Transcript Slide 1

Stanford Geostatistical
Earth Modeling Software
Introdução
Histórico
 Substituir os programas Fortran GSLIB
SGeMS
 Criado por Nicolas Remy
 Modificado por Alexandre Boucher, Jianbing Wu
 Contribuição de outros estudante da SCRF
 Atualmente mantido por Ting Li (a full-time RA)
 Manual do usuário escrito por Nicolas Remy,
Alexandre Boucher & Jianbing Wu, planejado para
junho de 2007, Oxford Press
 Licença GPL (General Public License)
Interface
SGeMS
Painel de
Algoritimos
Painel de
Objetos
Painel de
visualização
Interface
SGeMS
Seleção de objeto e
propriedade a ser
visualizado
Seleção de algoritimos
Área de inserção
de parâmetros
:: Introdução
Execução do algoritimo
Opções de visualização
Status do algoritimo
Banco de dados
 O banco de dados pode ser de dois tipos:
SGeMS


Point set
Grid cartesiano
Todos os algoritimos com
base em variogramas
Todos os algoritimos com
base multiplos pontos
O arquivo ainda pode ser:
 Formato sgems : binário auto-suficiente.
 Formato gslib (GeoEas) : ascii, não contendo informações
sobre a geometria(no caso de grid).
Banco de dados :: point set
 O local de cada ponto deve ser especificado
SGeMS
explicitamente (coordenadas).
 Cada
nó é associado com um conjunto de
propriedades (variáveis).
Banco de dados :: point set
SGeMS
A
figura
ao
lado
apresenta parte de um
arquivo
no
gslib (GeoEas).
formato
Banco de dados :: grid
SGeMS
 Um grid é caracterizado por:
- sua origem (Ox,Oy,Oz)
- o tamanho do bloco (xsize, ysize, zsize,)
- o número de blocos (nx,ny,nz)
 As coordenadas são calculadas por:
x = Ox + ix * xsize
y = Oy + iy * ysize
Z = Oz + iz * zsize
O grid é ordenado pelo crescimento em X->Y->Z a partir da origem.
Banco de dados :: grid
SGeMS
A figura ao lado mostra um
exemplo
de
contendo
dados
arquivo
de
um
modelo de blocos com 5
variáveis.
Menu Objeto
SGeMS
Através desse menu, você
poderá
manipular
acessar
e
bancos
de
dados que queira incluir
em seu projeto
Carregando um arquivo de pontos
SGeMS
 No Menu Object, deve-se escolher
a opção Load Object.
 Seleciona-se o tipo de arquivo(grid
ou pontos)

Deve-se especificar a coluna onde
encontra-se o valor de x, y, z e a
representação de dados não
amostrados(caso exista).
Gerando um grid
SGeMS
Para criar um grid
cartesiano,
vá
no
menu
Object,
selecione
New
Cartesian Grid(Ctrl+n).
Defina o número de
número de células em
cada eixo, o seu
tamanho e a origem
Para criar um grid cartesiano, vá no Menu
Object e escolha a opção New Cartesian Grid.
Deve-se especificar o número de células em
cada eixo, o seu tamanho e a origem do grid.
Salvando objetos
SGeMS
 Após carregar e alterar
um banco de dados, você
poderá salva-lo em um
novo arquivo,ou substituir
um existente.
 O
arquivo
poderá
ser
salvo no formato sgems
ou gslib.
Excluindo objeto/propriedade
SGeMS
 Você
poderá
excluir
um
banco
de
dados
inteiro(objeto), ou apenas uma de suas propriedades.
Use ctrl ou shift para múltiplos
objetos/propriedades
Seleciona-se o objeto
que
contem
as
propriedades a serem
excluidas.
Copiando uma propriedade
SGeMS
Uma propriedade de algum
objeto
pode
ser
copiada
para o mesmo objeto com
outro nome, ou para um
novo objeto.
Salvando um projeto

Um
projeto
de
SGeMS
é
um
SGeMS
diretório contendo todos os objetos
de SGeMS. Este diretório será
reescrito a cada vez que o projeto
for salvo.

