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Procesamiento estadístico de
datos en bioquímica clínica
Ing. Rubén García González
Introducción
Todo análisis bioquímico desarrollado a un ser
vivo es de suma importancia por lo que sus
resultados cuantitativos dicen de éste. En lo
anterior radica el grado de profesionalismo
con que deben darse los resultados, ya que
éstos son los ojos del clínico, en el cual cae la
responsabilidad de decidir si ese ser vivo se
encuentra dentro de un estado normal o
patológico.
En los análisis bioquímicos es de uso
común
comparar
los
resultados
obtenidos con respecto a valores de
referencia.
Como valor de referencia se
entiende al rango o intervalo de
confianza para los valores de la variable
de estudio dentro de la población.
Intervalo de confianza
En estadística un intervalo de confianza
al 95%, nos indica el grado de
confiabilidad que se tiene de que el
parámetro de estudio estimado de la
población se encuentre dentro del
intervalo.
En un intervalo de confianza se tienen dos
fuentes de variación importantes:

Las fluctuaciones
individuales biológicas
de la población




Genética
Especie
Sexo
Condiciones fisiológicas

El error metódico por
parte del analista




Pipeteo
Tipo de muestra
Variaciones del método
analítico
Unidades en que se
expresan
La fuentes de variabilidad son uno de
los factores que impactan a la hora de
definir un rango normal o patológico,
a este último se le adiciona además la
gravedad variable de la patología.
Requisitos a cumplir por los
métodos analíticos



La representatividad de la población de
estudio (valoración estadística)
Actualización de los valores de
referencia (cambios dados en la
población : alimentación, manejo y
edad)
Optimización (método óptimo)
Métodos para el procesamiento
estadístico



Método de los promedios
Método log-normal
Método de los percentiles
Método de los promedios

Este método esta basado en la media
aritmética, es recomendable cuando los
valores observados se aproximan a una
distribución normal, la cual tiene la
particularidad de que la mayoría de los
valores de la variable de estudio se
encuentran próximos alrededor de la
media.
Parámetros de la distribución
normal

Media aritmética:
x

x
i
n

Desviación estándar
s
2


x

x
 i
n 1
Representación de la curva de
distribución normal o gaussiana
Rangos o intervalos determinados
a partir de la media aritmética




Rango
Rango
Rango
Rango
normal
patológico
del diagnóstico habitual
para el pesquisaje
Rango normal

Este rango por convención en bioquímica
clínica, abarca los valores situados entre
x  2DS es decir, cerca del 95% de los
valores de una población sana, quedando
2.5% de los valores por debajo y un 2.5%
por arriba del rango.
Rango normal
Límites de tolerancia

Estos son utilizados para muestras
pequeñas. En este caso si la
distribución es normal, los límites de
tolerancia se calculan a partir de la
expresión
donde “k” es
x  ks
una constante.
Tabla de valores de “k”
Número de observaciones
n
5
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
0.75
3.088
2.537
2.294
2.21
2.166
2.138
2.118
2.104
2.092
2.083
2.075
Coeficientes de confianza
0.9
0.95
4.152
5.079
3.018
3.379
2.564
2.752
2.413
2.549
2.334
2.445
2.284
2.379
2.248
2.333
2.222
2.299
2.202
2.272
2.185
2.251
2.172
2.233
Rango patológico
De acuerdo con las características de la
distribución normal, un valor fuera de
x  3DS no tiene casi ninguna probabilidad de
pertenecer al mismo grupo de datos
(0.3%), por lo que puede considerarse
patológico.

Rango patológico
Rango del diagnóstico habitual
En este tipo de diagnóstico, el límite x  3DS
deja escapar muchos casos patológicos. Los
valores fuera de este rango se consideran
patológicos. En gran número de casos, es
necesario detectar un valor como patológico
antes que llegue a este límite. Por lo anterior,
el límite inferior de este rango se sitúa en
y el límite superiorxen
,
x 1.35s
 2.35s
los valores fuera de este rango se consideran
patológicos y entre ellos como sospechosos.

Rango de diagnóstico habitual
Rango para el pesquisaje

Este rango es utilizado cundo se
desarrolla algún método rústico, como
en tareas de pesquisaje, en las cuales
es necesario brindar más seguridad al
establecer los valores patológicos. En
estos casos, se toman como valores
normales a los que caen en un rango
muy estrecho alrededor de la media,
tales como: x  s y x 1.65s
Rango para el pesquisaje
Método log-normal


Este método es empleado cuando la
distribución de los valores de estudio
obtenidos es asimétrica.
El método log-normal, utiliza al
logaritmo como herramienta que
permite convertir a la distribución
asimétrica y una distribución normal o
gaussiana, y de esta manera obtener
los distintos rangos antes mencionados
en el método de los promedios.

Es común que el comportamiento de
datos bilógicos sigan una distribución
log-normal. Este tipo de distribución se
caracteriza por la media geométrica,
que se calcula mediante la siguiente
fórmula:
 n
xj 
xg  Anti log   log 
n


j 1

Desviación estándar:
2
DS log 
 log x  log x 
n 1
2
Tipos de distribuciones de los principales
indicadores hematoquímicos del bovino

Normal









Glucosa
Proteínas totales
Albúmina
Globulina
Sodio
Potasio
Calcio
Magnersio
Cinc

Log-normal







Lípidos totales
Urea
Cobre
Fósforo
Cuerpos cetónicos
Triglicéridos
AGL
Método de los percentiles

Poco usado, solo en casos en que la
distribución de la variable de estudio es muy
anormal. El procedimiento consiste en
ordenar los valores en forma ascendente y se
determinan los valores de la variable de
estudio correspondientes a los percentiles
calculados mediante las fórmulas: (n+1)0.025
y (n+1)0.975 , para los límites inferior y
superior respectivamente.