA

Topic :

• • Comparative Performance Index (CPI)

Metode Perbandingan Eksponensial (MPE)

• Metode Bayes

Metode:

Comparative Performance Indeks

• CPI dapat menyelesaikan masalah pengambilan keputusan dengan banyak kriteria dimana

arah, rentang dan besaran untuk masing-masing kriteria tidak sama

bentuk yang seragam (X ij diubah menjadi A ij .

• Caranya dengan mengubah matriks keputusan ke dalam ) dengan : 1. memberikan nilai 100 untuk nilai kriteria yang minimum. 2. Identifikasi kriteria yang memiliki trend positif (semakin besar semakin baik) dan trend negatif (semakin kecil semakin baik).

3. Untuk kriteria yang memiliki trend positif , nilai minimum ditransformasi sama dengan 100, dan nilai lainnya secara proposional lebih tinggi.

4. Untuk kriteria yang memiliki trend negatif, nilai minimum ditransformasi sama dengan 100, dan nilai lainnya secara proposional lebih rendah  lakukan perbandingan terbalik.

Comparative Performance Index (CPI)

Merupakan indeks gabungan (Composite Index) yang dapat digunakan untuk menentukan penilaian atau peringkat dari berbagai alternatif (i) berdasarkan beberapa kriteria (j).

Formula:

A ij  (X ij /X ij (min)) I ij  A ij x P j * 100 A (i  1, j)  (X (i  1, j) ) / X ij (min) x 100 I i  i n   1 (I ij )

Keterangan Formula CPI

i j A ij X ij (min) A (i+1.j) X (I+1.j) P j I ij I i = nilai alternatif ke-i pada kriteria ke-j = niai alternatif ke-i pada kriteria awal minimum ke-j = nilai alternatif ke-i+1 pada kriteria ke-j = nilai alternatif ke-i+1 pada kriteria awal ke-j = bobot kepentingan kriteria ke-j = indeks alternatif ke-i = indeks gabungan kriteria pada alternatif ke-i = 1, 2, 3, …, n = 1, 2, 3, …, m

Contoh: penilaian alternatif pemilihan industri yang paling layak Alternatif

1. Industri CPO 2. Industri Tea 3. Industri Coklat Bobot Kriteria

IRR(%)

30 20 25 0.3

Kriteria B/C PBP (thn)

1.1

1.15

5 6 1.2

0.4

4 0.3

Matriks awal penilaian alternatif

Matriks hasil transformasi melalui CPI : Alternatif

1. Industri CPO 2. Industri Tea 3. Industri Coklat Bobot Kriteria

IRR(%)

150 100

125

0.3

Kriteria B/C PBP (thn)

100.0

80 104.5

109.1

0.4

66.7

100

0.3

Nilai Alternatif

109 91.8

111.1

Peringkat

2 3

1

Metoda Bayes

Persamaan Bayes

Total Nilai i

 j m   1

Nilai

ij

(Krit

i

)

j di mana : Total nilai I Nilai ij i Krit j = total nilai akhir dari alternatif ke-i = nilai alternatif ke-i pada kriteria ke-j = tingkat kepentingan (bobot) kriteria ke-j = 1, 2, 3, …, n; n = jumlah alternatif = 1, 2, 3, …, m; m = jumlah kriteria

Contoh Aplikasi Metode Bayes

• Terdapat tiga alternatif media yang dipertimbangkan, yaitu radio, televisi dan surat kabar dengan tiga kriteria yaitu jangkauan pesan dapat diterima, efektivitas pesan dan biaya iklan .

• Matriks keputusan penilaian media iklan yang sesuai dengan Metode Bayes :

Alternatif 1. Radio 2. Televisi 3. Surat Kabar Bobot Kriteria Jangkauan 4 4 4 0.3

Kriteria Efektivitas 4 5 3 0.4

Biaya 3 2 1 0.3

Nilai Alternatif 3.7

3.8

2.7

Peringkat 2 1 3

Metode Perbandingan Eksponensial (MPE)

Penentuan Tingkat Kepentingan Kriteria

• Melalui wawancara dengan pakar • Melalui brainstorming

Prosedur MPE

Contoh Aplikasi Metode MPE

• Penilaian terhadap dengan tiga alternatif dengan mempertimbangkan 7 kriteria.

No Kriteria

1 2 3 4 5 6 7 Potensi pasar Kondisi bahan baku Nilai tambah produk Daya serap tenaga kerja Teknologi yang sdh dipakai Kondisi sosial budaya Dampak terhadap lingkungan

Bobot

9 8 6 7 5 7 5

Nilai Alternatif Produk Tepung Tapioka Keripik Singkong Pakan Ternak

8 8 6 8 8 8 6 6 4 6 6 8 6 8 5 6 6 8 6 8 6

Hasil Perhitungan dengan MPE

No Kriteria

1 2 3 4 5 6 7 Potensi pasar Kondisi bahan baku Nilai tambah produk Daya serap tenaga kerja Teknologi yang sdh dipakai Kondisi sosial budaya Dampak terhadap lingkungan

Nilai MPE Prioritas Nilai Alternatif Produk Tepung Tapioka Keripik Singkong Pakan Ternak

134,217,728 16,777,216 46,656 2,097,152 32,768 2,097,152 7,776 155,276,448 1 10,077,696 1,679,616 4,096 279,936 7,776 2,097,152 32,768 14,179,040 3 10,077,696 16,777,216 15,625 279,936 7,776 2,097,152 7,776 29,263,177 2