Recomenda-se salvar o projeto do
SGeMS dentro de outro diretório de
trabalho
do
projeto,
como
"/SGeMS/Walker_Lake.prj /", onde
"/ SGeMS /": diretório de trabalho;
"/ Walker_Lake.prj /": dados salvos;
Menu View
 Através do menu View, é possível abrir
SGeMS
janelas janelas de visualização em 3D,
podendo assim comparar diferentes dados
do projeto.
Preferências de visualização
SGeMS
Seleção de preferência :
geral ou objeto específico
Altera a escala na direção Z
Muda a opção de visualização
Opção para usar fundo branco
Mostrar escala de cor
Preferências de visualização
Definição do objeto a
ser visualizado
SGeMS
Seleção da propriedade
Tipo de escala de cores
Visualização dos limites
Obs.: Ao selecionar um objeto específico, a barra de cores
não poderá ser inserida no painel de visualizações
Preferências de visualização
Editar as propriedades do
volume
SGeMS
Esconder blocos com
teor(ou intervalo) específico
Esconder o volume dos
blocos. As fatias serão
visiveis
Adicionar uma
fatia x, y, z
Remover fatia
Número de fatias
Mostrar fatia
Posição da fatia
Menu Data Analysis
SGeMS
Através do menu Data
Analysis, é possível criar:

Histogramas

Q-Q e P-P plot

Scatter plot

Variogramas
Histograma
Objeto de trabalho
SGeMS
Propriedade de trabalho
Número de classes
Limites dos dados
Sumário
Estatístico
Histograma
SGeMS
Definir os valores
extremos no gráfico
(não afeta a estatística)
Voltar aos valores
iniciais
Usar escala logaritmica
Q-Q e P-P plot
Tipo de gráfico
SGeMS
(Q-Q ou P-P)
Objeto de trabalho
Propriedade de trabalho
Limites dos dados
Sumário
Estatístico
Scatter plot
SGeMS
Objeto de trabalho
Propriedade de trabalho
Limites dos dados
Linha de regressão linear
Sumário
Estatístico
Salvando as imagens
SGeMS
Sempre
que
for
salvar
uma
imagem no SGeMS, você deve
especificar a extensão do formato
desejado, como na figura abaixo.
Tipo de arquivo
(.png ou .bmp)
Não salvar os resultado no
diretório “/*.prj/”!
Variograma
O
variograma
poderá
ser
SGeMS
calculado a partir de qualquer
propriedade do projeto.
-Calcula um novo variograma
-Carrega um variograma existente
Seleciona o objeto de trabalho
Definem as propriedades
de trabalho*
*
Ao selecionar a mesma propriedade para head e
tail, será criado um variograma simples, caso
contrario será criado um variograma cruzado das
propriedades selecionada.
Variograma :: point set
SGeMS
Para o variagrama de
um arquivo de pontos,
será necessário.
 Número de lags
 Separação entre os lags
 Tolerância de lags
 Nº de direções
 Tipo de variograma*
As opções para cálculo são:
*variogram
*indicator variogram
*covariance
*correlogram
Variograma :: grid
SGeMS
Para o variagrama de um
arquivo de pontos, será
necessário.
 Nº de direções
N úmero de lags
 Tipo de variograma*
 Orientação dos
vetores(direção)
As opções para cálculo são:
*variogram
*indicator variogram
*covariance
*correlogram
Variograma :: experimental
SGeMS
Ao clicar com o botão
direito do mouse sobre o
gráfico do variograma,
podemos
visualizar
o
número de pares em
cada ponto
Variograma :: modelado
SGeMS
.
O SGeMS possui 3 modelos
disponíveis:
- Esférico
- Gaussiano
-Exponencial
Definição dos alcances
Definição do angulos do elipsóide
Variogramas :: ajuste dos gráficos
Para uma melhor visualização
SGeMS
dos variogramas, o SGeMS
permite um juste nos eixos dos
gráficos
Os
gráficos
dos
variogramas
podem
ser ajustados como
um
todo,
ou
individualmente
Limites máximos e
miínimos dos eixos x,y
Variogramas :: exportando
SGeMS
Ao
salvar
as
variogramas
no
apenas
nome
um
imagems
SGeMS,
geral,
dos
defina
pois
a
especificação da direção será dada
automaticamente pelo software.
Algoritmos de estimativa
SGeMS

KRIGING
Simple Kriging (SK)
Ordinary Kriging (OK)
Kriging with Trend (KT)
SK with Locally Varying Mean (LVM)

COKRIGING
SK/OK with Full LMC model or MM1/MM2

INDICATOR KRIGING
Median/Full
Krigagem
SGeMS
Caso
ainda
não
exista, crie um grid
(Ctrl+N)
estimativa.
para
a
Krigagem
Ao selecionar o algoritimo, o painel de
SGeMS
opções
será
introduzidos
exibido,
os
onde
parâmetros
serão
de
estimativa.
Dados variográficos
Parâmetros de estimativa
e
e
definição
dos
parâmetros de saída
Krigagem
SGeMS
Após
do
krigagem,
cálculo
os
da
resultados
poderão ser observados no
painel de visualizações
SGeMS resources
 Source code and executable:
SGeMS
http://sgems.sourceforge.net/
 To report bugs:
http://sourceforge.net/projects/sgems
 Python repository and exchange:
http://sgems.sourceforge.net/wiki
 SGeMS user’s mailing list:
https://lists.sourceforge.net/lists/listinfo/sgems-users