Sistemi di supporto alle decisioni aziendali

Obiettivi generali del corso

Orario del corso     martedi-venerdi 14-17 aula 1.4 PLV Da venerdi 23 novembre a venerdi 18 gennaio venerdi 18 gennaio: esonero Federica Cena 2

Esame    orale Discussione di un progetto relativo ai temi trattati a lezione domande di teoria su tutto il programma    esonero Discussione di un progetto relativo ai temi trattati a lezione domande di teoria solo su argomenti affrontati a lezione 3 Federica Cena

Testi  C. Todman: Designing a Data warehouse, Prentice Hall 2001.  C. Berry, B. Linoff: Data mining, Apogeo 2003 http://www.di.unito.it/~cena/DSS.html

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Ricevimento  Su appuntamento [email protected]

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Obiettivi del corso L'obiettivo del corso è quello di fornire una panoramica delle metodologie e applicazioni informatiche avanzate maggiormente utilizzate oggi nel mondo delle imprese per analisi di dati a supporto dei processi di decisione Offrire gli strumenti per affrontare i processi decisionali mediante l'uso di sistemi intelligenti, capaci di supportare analisi ad-hoc sui dati.

Conoscere e saper applicare le tecniche di modellizzazione tipiche dei sistemi di supporto alle decisioni 6 Federica Cena-

Programma del corso  Prima parte  Data warehouse  Seconda parte  Data mining Federica Cena 7

Programma del corso: Data Warehouse         Introduzione al CRM e al DataWarehouse Ciclo di vita di un DW Design di un dw Analisi e riconciliazione delle fonti Progettazione Concettuale Progettazione Logica Gestione del tempo Modello multidimensionale Federica Cena 8

Programma del corso: Data Mining        Introduzione al Data Mining Analisi OLAP Alberi decisionali Clustering Reti neurali Use case di applicazioni aziendali Information Visualisation Federica Cena 9

DATA BASE  https://teaching.i learn.unito.it/login/index.php

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